Педро Франческі про лідерство в ІО, неправильні уявлення про ВММ та моделі міркувань

• Генеральні директори повинні діяти як головні офіцери з штучного інтелекту, щоб повністю використовувати технології в своїх організаціях.
• Багато розробників програмного забезпечення помилково вважають великі мовні моделі (LLM) надто цінними та дорогими.
• Сучасні штучні інтелектуальні моделі представляють технологічний зсув, порівнянний з винаходом електрики.
• Випуск моделей міркування позначив значний прогрес у технологіях ШІ.
• Ефективні AI-продукти створюються як взаємопов’язані цикли інструментів, що підвищують продуктивність.
• Поточне впровадження технологій у фінансових послугах є більш обережним, ніж це необхідно.
• Рішення для безпеки систем ШІ слід реалізовувати на мережевому рівні.
• Система ловушки для крабів дозволяє проводити аудит та створювати політики на основі HTTP-трафіку.
• HTTP-трафік є критично важливим для міркувань моделей ШІ через навчання на великих обсягах веб-даних.
• Впровадження ШІ в компаніях відбувається на трьох рівнях, кожен з яких має різний рівень участи.
• Розуміння ролі ШІ у стратегії бізнесу є критично важливим для лідерства.
• Зміна парадигми використання LLM може розкрити їхній повний потенціал.
• Історичні аналогії допомагають оцінити вплив досягнень у галузі ШІ.
• Моделі міркувань є вирішальними для підвищення можливостей ШІ.
• Взаємопов’язані інструменти є необхідними для ефективного дизайну продуктів на основі ШІ.

Педро Франческі — співзасновник і генеральний директор Brex — платформи для управління витратами на основі ШІ для бізнесу. До заснування Brex він був співзасновником Pagar.me у Бразилії і допоміг перетворити її на один із найбільших платіжних процесорів країни.

• Генеральні директори повинні діяти як головні офіцери з штучного інтелекту, щоб повністю розуміти межі технологій

  — Педро Франческі

• Лідерство у інтеграції ШІ є критично важливим для ефективного використання технологій.

• Це не питання інженерної команди; це питання лідерства

  — Педро Франческі

• Генеральні директори повинні краще розуміти ШІ, ніж хто-будь інший у компанії.
• Роль ШІ у стратегії бізнесу вимагає безпосередньої участі вищого керівництва.
• Інтеграція ШІ — це не лише технічний виклик, а й стратегічний.

• Генеральний директор має бути головним офіцером з штучного інтелекту

  — Педро Франческі

• Зміна корпоративних обов’язків необхідна для максимального використання потенціалу ШІ.

• Багато хто у сфері програмного забезпечення вважає ВММ коштовними та дорогими, що обмежує їхній потенціал

  — Педро Франческі

• Розробники часто переоцінюють вартість і складність LLM.
• Потрібна зміна парадигми у сприйнятті та використанні LLM.

• Найбільш дивним було усвідомлення того, що я неправильно зрозумів

  — Педро Франческі

• Вважання LLM обмеженими ресурсами заважає інноваціям.
• Галузь повинна переглянути свій підхід до LLM.
• Неправильні уявлення про LLM можуть призводити до недостатнього використання.

• Більшість людей у сфері програмного забезпечення все ще роблять це неправильно

  — Педро Франческі

• Впровадження просунутих моделей ШІ подібне до винаходу електрики

  — Педро Франческі

• Прогрес у галузі штучного інтелекту позначає вирішальний момент у технологічній еволюції.
• Історичні аналогії допомагають оцінити значущість розвитку ШІ.

• КодувальніHarnesses насправді працюють, подібно до електрики

  — Педро Франческі

• Розуміння впливу ШІ вимагає аналізу минулих технологічних змін.
• Штучний інтелект трансформує галузі способами, порівнянними з електрикою.
• Ця аналогія підкреслює трансформаційний потенціал ШІ.

• Це було гостряком списа технологічної еволюції

  — Педро Франческі

• Випуск моделей і інструментів міркування став важливим переломним моментом

  — Педро Франческі

• Моделі міркувань підвищують корисність технологій ШІ.
• Цей прогрес є критичним моментом у розвитку ШІ.

• Все інше було як незначна хвиля до грудня

  — Педро Франческі

• Моделі міркувань є ключовими для покращення можливостей ШІ.
• Хронологія еволюції ШІ підкреслює важливість останніх досягнень.
• Розуміння моделей міркувань є ключовим для ефективного використання ШІ.

