Citibank і Bank of America — це клієнти
Автор статті, джерело: Quantum Bit
Дві молоді людини на початку тридцяти вчать за 25 000 доларів США за урок, що становить близько 170 000 юанів.
Вони встановили стенд у офісі венчурного фонду в Нью-Йорку і спочатку продемонстрували метод аналізу відео презентацій засновників стартапів за допомогою ШІ.
Далі йде другий набір: вони завантажують транскрипції телефонних конференцій з фінансовими звітами до ШІ, виділяють з десятків тисяч слів ті кілька речень, що найбільше можуть вплинути на ціну акцій, і розбирають нечіткі формулювання керівництва на конкретні цифри, які можна ввести у фінансову модель.
Зображення згенероване ШІ
Після завершення двох демонстрацій вони забрали ці 25 000 доларів США.
За ці 25 тисяч доларів США платять такі провідні фінансові інституції, як Citibank, Bank of America, T. Rowe Price.
Ці інституції вклали десятки мільярдів у ШІ, купили купу інструментів, але виявилося, що працівники взагалі не знають, як ними користуватися.
Тоді вони запросили цих двох людей, щоб допомогти своїм людям заповнити цей розрив.
Курс з ШІ — 170 000 у кишені
Компанія, яка відразу ж вимагає від Уолл-стріт 25 000 доларів США, називається Wall Street Prompt; її заснували двоє молодих людей — Феліпе Сіністерра та Дейв Ван.
Сіністерра — колумбієць, у віці 6 років переїхав до США з батьками.
Після закінчення університету він працював інженером у Facebook, його робоче місце було за 6 метрів від Цукерберга, потім змінив сферу діяльності і приєднався до Goldman Sachs та Bank of America, а пізніше приєднався до латиноамериканського фонду SoftBank як керівник fintech, через який пройшло понад 1,5 мільярда доларів інвестицій.
Ван народився в Нью-Йорку, а в 8 років переїхав до Огайо.
Під час навчання в Гарварді він проводив кампанію з продвиження на кампусі для компанії таксі, сам написав сценарій для збору електронних адрес студентів із сусідніх університетів, надсилав персоналізовані купони на знижку і за рахунок реферальних комісій виплатив навчання.
Після закінчення університету Ван працював у Morgan Stanley, а потім приєднався до того ж фонду SoftBank, де керував інвестиціями в криптовалюти. Після виходу він заснував власний фонд цифрових активів, який приніс інвесторам прибуток, після чого продав фонд і вийшов.
Під час роботи разом у SoftBank кожен з них розробив власний робочий процес використання ШІ для прийняття інвестиційних рішень. Пізніше Ван сказав, що це був найприбутковіший рік у його кар’єрі, і вважав, що повинен витрачати 100% свого часу саме на цьому.
Літом 2025 року двоє полетіли до Сан-Франциско, орендували квартиру разом і працювали у спільному офісі поблизу, писали новинний лист та публікували пости.
Вони спочатку хотіли займатися бізнесом з даними, але залишившись читачі — хедж-фонди та фінансові аналітики — не цікавилися їхніми даними, а замість цього очікували, що двоє навчать їх використовувати ШІ.
«У нас є інструменти, просто ми не знаємо, як ними користуватися.» Цю фразу багато разів говорили різні люди.
Це змусило їх усвідомити, що та потреба, яку вони знайшли, взагалі не була тією, яку вони мали на увазі на початку.
Таким чином, у липні 2025 року Wall Street Prompt було офіційно засновано. Менше ніж за два місяці перший великий клієнт сам звернувся до них.
Двоє людей купили квитки, сіли на поїзд на дві години до штаб-квартири партнера, відкрили двері конференц-залу і виявили, що всі три команди — акції, фіксований дохід і макроекономіка — зібралися й чекають на їхнє виступ.
Після того дня, коли він закінчив розповідь, він одразу запитав, чи можна зустрітися знову.
Пізніше Citibank і Bank of America також запросили їх для проведення окремих заходів для зовнішніх інвестиційних клієнтів, а T. Rowe Price навіть привіз їх, щоб навчати свою інвестиційну команду.
