Автор: imToken
Протягом останнього часу Віталік неодноразово згадував одне слово, яке здається трохи незнайомим: CROPS.
Систематичне з’явлення цієї концепції можна прослідкувати до 13 березня. Рада Фонду Ефіріуму опублікувала документ «EF Mandate», у якому чітко визначено, що пріоритетом буде зосередження на антицентрації, відкритості, конфіденційності та безпеці Ефіріуму, тобто CROPS, для обслуговування самосуверенітету користувачів, одночасно зберігаючи стійкість до вилучення та забезпечуючи більш плавний досвід користувача.
Це дуже важливе твердження, особливо після того, як штучний інтелект почне входити в гаманці та сценарії автоматизованого виконання — CROPS більше не обмежуватиметься питаннями цінностей Ethereum, а може стати питанням того, чи зможуть користувачі епохи ШІ продовжувати керувати своїм цифровим життям.

Що таке CROPS?
Щоб зрозуміти CROPS, спочатку потрібно вийти за межі поширеної помилки: хоча Ефір, звичайно, потребує покращення продуктивності та зниження витрат, він не просто порівнюється з іншими публічними ланцюгами щодо того, хто швидший або має нижчі комісії.
Хоча з точки зору короткострокового досвіду користувача швидкість і витрати дійсно найбільш очевидні, але якщо розглянути період довше, то за останні два роки позиція Ethereum стала все більш очевидною: вона справді прагне забезпечити набір більш фундаментальних можливостей — користувачі можуть володіти активами, виражати свою ідентичність, підписувати транзакції та брати участь у координації, не залежачи від однієї платформи, не віддаючи остаточний контроль і не піддаючись випадковим блокуванням централизованих сервісів.
Ось що означає CROPS.
У контексті EF Mandate, CROPS головним чином вказує на п’ять напрямків, які є скороченнями їхніх ключових слів: Censorship Resistance, Capture Resistance (це фактично додав Vitalik), Open Source, Privacy, Security — тобто стійкість до цензури, стійкість до захоплення, відкритий код, конфіденційність і безпека:
- C — Стійкість до цензури: забезпечення незмінності транзакцій і смарт-контрактів, щоб вони не могли бути припинені через тиск будь-яких зовнішніх політичних або централизованих суб’єктів;
- R — Захист від захоплення (анти-захоплення): запобігання тривалому контролю над управлінням, розробницьким шляхом та ключовими точками входу Ethereum групою малих інтересів;
- O — Відкритий код / Відкритість (відкритий код та відкритість): дотримання повної відкритості коду, забезпечення абсолютної свободи доступу до екосистеми;
- P — Приватність: на прозорій книзі за допомогою криптографічних технологій забезпечується право користувачів на непорушність приватності;
- S - Безпека: дотримання базових стандартів, забезпечення незламної кінцевої безпеки розрахунків;
Розглядаючи ці пункти разом, вони утворюють набір чітко виражених критеріїв відбору та рекомендацій, що добре відповідає традиційним цінностям Ethereum.
Наприклад, на рівні протоколу це означає, що Ethereum повинен постійно покращувати стійкість до цензури, різноманітність клієнтів, децентралізацію валідаторів, формальну верифікацію тощо; на рівні застосунків гаманці, RPC, браузери, інтерфейси підпису та системи облікових записів також повинні зменшити залежність від централізованих точок входу; на рівні користувацького досвіду безпека не може залежати лише від того, щоб користувач сам розумів складні транзакції — натомість ризики повинні бути передбачені до виконання дій за допомогою більш чіткого відображення підписів, більш перевіряємих взаємодій та більш повних сповіщень про ризики.
Саме тому протягом останнього часу EF послідовно просуває більш конкретні напрямки, пов’язані з безпекою, конфіденційністю, стійкістю протоколу та загальнодоступними ресурсами екосистеми, наприклад, програму субсидування аудиту Ethereum Audit Subsidy, яка намагається знизити бар’єри для розробників екосистеми Ethereum щодо отримання якісних безпекових аудитів. Навіть у більш широкому розумінні, це не просто субсидування витрат — це перетворення «безпеки» з високовартісної послуги, доступної лише для великих проектів, у послугу, яка стає доступною для більшості середніх і малих розробників.
