Модель — це мозок OpenClaw, який безпосередньо впливає на ефективність використання.

Автор статті: Чжан Хайнін

Джерело тексту: Henry Notes

Останнім часом я випробував різні способи встановлення та розгортання OpenClaw: фізичні сервери, хмарні хостинги, віртуальні машини, контейнери, моделі з Китаю та за кордоном, а також різні мережі — загалом, це досить складно, і потрібно враховувати багато факторів. Я планую написати оглядову статтю. Ця стаття — прелюдія, де я спочатку розповім про дуже важливий аспект: вибір моделі.

Моделі — це мозок OpenClaw, який безпосередньо впливає на ефективність використання. На даний момент існує узгоджена думка, що зарубіжні моделі трохи розумніші за внутрішні, але для доступу до зарубіжних моделей потрібен науковий інтернет, вони коштують дорожче й вимагають зарубіжних способів оплати, і навіть невелика помилка може призвести до блокування облікового запису. Навіть якщо існують проміжні сервери, що надають більш економічні послуги, вони належать до сірої зони й супроводжуються невизначеностями. Тому користувачі, які прагнуть стабільності послуг, зазвичай обирають внутрішні моделі.

Ця стаття порівнює використання та ціни різних моделей у країні та надає деякі рекомендації для ознайомлення.

Після швидкого популярності відкритої платформи AI-агентів OpenClaw у країні, разом із революцією продуктивності, виникли лякаючі рахунки.

Режим роботи OpenClaw кардинально відрізняється від діалогових AI у традиційних браузерах чи додатках. Після введення користувачем однієї команди інструмент автономно викликає модель десятки або навіть сотні разів, читає файли, генерує код, налагоджує та виконує його — весь процес споживає Token.

Завдання з повноцінної розробки середньої складності, де виклик моделі може становити від 10 до 40 раундів; якщо використовувати флагманську модель з підтримкою 200K контексту, вартість одного завдання легко досягає десятків юанів.

📊 Розрахунок реальних витрат

Наприклад, для завдання середньої складності: OpenClaw запускає приблизно 30 діалогів, де кожен діалог має середньо 20 000 токенів на вхід і 2 000 токенів на вихід, за допомогою популярної моделі (приблизно 0,005 юаня за тисячу вхідних токенів, 0,02 юаня за тисячу вихідних токенів):

Вартість однієї задачі ≈ 30 × (20 000 × 0,005 ÷ 1000 + 2 000 × 0,02 ÷ 1000) = 30 × (0,1 + 0,04) = 4,2 юаня

Високопродуктивні розробники виконують 5–10 завдань щодня, що призводить до місячних витрат у розмірі 630–1260 юанів. Це оцінка для середніх моделей; якщо ви виберете флагманську модель, витрати подвоються.

Саме в цьому контексті основні китайські хмарні провайдери та компанії, що розробляють великі моделі, інтенсивно увійшли на ринок між кінцем 2025 року та березнем 2026 року, запровадивши підпискові пакети "Coding Plan" з фіксованою щомісячною оплатою замість оплати за Token. Цінова війна розпочалася з того, що Zhipu AI на кінець 2025 року першою запустила GLM Coding Plan, після чого Alibaba Cloud BAILIAN увійшла на ринок з надзвичайно низьким порогом входу — 7,9 юаня за перший місяць, а Tencent Cloud завершила останній етап цього процесу 5 березня 2026 року.

У цій статті систематично порівнюються плані розробки шести основних платформ у Китаї, розділені на дві лінії: хмарні провайдери (Alibaba Cloud Bailian, ByteDance Volcano Ark, Tencent Cloud) та розробники моделей (Zhipu GLM, Kimi Moon Shadow, MiniMax), щоб надати рекомендації користувачам OpenClaw.

OpenClaw потрібно купити Coding Plan. Так, саме такий самий спосіб використання, як у програмістів з Cursor, Trae та іншими IDE, оскільки OpenClaw і Cursor — це по суті агенти. Якщо ви купите не Coding Plan (за кордоном його звуть API), ваші гроші підуть лише на доступ до великих моделей через браузер.

(Зовнішні моделі не обговорюються в цій статті)

Хмарний провайдер

Основна логіка маршруту хмарного провайдера — «агрегаційна платформа»: об’єднання кількох відкритих великих моделей, таких як Qwen, GLM, Kimi, MiniMax, в одному пакеті; розробники можуть вільно переключатися між ними за допомогою одного ключа API, не маючи потреби заряджати рахунки на кількох платформах окремо. Такі пакети вимірюються в «запитах», а не в Prompts (підказках), цифри виглядають більшими, але їх потрібно співставляти з реальним перерахунком.

