Системи відсоткового прибутку в мережі все більше будується навколо автоматизованих сховищ, які абстрагують виконання, ребалансування та управління ризиками від користувача. хоча це спрощує доступ, якість прибутку все ще залежить від того, звідки беруться повернення, і як поглинається ризик. деякі системи залежать від активного ринкового учасника, тоді як інші пріоритизують пасивне розміщення капіталу. ця відмінність є критичною при порівнянні різних моделей прибутку. HyperCroc і @levva_fi обидва використовують структури на основі сховищ, але вони створені для фундаментально різних результатів. @Hypercroc_xyz працює в екосистемі Hyperliquid, Layer 1, зосереджена на періодах, де прибуток безпосередньо пов'язаний з торгівельною діяльністю. Повернення генеруються через міжбанківські торги, ставки фінансування, ліквідації та відкриття періодів. Як наслідок, прибуток зростає з обсягом і волатильністю, а не з нерухомим капіталом. У межах екосистеми Hyperliquid, протокольні сховища, такі як HLP, історично виробляли прибуток від приблизно 0,3% до понад 13% річних, з вибраними третіми сторонами, які досягали вищих рівнів в умовах сприятливих умов. Ці повернення супроводжуються підвищеним ризиком, включаючи зниження та періоди негативного прибутку під час корекцій ринку. Відповідні розумні сховища HyperCroc все ще на початковому або підготовчому етапі, без публічних даних про APY. Поточна участь в основному обертається навколо накопичення XP через Croc Cards у очікуванні майбутніх стимулів. Levva відрізняється підходом, зосереджуючись на пасивному, оптимізованому штучним інтелектом прибутку на Ethereum і Base. Його діючі сховища розподіляють капітал між кредитуванням, стейкінгом, наданням ліквідності та стратегіями з нейтральним дельта-рівнем, щоб згладити результати. Органічні прибутки Base зазвичай коливаються від 3% до 15%, з консервативними сховищами, які мають на меті приблизно 5-7% для збереження капіталу. Вищі ризики, левереджовані опції можуть досягати значно вищих повернень, але в рамках системи, спроектованої для управління волатильністю.