🎮 CES 2026 тільки що довів: робототехніка більше не є приємною новиною. Половина виставкової площі була присвячена роботам. Але ось що все ще не зрозуміло більшості CT 👇 Кожен антропоморфний робот, який ви побачили на CES, має однакову проблему: їм потрібно величезна кількість тренувальних даних, щоб працювати поза контрольованими демонстраціями. А ці дані? Їх ще не існує в масштабі. Тут і вступає @PrismaXai ⚡️ Вони вже 7+ місяців запускають свій Tele-op Arcade. Реальні люди керують реальними робототехнічними руками в Сан-Франциско — через браузер. Без VR. Без спеціального обладнання. Конфігурація: → WebRTC для потокової передачі відео з низьким затримом → gRPC для точного передавання команд → ROS/ROS2 для протоколу керування роботами → Proof-of-View + Eval Engine для фільтрації сміттєвих даних Кожна сесія генерує мультимодальні тренувальні дані для фундаментальних моделей робототехніки. Оцінені за якістю. Перевірені. В масштабі. Вони тільки що запустилися на Monad Mainnet 🔥 10 000 TPS + сумісність з EVM = інфраструктура, необхідна для реального часу телеконтролю платежів і координації. Solana був першою фазою. Monad — це стратегія масштабування. Чому це має значення зараз 💎 Дженнінгс Хуан постійно каже, що фізичний AI є наступним фронтовим напрямком. Але хто будує залізничні рейки для даних? Не компанії з обладнання. Не лабораторії моделей. PrismaX тихо збирає найбільший децентралізований робототехнічний набір даних, тоді як CT все ще обговорює мета-агентів AI. Телеконтрольна мета тільки починається 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9