• Моделі міркувань зробили ШІ справді цікавим

  — Педро Франческі

• Добрі AI-продукти працюють як агентні цикли інструментів

  — Педро Франческі

• Взаємопов’язані інструменти значно підвищують продуктивність у AI-продуктах.
• Цей принцип є фундаментальним для ефективного дизайну продуктів на основі ШІ.

• Ми почали робити це у нашому власному продукті Brex

  — Педро Франческі

• Агентні цикли є важливими для створення ефективних рішень на основі ШІ.
• Розуміння цієї концепції є критично важливим для розробки продуктів на основі ШІ.
• Ефективний дизайн ШІ вимагає мережі взаємопов’язаних інструментів.

• Агентні цикли інструментів — це реальність хороших продуктів ШІ

  — Педро Франческі

• Люди більш обережні щодо ризику, ніж це вимагає сучасна технологія

  — Педро Франческі

• Фінансові послуги особливо обережно приймають нові технології.
• Існує розрив між технологічними можливостями та бажанням інновувати.

• Технологія, ймовірно, вимагає від них меншої обережності щодо ризиків

  — Педро Франческі

• Уникання ризику може ускладнювати технологічний прогрес у галузях.
• Розуміння цієї динаміки є ключовим для сприяння інноваціям.
• Обережний підхід може обмежити потенціал нових технологій.

• З урахуванням стану технологій, люди надто уникання ризику

  — Педро Франческі

• Щоб вирішити питання безпеки в AI-системах, рішення повинні бути реалізовані на мережевому рівні

  — Педро Франческі

• Рішення на рівні мережі є критично важливими для підвищення безпеки ШІ.
• Цей підхід є життєво важливим для безпечного розгортання додатків ШІ.

• Єдиний спосіб щось з цим зробити — це на рівні мережі

  — Педро Франческі

• Розуміння викликів безпеки є ключовим для ефективного впровадження ШІ.
• Рішення для мережі забезпечують технічний підхід до безпеки ШІ.
• Безпека є критичним аспектом при розгортанні систем ШІ.

• Рішення для мережевого рівня необхідні для безпеки ШІ

  — Педро Франческі

• Система ловушки для крабів дозволяє проводити аудит та створювати політики на основі аналізу HTTP-трафіку

  — Педро Франческі

• Ця система надає технічний розв’язок для забезпечення безпеки агентів у виробничому середовищі.
• Аналіз HTTP-трафіку є центральним для функціональності системи крабової ловушки.

• Ви аналізуєте HTTP-трафік для створення політик мережевої безпеки

  — Педро Франческі

• Система демонструє інноваційний підхід до управління мережевим трафіком.
• Розуміння цієї системи є критично важливим для реалізації безпеки мережі.
• Система ловушки для крабів підвищує безпеку завдяки аудиту трафіку.

• HTTP-трафік стає аудитованим за допомогою системи crab trap

  — Педро Франческі

• HTTP-трафік є основним способом, за допомогою якого моделі роблять висновки, оскільки вони навчалися на величезних обсягах веб-даних

  — Педро Франческі

• Це підкреслює значущість веб-даних у навчанні моделей ШІ.
• Розуміння ролі HTTP-трафіку є критичним для функціональності ШІ.

• Моделі навчаються на сотнях мільярдів веб-документів

  — Педро Франческі

• Веб-дані є важливими для здатності моделей ШІ міркувати.
• Аналіз HTTP-трафіку є ключовим для розуміння поведінки моделей ШІ.
• Цей інсайт є критично важливим для розуміння міркувань моделей ШІ.

• HTTP-трафік, ймовірно, є найбільш важливим способом, яким моделі міркують

  — Педро Франческі

• Впровадження ШІ в компаніях часто відбувається на трьох рівнях з різним рівнем участи та продуктивності

  — Педро Франческі

• Різні ролі в компанії взаємодіють з ШІ різними способами.
• Розуміння цих рівнів корисне для стратегічного впровадження ШІ.

• Ваші токен-максери, середні інженери та решта компанії

  — Педро Франческі

• Кожен рівень має різний рівень взаємодії з ШІ та продуктивності.
• Ця рамка допомагає у плануванні ефективних стратегій впровадження ШІ.
• Визнання цих рівнів може оптимізувати інтеграцію ШІ в організаціях.

• Взаємодія з ШІ у тому, що я називаю режимом пошуку Google

  — Педро Франческі