Кінець травня Віталік знову висловив свою думку щодо майбутнього напрямку EF, підкресливши, що EF слід перетворити на меншу, більш чітко визначену та зосереджену на довгостроковій стійкості організацію, а не намагатися задовольнити всі потреби екосистеми, оскільки причина дуже практична: EF не має безмежних ресурсів і не отримує постійного доходу від стейкінгу або комісій за транзакції, тому слід зосередити обмежені ресурси на завданнях, що критично важливі для реалізації цінностей CROPS Ethereum і які інші учасники важко можуть надійно виконати.
Іншими словами, на цьому історичному етапі трансформації Ethereum, CROPS — це не абстрактний лозунг, який ставить ідеї вище реальності, а скоріше зовнішній механізм, що визначає та обмежує те, що EF повинен робити, а що — ні.
Друге: Коли CROPS зустрічається з ІІ: зустріч двох паралельних всесвітів
А останній раз, коли Віталік Бутерін згадав CROPS у більш широкому контексті, це було у зв’язку з ІІ.
28 травня Віталік Бутерін опублікував оновлення щодо свого локалізованого ІІ, зазначивши, що DeepSeek V4 вже має 2-бітну квантовану версію, яка працює в межах приблизно 90 ГБ відеопам’яті, зі швидкістю близько 35 ток/с на апаратному забезпеченні Apple та близько 7 ток/с на апаратному забезпеченні AMD, і додав, що справжній «CROPS AI» має підтримувати різні платформи апаратного забезпечення, а не лише «децентралізоване ІІ».
Він також зазначив, що шар доступу CROPS Ethereum має великий перетин із CROPS AI, наприклад, через використання нульових знань для платних віддалених викликів LLM та приватного читання RPC ethereum. У майбутньому слід очікувати з’явлення більшої кількості AI-моделей, налаштованих під сценарії ethereum, для підвищення безпеки смарт-контрактів, протокольного коду та екосистеми.
Це насправді поміщає Ethereum та AI в одну й ту саму рамку питання.

Раніше, обговорюючи ШІ, ми часто звертали увагу на здібності моделей, наприклад, чи можуть вони писати код, особливо чи здатні замінити людей у вирішенні складних завдань, але з точки зору безпеки користувачів справжні зміни, які приносить ШІ, — це не просто «більш сильні здібності», а те, що він змінює точки входу до цифрових операцій.
Знову й знову згадується, що раніше додатки мали чіткі межі: ми відкривали гаманець, щоб здійснити переказ, відкривали dapp для торгівлі, браузер для пошуку, соціальні продукти для публікації постів — кожен додаток мав чітко визначені кордони. Але після появи AI Agent ці межі стають все більш розмитими: користувачі більше не клікають по функціях по черзі, а висловлюють свої наміри природною мовою:
Допоможіть мені знайти оптимальний міжланцюговий шлях, допоможіть мені здійснити обмін, допоможіть мені упорядкувати активи, допоможіть мені викликати певну стратегію DeFi, допоможіть мені згенерувати та надіслати транзакцію...
Це звучить зручно, але також виникає більш важливе питання: коли ШІ стає вашим цифровим агентом, які саме угоди він підписує від вашого імені та яку конфіденційну інформацію він може розкривати?
Якщо ШІ повністю працює на централізованих хмарних сервісах, інформація про активи користувача, наміри щодо торгівлі, зв’язки між адресами, ідентифікаційні налаштування та поведінкові звички можуть бути зосереджені в руках декількох постачальників послуг, особливо коли виконання операцій у ланцюжку залежить від непрозорих API, централізованих RPC, чорних ящиків та неверифікованих процесів міркування. Користувачі можуть стати зручнішими, але складніше зрозуміти, що саме вони передали.
Це питання, на яке має відповісти CROPS AI.
AI, який краще відповідає CROPS, — це не просто потужна система, а ще й максимально стійка до цензури, відкрита, захищена з точки зору приватності та безпечна. Краще, щоб вона працювала локально, мінімізуючи залежність від централізованих хмарних сервісів, особливо в чутливих сценаріях, зменшуючи ризики витоку інформації та забезпечуючи користувачам розуміння, підтвердження та збереження остаточного контролю.
Іншими словами, ШІ не може бути просто розумнішим чорним ящиком, особливо в сценаріях Web3 — майбутнє ШІ може полягати не лише у тому, щоб допомагати вам резюмувати статті, писати код або працювати в службі підтримки, а й безпосередньо брати участь у управлінні активами та автоматизованому виконанні.
Чим ближче до активів користувача, тим важливішим стає CROPS.
