Квантові комп’ютери ідеально підходять для симуляції магнітів, і ця ідея принесла проекту 4,1 мільйона доларів фінансування від DOE, який може змінити спосіб, яким Америка генерує та зберігає енергію. Основна ідея елегантна. Магнітні матеріали є природними квантовими системами, що робить їх надзвичайно складними для моделювання на класичному обладнанні, але ефективно симулюємими на квантових процесорах. Проект створить гібридні класично-квантові алгоритми у поєднанні з машинним навчанням для передбачення продуктивності надміцних, легких магнітів, що використовуються в електродвигунах, генераторах, вітрових турбінах та магнітних чипах пам’яті. Наслідки для енергетики глибокі. Чипи на основі MRAM зберігають дані за допомогою магнітних станів, і з урахуванням того, що ІТ та ШІ, як очікується, домінуватимуть у споживанні електроенергії в США до кінця десятиліття, навіть 20%-ве зменшення енергії, необхідної для перемикання цих крихітних магнітів, призведе до масштабних заощаджень. Технічний план чесно визнає складність завдання. Для цього потрібно близько 10 000 фізичних кюбітів, згрупованих для створення близько 100 логічних кюбітів з корекцією помилок, які працюватимуть на апаратурі на нейтральних атомах, яка ще за рік досягне прототипу. За решту двох років проекту результати квантових обчислень будуть інтегровано до моделей МН, щоб виявити найперспективніші кандидатські матеріали. Що робить це вартою уваги — це формулювання. Дослідники описують це як «майже на межі неможливого», але зазначають, що навіть демонстрація правдоподібного шляху в межах терміну проекту стане великою виконавчою досягненням. Саме така виміряна амбіційність рухає квантові обчислення від теоретичної перспективи до практичного впливу. Виявлення матеріалів залишається одним із найбільш переконливих наближених застосувань квантової переваги, а проекти на зразок цього будують міст між сьогоднішніми можливостями та завтрашніми проривами #QuantumComputing