Загалом, клієнти, які відвідали їхні заняття, майже всі стають постійними.
Співробітники Волл-стріт потрапили у хвилювання через ШІ
Ставлення Уолл-стріт до ШІ справді повністю змінилося лише за останні два роки.
Коли в 2022 році вийшов ChatGPT, перша реакція великих фінансових установ полягала у блокуванні — заборона доступу до внутрішніх мереж через безпекові ризики.
Але не пройшло й багато часу, як ці інституції почали “справді захопитися” і почали активно інвестувати гроші в ІШ.
JPMorgan Chase запровадив свій інструмент AI LLM Suite для майже всіх співробітників, Goldman Sachs співпрацює з Anthropic над розробкою AI Agent, а Bank of America заявив, що продуктивність своїх 18 000 розробників зросла на 20–25% після використання AI.
Гроші були вкладені, але тріщини також виявилися.
Здатність до використання ШІ у звичайних працівників банків значно відстає: хто-то взагалі не вміє ним користуватися, а хто-то ще намагається розібратися зі старою версією з року тому.
З одного боку, керівництво наполегливо тисне, а з іншого — рядові співробітники не встигають за ним, і ця різниця занурює банк у колективну тривогу.
Зображення згенероване ШІ
Ця тривога ще більш відкрито проявляється в цифрах звільнень.
Citibank, Wells Fargo та Bank of America разом скоротили понад 5000 працівників у першому кварталі 2026 року, тоді як у той самий період кожна з трьох банків досягла рекордних результатів.
Гроші заробляються все більше, а посади одночасно зникають.
Цей сигнал достатньо чіткий для кожної людини, яка працює в банку: міцний баланс більше не є гарантією збереження роботи.
Для тих, хто перебуває в цьому штормі, мета вивчення ШІ більше не полягає у прогресі — щоб не залишитися поза часом, потрібно обов’язково вчитися.
Саме ця тривога, що охопила весь індустрію, надала Sinisterra та Wang найбільш родючу ґрунтову основу.
Банк купив інструменти, але працівники не знають, як ними користуватися; працівники розуміють, що повинні навчитися, але не знають, з чого почати; топ-менеджери хочуть провести трансформацію, але не можуть знайти достатньо кваліфікованих фахівців, які б розуміли як фінансові процеси, так і ШІ.
Сіністерра та Ван мають досвід інвестування на передовій протягом багатьох років і на практиці успішно реалізували робочі процеси з використанням ШІ.
Тож їхні заняття стали виходом з цієї галузевої тривоги.
Сегмент навчання штучного інтелекту стає все більш переповненим
Цей запах ринку, звичайно, почули й інші.
Multiverse — це професійна навчальна платформа зі штаб-квартирою в Лондоні, яка обіцяє за два роки навчити 15 000 AI-практиків; до її клієнтів входять Citigroup, Microsoft та KPMG;
Rogo Technologies — це нью-йоркський стартап, заснований колишніми банківськими фахівцями з Lazard та JPMorgan Chase, який спеціалізується на програмному забезпеченні для автоматизації досліджень та ділової перевірки аналітиків. У цьому році компанія завершила раунд фінансування серії D, зібравши 160 мільйонів доларів США при оцінці в 2 мільярди доларів США.
Загалом, все більше людей звертають увагу на ту саму проблему, і цей напрямок стає переповненим.
Підхід Сіністерри та Ванга полягає у заглибленні своїх конкурентних переваг.
Вони створили бібліотеку AI-агентів, спеціально розроблених для розуміння мислення фінансових установ, метою якої є покладання на ІІ 90% рутинних і технічних завдань, щоб звільнити людей для прийняття рішень, підтримки стосунків та прийняття справді впливових рішень, що визначають дохідність.
Тим часом вони також переносять заняття з офлайн-формату в онлайн, розробляючи прямі ефіри за ціною приблизно 1500 доларів США на одну особу для фінансових фахівців, які вважають, що їм недостатньо вивчили штучний інтелект, але не можуть дозволити собі оплатити курси від компаній.
Двоє навіть розглядали можливість переїзду до Сінгапуру — місця, де тривога щодо ШІ ще сильніша, щоб продовжити розвиток бізнесу.