Багато моделей ШІ показують стабільні результати в тестовому середовищі, але при переході до реальних умов, коливань ринку та автоматизованого функціонування їхня продуктивність стає нестабільною. Статичні тестові дані не відображають реальних умов роботи. Оцінка моделі сама по собі — це недостатньо; потрібно перевіряти вихідні дані ШІ, щоб забезпечити безпеку та надійність. @inference_labs саме цим і займається — зосереджуючись на перевірці реального виконання ШІ, а не на фальшивих даних. Щоб дізнатися про реальну логіку застосування ШІ, слід стежити за їхнім спільнотою. #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs @InferenceLabs
Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.