Деталі трьох хмарних провайдерів такі:

Виробники великих моделей

На відміну від «модельного супермаркету» хмарних провайдерів, модельний план від виробника йде за принципом «спеціалізованого магазину»: пропонується лише власна модель, але з глибокою оптимізацією, що дозволяє точніше налаштувати можливості моделі та розподіл лімітів. Такі пакети зазвичай використовують «Prompts» як одиницю виміру: 1 Prompt ≈ 15 викликів моделі (за оцінкою MiniMax), тому цифри виглядають значно меншими, але кожен виклик підтримує більше діалогів.

Таблиця порівняння ключових даних платформ

Примітка: ціни вказані згідно з офіційною ціною на кінець березня 2026 року, перший місяць знижки — ексклюзивна пропозиція для нових користувачів, деталі дивіться на сторінці замовлення. Рейтинг сумісності OpenClaw базується на повноті офіційної документації та відгуках спільноти.

Руководство по уникненню помилок

Кодовий план: Найбільшою інформаційною перешкодою на ринку є те, що різні платформи використовують зовсім різні одиниці виміру, тому прямий порівняння чисел не має сенсу. У цьому розділі ми розглянемо три ключових аспекти оплати, щоб допомогти вам зробити реалістичні висновки перед покупкою.

На ринку зараз існують дві системи: провайдери хмари (Alibaba Cloud, Volcano, Tencent) вимірюють у "запитах на одиницю", а провайдери моделей (Zhipu, MiniMax) — у "Prompts". Ключове співвідношення: 1 Prompt ≈ 15 викликів моделі.

Оплата здійснюється за кількістю інтерактивних циклів, ініційованих користувачем: незалежно від того, скільки разів модель викликається на тиловій стороні, за одну запиту сплачується лише один кредит. Це традиційна модель хмарних провайдерів, де оплата здійснюється за кількістю викликів API: якщо один запит користувача призводить до кількох викликів моделі, то сплачується кілька платежів. Перший підхід більш дружній до агентів, таких як OpenClaw, які часто викликають моделі на тиловій стороні, і забезпечує передбачувані витрати. Другий підхід строго обліковує фактичну кількість запитів і може призводити до неочікуваних рахунків через внутрішні виклики.

Обидва методи підходять для легких користувачів OpenClaw, оскільки враховуються лише кількості, а не токени, і є місячний ліміт, що виключає тривогу щодо токенів.

Пакет Alibaba Cloud Bailian Pro надає 90 000 запитів на місяць, що дорівнює приблизно 6 000 запитів.

Пакет ZhiPu GLM Lite надає приблизно 120 запитів кожні 5 годин, що дорівнює приблизно 1 800 запитів.

Тому "90 000" і "120" — це не числа, які можна порівнювати безпосередньо.

Майже всі платформи мають обмеження «на 5 годин», і саме ця цифра є ключовим показником, що визначає, чи зможете ви безперервно працювати з високою інтенсивністю, а не загальний місячний ліміт. 5-годинне вікно працює за механізмом ковзного відновлення (не фіксовані природні проміжки): якщо ви почали використовувати ліміт о 14:00 і вичерпали його о 15:00, перша частина ліміту відновиться лише о 19:00. Під час вечірнього піку безперервне використання протягом 2–3 годин дуже легко призведе до досягнення ліміту.

У GLM Coding Plan від ZhiPu існує виключне правило: у піковий час (UTC+8 14:00–18:00) при використанні GLM-5 фактична кількість доступних викликів становить лише 1/3 від кількості поза піковим часом. На інших платформах такого правила поки що немає, тому під час вибору зверніть увагу на ваші основні часи використання.

Всі вищезазначені платформи чітко визначають, що після підписки не передбачено повернення коштів або скасування підписки; перш ніж купувати, переконайтесь у своїх потребах. Новим користувачам рекомендується спочатку спробувати доступний за низькою ціною місячний тариф, а не одразу купувати річну підписку.

Посібник з вибору для користувачів OpenClaw

OpenClaw як автономна платформа агентів має спеціальні вимоги до Coding Plan, вищі за звичайні плагіни IDE: висока стійкість до паралельних викликів, стабільна обробка довгих контекстів та нативна сумісність з протоколом Anthropic (оскільки OpenClaw розроблений на основі протоколу Claude). Нижче наведено конкретні рекомендації, класифіковані за сценаріями використання.

