Автор: Zen, PANews
Ви витратили півроку, щоб за допомогою ChatGPT зрозуміти ваші робочі звички, стиль письма та довгострокові проекти. Він знає, як ви зазвичай редагуєте статті, які компанії ви часто відстежуєте, і поступово зрозумів ваші уподобання щодо структури контенту, тону та щільності інформації.
Але одного дня з’являється нова, потужніша модель. Ви відкриваєте Claude, Gemini або DeepSeek і розумієте, що все доведеться починати з початку. Нова модель не знає вас, не відома їй ваша робоча контекстна інформація, накопичена протягом останніх кількох місяців, і не знає, як ви міркуєте, пишете чи приймаєте рішення.
За останні два роки найважливіша боротьба в галузі ШІ зосереджувалася на «здатностях моделей». Хто має сильніше міркування, довший контекст і кращі кодові навички, майже вирішує все. Але зараз з’являється нове питання: ШІ все краще розуміє вас, але хто власник цього «розуміння»?
Зміна ролі: ІІ стає особистим цифровим асистентом
Листопада 2022 року AI-чат-бот ChatGPT з’явився на світ. Після запуску він викликав хвилю інтересу по всьому світу і за два місяці досяг мільярда місячних активних користувачів, ставши найшвидше розростаючою споживчою програмою в історії. Тоді великі моделі нагадували «просунутий пошук»: користувачі ставили запитання AI, який миттєво генерував відповіді, а після завершення діалогу зв’язок припинявся.
Але за останні два роки роль ШІ значно змінилася. Зі зростанням здатностей до міркувань, написання коду та виклику інструментів ШІ почав глибоко інтегруватися у реальні робочі процеси. Все більше людей починають використовувати його для написання коду, організації матеріалів, аналізу даних, планування поїздок, управління розкладом, а також довгострокової участі у створенні контенту та бізнес-прийнятті рішень.
У багатьох випадках користувачі вже не просто «задають питання ШІ», а співпрацюють з ним тривалий час. Він починає розуміти ваш спосіб роботи, манеру висловлювання та довгострокові цілі, а також постійно бере участь у одному й тому ж проекті, одній і тій же робочій процедурі, навіть поступово виконуючи частину завдань. На певному рівні ШІ поступово перетворюється з інструменту для одноразових запитань і відповідей у довгострокового особистого цифрового асистента.
Зі значним підвищенням здатностей моделей, зростанням подібності лідерів продуктів та довгостроковим, широким використанням ШІ починають виникати нові проблеми.
З моменту, коли ШІ починає довготривалу взаємодію, «пам’ять» — яка зберігає та відновлює минулі досвіди для покращення прийняття рішень та загальної продуктивності системи — більше не є незначною базою даних. У багатьох застосуваннях обмеженням вже не є рівень висновку моделі, а здатність до довгострокової пам’яті та управління контекстом. Cloudflare безпосередньо називає агентну пам’ять однією з найбільших викликів та одночасно одним із найшвидше розвиваються напрямків у сучасній інфраструктурі ШІ.
Топові компанії з штучним інтелектом також усвідомили, що довготривала пам’ять стає частиною досвіду користувача. OpenAI розділила пам’ять ChatGPT на збережені пам’яті та історію звернень для посилань: перші зберігають інформацію, яку користувач бажає зберегти довго, а другі дозволяють ChatGPT витягувати корисний вміст із минулих діалогів для подальших персоналізованих відповідей. Gemini також почав вивчати переваги користувача на основі попередніх діалогів. Claude запровадив функцію пам’яті з підтримкою імпорту та експорту пам’яті.
Платформові ізоляти роблять «пам’ять» ШІ новою битвою галузі
Проблема полягає в тому, що ці функції пам’яті загалом залишаються прив’язаними до відповідних платформ, належать виключно ізольованим обліковим записам та середовищам продуктів і залишаються окремими острівцями. Хоча Anthropic вже підтримує імпорт та експорт пам’яті, наразі це більше схоже на інструмент міграції для Claude, ніж на загальну стандартну систему пам’яті, яку приймають всі платформи.
ZetaChain прагне заповнити цю прогалину. Після повного переходу на ІО, ZetaChain розширює концепцію «власності», яка раніше належала лише криптовалютному світу, на ІО-пам’ять та користувацький контекст. Вона має на увазі створити не просто чат-продукт, а незалежний шар приватної пам’яті (Private Memory Layer), який дозволить користувачам справді володіти своєю довгостроковою пам’яттю, поведінковими перевагами та контекстом ІО.