Це також причина, чому CROPS Ethereum access layer і CROPS AI перетинаються.
Три: Які Web3-додаткові можливості можна виявити в цьому перетині?
З цієї точки зору дуже природньо, що Віталік згадав перетин CROPS Ethereum Access Layer і CROPS AI.
Оскільки, чи то ethereum, чи AI, основна проблема, з якою стикаються користувачі, зараз стає однією й тією ж — як я можу використовувати AI-помічника, не віддаючи повністю свою конфіденційність, ідентичність, активи та право вибору централізованим посередникам?
- З боку Ethereum це виражається у питаннях: як користувачі отримують доступ до даних ланцюга? Як підключитися до RPC? Як підписувати транзакції? Як переконатися, що взаємодія з dapp безпечна? Як уникнути того, щоб усі запити гаманця, читання балансів та трансляція транзакцій проходили через кілька централизованих сервісів?
- З боку ШІ це питання виявляється у тому, як користувачі викликають моделі? Як забезпечити, щоб промпти та особисті дані не використовувалися зловмисно? Як дозволити локальним моделям обробляти чутливі завдання? Як у випадку потреби використання потужностей віддалених великих моделей мінімізувати розкриття своєї особистості та намірів?
Ці дві групи питань здаються різними, але на нижчому рівні дуже схожі.
Наприклад, коли користувачі Ethereum перевіряють баланс, читають історію транзакцій або моделюють результати угод, вони часто використовують RPC-сервіси. Хоча RPC здається лише технічним інтерфейсом, він може знати ваш IP-адресу, адресу, звички запитів, структуру активів та шляхи взаємодії. Якщо ці дані збираються в одному місці, приватність користувача в мережі блокчейн поступово відновлюється.
Але коли користувачі штучного інтелекту викликають віддалені моделі, вони також можуть розкрити свої уподобання, фінансову інформацію або навіть підказки щодо ідентичності; якщо в майбутньому користувачі використовуватимуть ШІ для обробки операцій із гаманцем, ці ризики ще більше зростуть.
Отже, те, про що згадав Віталік — оплата ZK для віддалених викликів LLM та приватне читання Ethereum RPC, суттєво намагається вирішити ту саму проблему: як отримати сервіс під час виклику віддалених можливостей, не розкриваючи всю свою інформацію?
Це й є точка перетину CROPS Ethereum та CROPS AI: з одного боку — більш приватний, перевіряємий та з меншими припущеннями про довіру шар доступу до ланцюга; з іншого — більш відкрите, локалізоване та безпечне середовище виконання ШІ. Разом вони можуть стати новим входом для користувачів у цифровий світ майбутнього.
Тоді, розширюючи базову логіку CROPS, весь екосистема Web3 (зокрема шар гаманців як вхідні точки трафіку) неодмінно прийме більше ролей:
Коли користувачі починають висловлювати свої потреби в ланцюжку за допомогою природної мови, гаманець перестає бути лише інструментом підпису і перетворюється на панель керування цифровими діями користувача, яка повинна допомагати користувачеві визначити, чи можна підключитися до цього dapp? Що саме відбудеться під час цієї транзакції? Чи викликає цей AI-агент непотрібні дані?
З цієї точки зору CROPS — це не абстрактні цінності, а прямий вплив на напрямок дизайну гаманців і стимул для зміни розвитку сектору гаманців у напрямку інтеграції Web3-взаємодій у наступне десятиліття.
Наприкінці
Хоча за теперішніх ринкових умов багато людей можуть менше звертати уваги на чисті концепції.
Але чим холоднішим стає ринок, тим легше ігнорувати ті технічні змінні, які не дуже привабливі на короткостроковому горизонті, але визначають напрямок у довгостроковій перспективі.
CROPS варто враховувати не тому, що він створив нову тенденцію, а тому, що він переглядає довгострокові проблеми Ethereum та AI в одному й тому самому контексті: коли цифрові системи стають все потужнішими, чи зможуть користувачі зберігати свій контроль?
Безпека та приватність не можуть бути лише виправленнями після події.
З цієї точки зору, у епоху, коли штучний інтелект швидко захоплює цифровий світ, саме це є справжнім позитивним фактором, що робить Ethereum вартий будівництва та використання.
У еру, коли штучний інтелект швидко захоплює цифровий світ, справжньою причиною, чому Ethereum варто продовжувати будувати та використовувати, може бути його більша зрозумілість, перевірність, конфіденційність та безпека.

