Стартап, якого не існувало до 2023 року, зібрав майже 200 мільйонів доларів і подолав поріг оцінки в один мільярд доларів. Vast — компанія з Пекіна, яка розробляє інструменти для 3D-моделювання на основі ШІ — стала найновішою ШІ-унікорном Китаю, додавши ще одну назву до все зростаючого списку компаній генеративного ШІ, які борються за домінування в другій за величиною економіці світу.
Основний продукт компанії — Tripo AI — перетворює текстові та зображення-підказки на деталізовані 3D-об’єкти. Ця ідея знайшла відгук серед серйозних імен: клієнтами є NetEase та Sony.
Ланцюг фінансування
Шлях Vast до статусу унікорна був незвичайно швидким, навіть за стандартами китайських AI-компаній. У березні 2026 року компанія закрила серію A на $50 млн, яку очолили Alibaba Group та Hengxu Capital, з участь Baidu Ventures та інших інвесторів. Ця одна серія інвестицій підняла оцінку компанії вище мільярда доларів.
До цієї віхи стартап вже залучив десятки мільйонів від різноманітних інвесторів, включаючи Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund, Vitalbridge та Fortune Capital. Коли об’єднати всі раунди, загальний обсяг фінансування наближається до 200 мільйонів доларів.
Хто за цим стоїть
Vast було засновано генеральним директором Саймоном Сонгом, який раніше був співзасновником MiniMax — ще однієї китайської AI-унікорна.
База користувачів компанії сама розповідає історію про відповідність продукту ринку. Vast стверджує, що на платформі Tripo зареєстровано майже 10 мільйонів окремих користувачів та близько 90 000 студій і компаній. Наявність корпоративних клієнтів, таких як NetEase і Sony, свідчить про те, що якість виводу відповідає виробничим стандартам, або принаймні достатньо висока, щоб великі студії були готові інтегрувати її у свої робочі процеси.
Конкурентна обстановка та на що мають звертати увагу інвестори
Vast позиціонує себе як конкурент зусиль Tencent та Google у генерації тексту у 3D. Tencent має перевагу через власність над масштабними ігровими та розважальними платформами, які є природними каналами розповсюдження 3D-контенту.