AI-продукт для споживачів ZetaChain Anuma пропонує користувачам мати набір зашифрованих приватних спогадів та підтримує безперервне використання між основними моделями ШІ, такими як ChatGPT, Claude, Gemini. Користувачам не потрібно щоразу, змінюючи модель, відновлювати контекст, уподобання та робочі звички — замість цього вони самі керують доступом та переносять свої історичні спогади між різними моделями та агентами.
Зі збільшенням кількості даних про уподобання користувача, стиль письма, робочі процеси та історію діалогів, так звана «пам’ять» все більше набуває вигляду «дзеркала особистості». Вона може не лише визначати, чи відповіді моделі відповідають вашим уподобанням, але й впливати на те, чи діятиме модель у майбутньому відповідно до ваших звичок і цінностей, коли буде приймати рішення від вашого імені.
Крім того, що Anuma надає користувачам власність на пам’ять та дозволяє вибирати різні моделі з різними навичками для різних завдань, Anuma також розробляє програмований, аудитований та скасовуваний систему прав доступу, яка дозволяє AI-агентам один раз зчитувати записи та в будь-який момент скасовувати права доступу, причому всі зміни прав доступу фіксуються та відстежуються в ланцюжку.
Крім того, пам’ять та знання користувачів також можуть стати доступними для обміну, авторизації та монетизації активами без розголошення вихідних даних. Це дозволяє користувачам з професій, таких як інвестори, лікарі, юристи та розробники, упакувати свої професійні знання у вигляді агентів та публікувати їх на Agent Marketplace, отримуючи дохід при використанні їх іншими.
Чому ZetaChain змінила напрямок з міжланцюгового на міжAI-платформи?
Функціонал Anuma, описаний вище, здійснюється завдяки нижчому рівню інфраструктури Private Memory Layer, розробленій ZetaChain. Як інфраструктура для штучного інтелекту, що забезпечує приватну пам’ять, ідентичність, дозволи, платежі та агентів, вона призначена для того, щоб дозволити додаткам та агентам співпрацювати між моделями, залишаючи користувачів у повному контролі.
ZetaChain завжди зосереджувалася на інфраструктурі крос-чейн інтероперабельності, з основною метою вирішення проблем передачі активів та повідомлень між різними блокчейнами. У питанні «єдиного багаточейнового входу» вона створила досить велику мережу та нарратив. За офіційними даними, на цьому блокчейні є 11,9 мільйона унікальних адрес та 241 мільйон транзакцій.
Але з моменту публічного запуску Anuma 27 квітня цього року та досягнення понад 50 000 користувачів за перший місяць, ZetaChain вирішив повністю перейти на AI та поступово припинити бізнес з міжланцюговою сумісністю. За цією трансформацією стоїть досить чітка внутрішня логіка.
Раніше ZetaChain головним чином вирішувала проблему відсутності взаємодії між ланцюгами. У сьогоднішньому світі ШІ подібне роз’єднання також існує. У певному сенсі цифрові активи стосуються блокчейну так само, як пам’ять та контекст — до ШІ. Різні моделі мають власні закриті системи пам’яті, і користувачі, змінюючи платформу, часто втрачають накопичений довгостроковий контекст та поведінкові уподобання.
З розвитком останніх років ZetaChain вважає, що найбільшим викликом сьогодні є не міжланцюгові перекази між блокчейнами, а безперервність між різними моделями та агентами, а також питання власності користувачів на свій контекст.
a16z crypto раніше також зазначала в аналітичній статті, що агенти вже почали ставати економічними учасниками, але їм ще не вистачає переносимої ідентичності, програмованої оплати, перевірної авторизації та загальної координаційної шари, необхідної для співпраці між середовищами. Тому, на відміну від багатьох проектів AI+Crypto, які штучно шукають застосування, логіка трансформації ZetaChain набагато плавніша.
У історії бізнесу успішна трансформація інфраструктурних компаній не є рідкістю. Такі компанії зазвичай не просто змінюють напрямок, а відповідно до логіки продукту прагнуть до нових обмежень. Спочатку найважливішим розповідом NVIDIA була графічна обробка та ігрові відеокарти, але з появою ШІ її архітектура GPU стала основною інфраструктурою для всього індустрії ШІ. Інфраструктура ніколи не залишається прив’язаною до одного й того ж обмеження, а справжні переможці — це ті, хто першим виявляє, що з’являється «наступне обмеження».
Від шару приватної пам’яті до шару AI-споживання
З розвитком штучного інтелекту майбутній вигляд AI не обмежиться чат-вікнами, а поступово перетвориться на велику кількість довготривалих, взаємодіючих між собою AI-асистентів. Виходячи з цього припущення, ZetaChain, крім запровадження «шару приватної пам’яті» та спроб вирішення питання, як AI може довгостроково розуміти користувача, також запропонував концепцію «шару AI-споживачів (AI Consumer Layer)», щоб перевизначити стосунки між користувачем та AI після того, як AI довгостроково діє від імені користувача.
