Що мене завжди повертає до @ritualnet, так це те, що це не виглядає як підхід, заснований на моделях. Відчувається, ніби вони проектують місце, де моделі можуть існувати довгостроково — не просто запускатися один раз, давати вихід і зникати, а реально зберігатися, взаємодіяти та еволюціонувати всередині системи. Більшість сьогоднішніх AI-систем все ще виглядають дуже безстановими: ви надаєте запит, отримуєте результат — і все. Ніщо реальне не переноситься далі, якщо тільки ви не змусите це робити. Ritual, схоже, рухається у напрямку, де стан справді має значення: де вихідні дані можуть живити майбутні дії, де моделі можуть взаємодіяти з контрактами, даними та навіть іншими моделями більш неперервним способом. І це повністю змінює атмосферу: тепер ви розмірковуєте не лише про вирішення завдання, а про підтримку поведінки протягом часу. Якщо цей напрямок виявиться успішним, то цікавим буде не те, наскільки розумним є окремий вихід, а як системи поводяться на довгих інтервалах: як вони адаптуються, як координуються та як постійно створюють цінність без постійної людської участі. Отже, замість переслідування пікової інтелектуальності це виглядає як створення чогось, що може підтримувати себе саме. І це виглядає як зовсім інша гра, ніж та, на якій ще зосереджені більшість.