Новини ME: 10 квітня (UTC+8) лабораторія Tongyi Alibaba випустила нове багатомодальне RAG-рішення VimRAG, спрямоване на вирішення довготривалої проблеми «сліпих зон стану» у існуючих системах. VimRAG замінює традиційний лінійний історичний запис на багатомодальну пам’ять-граф (Multimodal Memory Graph), організовуючи процес міркувань за допомогою динамічної орієнтованої ациклічної структури (DAG), що ефективно виключає надлишковий пошук і забезпечує повний відстежування шляхів дослідження. Впроваджено графово-модульоване кодування візуальної пам’яті (Graph-Modulated Visual Memory Encoding), що дозволяє адаптивно розподіляти токени для візуальних даних, таких як зображення, разом із механізмом GGPO для точного розподілу кредитів на дрібному рівні, підвищуючи точність відстеження причинно-наслідкових зв’язків. Згідно з опублікованими тестовими даними, VimRAG виявився високопродуктивним у багатомодальних тестах, таких як SlideVQA, MMLongBench і LVBench, а версія Qwen3-VL-8B-Instruct показала найвищий загальний бал серед аналогічних рішень. Мета VimRAG — перевести багатомодальне RAG від «простого пошуку» до «структурованого та надійного міркування», надаючи потужніші системні рішення для обробки складних довгих документів та багатомодальних сценаріїв. (Джерело: BlockBeats)
Tongyi Lab запускає VimRAG: багатомодальну RAG-систему з графом пам’яті
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
Tongyi Lab випустила нову багатомодальну RAG-систему VimRAG 10 квітня (UTC+8) на основі MetaEra. Ця система вирішує проблему «сліпих зон стану», перетворюючи лінійну історію на граф пам’яті. Вона використовує динамічну структуру DAG для відстеження шляхів міркувань та зменшення надлишкового витягування даних. У блокчейн-новинах підкреслюється інтеграція GGPO для розподілу кредитів та токенів. Версія Qwen3-VL-8B-Instruct показує найкращі результати на тестах, таких як SlideVQA та MMLongBench. Оновлення підтримує складні, довгі та багатомодальні завдання. Нові токени можуть отримати переваги від цього структурованого підходу до міркувань.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.