Рекомендація: Alibaba Cloud Bailian Lite — перший місяць за 7,9 юаня (вже недоступний) або Tencent Cloud — перший місяць за 7,9 юаня

Перший досвід з Coding Plan, бажаєте протестувати повний цикл OpenClaw з мінімальними витратами. Різноманітність моделей BAILIAN (8 моделей) дозволяє одночасно спробувати Qwen, GLM-5 та Kimi в одному тарифі, що допоможе швидко сформувати інтуїтивне розуміння. Зараз у Alibaba Cloud є лише тариф Pro за 200 юанів/місяць, тоді як Tencent Cloud ще пропонує Lite-тарифи за 7,9 та 40 юанів, але реальні користувачі повідомляють, що обсяги миттєво закінчуються — ймовірно, лише тариф за 200 юанів/місяць легко доступний.

Рекомендуємо: MiniMax Plus 49 юанів/місяць

Щоденні фіксовані завдання з програмування, але не постійне інтенсивне використання. Найкращий варіант для фрагментованого, але частого розробницького ритму — миттєва відповідь MiniMax (101 токен/с) + пакет Starter без тижневих обмежень.

Рекомендуємо: Tencent Cloud або Alibaba Cloud Pro ¥200/місяць

Щоденна безперервна розробка понад 6 годин, що вимагає роботи з великою кодовою базою та складними робочими потоками агентів. Місячний ліміт у 90 000 запитів та ліміт у 6 000 запитів за 5 годин від Tencent/Bailian Pro є оптимальним рішенням щодо співвідношення ціни та якості та стабільності на хмарних платформах.

Рекомендуємо: Kimi Moderato 99 юанів/місяць

Часто потрібно завантажувати скріншоти макетів та ескізи інтерфейсу для аналізу AI та генерації коду. Kimi-K2.5 — єдиний офіційний пакет на ринку Coding Plan, який підтримує мультимодальний ввід через скріншоти, ідеально підходить для фронтенд-розробки та сценаріїв Vibe Coding.

Рекомендуємо: ZhiPu GLM Pro ¥149/місяць

Обробка сценаріїв, що вимагають потужних можливостей моделей, таких як величезні монолітні проекти, складне планування агентів та високопаралельне автоматизоване тестування. Масштаб GLM-5 з 754 мільярдами параметрів є найбільшим серед відкритих моделей в Китаї, а його здатність до кодування наближається до Claude Opus. Довгострокові витрати можна далі знизити за допомогою річного тарифу зі знижкою 30%.

Підсумок

Ринок внутрішніх планів кодування 2026 року ввійшов у фазу запеклої конкуренції. Прямими受益никами цінової війни є розробники та користувачі: вже за менше ніж 10 юанів у перший місяць можна спробувати кілька найпопулярніших моделей, що рік тому було неможливо уявити.

Однак зниження мінімальних вимог до пакетів не означає зменшення складності вибору: різниця в одиницях виміру, приховані ліміти та тенденція до підвищення цін — це всі змінні, які потрібно уважно врахувати.

Ще один важливий момент — перевірте, до якого сервісу великої моделі швидше доступ має ваша машина OpenClaw. Найпростіший спосіб — використати команду ping на машині OpenClaw, щоб перевірити затримку мережі та втрату пакетів.

Наприклад, це перевірка мережевого з’єднання між хостом OpenClaw і точкою доступу Tencent Cloud; зверніть увагу, чи є втрати пакетів icmp_seq та чи є затримка time невеликою:

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

На основі попереднього аналізу ми робимо висновок:

📌 Останній нагадування

Дані цієї статті актуальні до кінця березня 2026 року. У зв’язку з частими змінами цінової політики на різних платформах (наприклад, Zhipu підвищила ціни, а Alibaba Cloud Bailian Lite припинила продаж нових підписок), перед покупкою обов’язково перевіряйте останні офіційні оголошення кожної платформи. Пакети не підлягають поверненню коштів. Рекомендується починати зі стартового місячного пакету за зниженою ціною, щоб перевірити сумісність інструментів та власні звички використання, перш ніж приймати рішення про довгостроковий план.

Наступного разу ми обговоримо різні компроміси, які слід врахувати при розгортанні OpenClaw.