У концепції ZetaChain майбутнє ШІ полягає не лише у відповідях на запитання, а у глибокій інтеграції до робочих процесів та щоденних рішень користувачів. Різні ШІ-асистенти будуть відповідати за різні завдання: одні — за код, інші — за фінанси, треті — за планування поїздок, а також є ті, хто довгостроково бере участь у створенні контенту та аналізі досліджень. Щоб ці ШІ могли справді ефективно співпрацювати, їм потрібно мати спільну систему довгострокового контексту, ідентичності та прав доступу.
Отже, так звана «споживча шар AI» суттєво намагається інтегрувати розсіяні функції в єдину рамку. Memory відповідає за довгостроковий контекст, Permissions — за контроль доступу, Identity — за систему ідентичності, Payments — за виклики та платежі між AI, а Agents — це кінцева мережа AI, яка виконує завдання від імені користувача.
Тому «власність» стає центральним поняттям, яке ZetaChain підкреслює знову і знову.
У цій системі найважливішим стає питання, чи зберігають користувачі свій контекст, права та ідентичність. Наприклад, майбутній AI, який відповідає за перевірку коду, може отримати тимчасовий доступ до репозиторіїв GitHub; AI, що допомагає з підготовкою податкових документів, може отримати один раз доступ до податкових матеріалів; а AI, що організовує подорожі, матиме доступ лише до історії подорожей та календаря. Права доступу більше не контролюються платформою уніфіковано — вони динамічно надаються користувачем і можуть бути відкликані в будь-який момент.
І саме це є причиною, чому блокчейн знову починає відновлювати зв’язок з ІІ.
Зі зростанням кількості AI, які одночасно працюють від імені користувачів, питання «хто має доступ до чого», «чи можна скасувати дозволи» та «чи можна відстежити виклики» поступово перетворються на нові проблеми інфраструктури. А система прав на ланцюгу ідеально підходить для обробки таких багатосторонніх взаємодій.
Токен інфраструктури ШІ ZETA зростає у корисності разом із трансформацією
Разом із стратегією ZetaChain змінюються функції та застосування токена ZETA. Раніше ZETA був подібний до традиційних токенів публічних блокчейнів, виконуючи переважно функції Gas, верифікації та забезпечення безпеки міжланцюгових мереж, а його механізм не мав значних інновацій. Але в новій історії ZETA стане «токеном інфраструктури ШІ», і його застосування значно зросте.
Згідно з поточним описом ZetaChain, майбутній ZETA буде використовуватися для кількох цілей:
Спочатку — права доступу до моделей ШІ та агентів. Деякі просунуті моделі, професійні інструменти ШІ або сервіси агентів вимагають розблокування через ZETA або оплати за виклик.
Другим аспектом є розрахунки між агентами. ZetaChain зазначає, що майбутні взаємодії між різними ШІ та застосунками будуть здійснюватися через протокол x402 для on-chain платежів. Його мета дуже чітка: якщо в майбутньому ШІ автоматично викликатимуть інші ШІ, то між машинами також знадобиться нативна система платежів.
Третє — це операції в мережі, пов’язані з оновленням прав та пам’яті. Зміни користувача у правах, контролі доступу та стані пам’яті в майбутньому можуть стати записами в ланцюжку.
Четверте — економіка творців. ZetaChain бажає, щоб у майбутньому розробники, дослідники, юристи, лікарі та інші професіонали могли упакувати свої знання у вигляді AI-інструментів або агентів і отримувати дохід за їх використання, а ZETA відіграватиме роль перенесення вартості.
Проте слід зазначити, що ця частина наразі все ще переважно залишається на рівні розповіді, оскільки економіка AI-агентів ще далеко не дозріла, а справжній масштабний «AI, що викликає AI» або «автономні платежі агентів» ще не з’явилися. Такі концепції, як x402, блокчейн-дозволи та AI-тотожність, наразі більше стосуються закладання інфраструктури, ніж підтверджених масштабних потреб.
Але ZetaChain та її логіка продуктів варто уваги не лише тому, що вона створила інфраструктуру з інтегрованим AI-продуктом, а ще й тому, що намагається переосмислити, хто володіє пам’яттю, ідентичністю, контекстом та правами AI майбутніх користувачів — платформа чи сам користувач. Що ZetaChain хоче зробити, суттєво полягає в тому, щоб ці речі більше не перебували під контролем платформи, а повернулися до користувачів.