Microsoft запускає Fara-7B — першу модель агента з 7 мільярдами параметрів для комп’ютерних завдань

Повідомлення AIMPACT, 16 травня (UTC+8): Microsoft запустила Fara-7B — свою першу 7-мільярдну параметричну невелику мовну модель, розроблену спеціально для сценаріїв використання комп’ютера. Модель побудована на архітектурі багатомодального декодера, яка приймає зображення скріншотів та текстовий контекст для безпосереднього прогнозування ланцюжків міркувань і дій із параметрами. Створена на основі Qwen 2.5-VL (7B), підтримує довжину контексту 128k, навчалася протягом 2,5 днів на 64 GPU H100 і була випущена 24 листопада 2025 року за ліцензією MIT. Fara-7B отримує вхідні дані через скріншоти браузера, поєднуючи внутрішнє міркування та історичні записи стану для прогнозування наступної дії та її параметрів (наприклад, координати кліку). Навчання базується на масштабному синтетичному наборі даних. Модель здатна планувати та виконувати складні завдання, такі як бронювання ресторанів, подання заявок на роботу або планування подорожей. У сфері безпеки використовується стійкий післянавчальний метод, що забезпечує виявлення ключових точок і відмову в виконанні семи категорій порушень політики використання, а також призупиняє дії при введенні особистих даних або під час завершення покупки. Користувачі можуть розгорнути та взаємодіяти з моделлю через репозиторій GitHub, vllm та інструмент fara-cli, основне застосування — автоматизація веб-завдань. (Джерело: InFoQ)