Фінансування штучного інтелекту перевищило 110 мільярдів юанів, у внутрішніх великих моделях спостерігається стрімкий ріст

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Ставки фінансування в галузі ШІ досягли 110 мільярдів юанів у 2026 році, що на 185,4% більше, ніж роком раніше, при цьому було зафіксовано майже 600 раундів. Moonshot AI та LeapMind зібрали понад 30 мільярдів юанів лише за травень. Також сильне фінансування отримала ембоді-інтелігенція: Vitatech та Lumina Robotics забезпечили собі сотні мільйонів юанів за тиждень. Стартапи спрямовують капітал на НДД, обчислювальну потужність та кадри. Індекс страху та жадоби для ШІ залишається високим, оскільки цикли ітерацій скоротилися нижче трьох місяців, а витрати на інференс падають.

Odaily Planet Daily: Нещодавно інвестиційний ринок штучного інтелекту зазнав зростання популярності. У травні китайські великі моделі, такі як Yue de Anmian та Jieyue Xingchen, отримали фінансування на суму понад 30 мільярдів юанів. Також увагу ринку привернула ембоді-інтелектуальність: протягом тижня Vital Power, Lu Ming Robotics та інші отримали фінансування на кілька сотень мільйонів юанів.

За даними інвестиційних фондів, у першому кварталі кількість інвестицій у сферу штучного інтелекту сягнула майже 600, загальна сума перевищила 110 мільярдів юанів, що на 185,4% більше, ніж у попередній період. Багато стартапів у сфері ШІ після отримання фінансування інвестували кошти в три основні напрямки.

Перше — дослідження та розробка: провідні компанії, що розробляють великі моделі, у 2025 році зазвичай вкладають у дослідження та розробку десятки мільярдів, що значно перевищує їхній поточний дохід. Друге — обчислювальні ресурси: закупівля GPU та оренда хмарних сервісів становлять 30–50% від обсягу фінансування. Третє — приваблення найкращих світових фахівців і команд. Чим більше інвестується у дослідження, тим швидше відбувається технологічна ітерація. У 2026 році терміни ітерацій китайських компаній, що розробляють великі моделі, зазвичай скоротилися до менше ніж 3 місяців, а витрати на штучний інтелект для висновків значно знизилися, що сприяє глибшому комерціалізаційному просуванню. (CCTV Finance) (Jinshi)

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.