
🚨 Цей хлопець просто замінив свою підписку на CLAUDE MAX за $200/місяць міні-ПК на своєму столі!! Gemma 4 12B працює локально через llama.cpp з Multi Token Prediction на GMKTEC EVO-X2, без хмари, без ключів API, без обмежень на частоту запитів Спочатку потрібно завантажити квантовану модель Q4_K_M, запустити llama.cpp і дати їй розгукатися Здається, що це іграшка, поки не побачиш результат: Модель написала повний технічний розбір інженерії Starship, рухової установки, двигунів Raptor, палива Methalox, механізмів повторного використання, сіткових стабілізаторів, системи захоплення Mechazilla — усі це структуровано з розділами, маркерами та самоперевіркою на чіткість наприкінці Швидкість генерації: ~18 t/s обробки запиту при 60 t/s. Пам’ять GPU завантажена на 96%. Все це працює на пристрої меншому за коробку з-під взуття Більшість розробників все ще витрачають $200/місяць на досягнення лімітів використання хмарного ШІ, тоді як цей хлопець запускає необмежену локальну інференцію 24/7 за вартість апаратного забезпечення, яке вже має Збережіть це! Надходять ще більше альфа-даних. Ера підписок за $200/місяць отримала реальну перевірку
