Історія Meta — це історія про «ефективність».

Автор статті, джерело: 0x9999in1, ME News



Коротко

• Meta скоротила близько 8000 працівників за один день 20 травня 2025 року, повідомивши їх листами о 4:00, продемонструвавши холодну й ефективну методику.
• Інструмент моніторингу «Ініціативи здібностей моделі» був примусово встановлений на комп’ютерах залишених працівників для запису введення з клавіатури, кліків миші та знімків екрану з метою навчання внутрішніх систем ШІ.
• CTO Ендрю Бозворт чітко зазначив: на пристроях компанії ніхто не може вимкнути збір даних.
• Більше 1500 співробітників спільно ініціювали протестну петицію, а в офісних зонах з’явилися листівки з написом «Фабрика з видобутку даних співробітників».
• Внутрішнє повідомлення Bosworth «Прискорювач трансформації агентів» розкриває кінцеве бачення: майбутня робота буде виконуватися AI-агентами, а люди будуть відповідальні лише за керівництво та перевірку.
• Висока продуктивність більше не є амулетом — у системі стек-ранжирування (Stack Ranking) ключові інженери також є розходними матеріалами.
• Це не тільки історія Meta, це зразок циклу «використання людей для навчання ШІ та заміна людей ШІ» у всій технологічній галузі.

Лист у 4:00 ранку

20 травня 2025 року.

Менло-Парк, Каліфорнія, 4:00 ранку. Більшість людей ще сплять.

Потім прийшла електронна пошта.

Не одна. А вісім тисяч.

Немає особистої розмови, немає дзвінка від менеджера, жодного людського дотику. Шаблонний лист, який повідомляє: ваша пропускна картка втратила дію, ваші права на доступ до репозиторію відкликано, ваша кар’єра в Meta завершена.

Вісім тисяч людей. За один день. Швидке видалення.

Що це за цифра? На кінець першого кварталу 2025 року загальна кількість співробітників Meta становила приблизно 72 000 осіб. За один день скоротили 11%. Це більше, ніж багато компаній втрачають за цілий рік через природний відтік.

Хтось каже, що звільнення в Сіліконовій долині — це звична справа, не варто цього піднімати.

Але на цей раз інше.

Різниця полягає не в тому, скільки людей було звільнено, а в тому, що було зроблено до звільнень і що продовжується робити після них.

«План здібностей моделі»: ваша траєкторія дій — це дані для навчання

Повернемося до початку 2025 року.

Meta тихо продовжує проект під назвою «Ініціатива здібностей моделей» (Model Capability Initiative). Його суть проста: встановити програмне забезпечення для моніторингу на комп’ютерах працівників, щоб реєструвати все — введення з клавіатури, траєкторії руху миші, дії кліків, знімки екрана.

Мета? Навчання ШІ.

Якого типу штучний інтелект навчати? Агенти ШІ, які можуть замінити щоденну роботу інженерів-програмістів.

Ви не помилилися. Meta змушує інженерів самостійно навчати системи, які з’їдять їхні посади.

Це не метафора. Це буквальний зміст.

На загальній зустрічі в кінці квітня Цукерберг особисто захищав свою позицію. Його аргументи були цікавими — він стверджував, що середній рівень інтелекту інженерів Meta значно перевищує рівень звичайних зовнішніх виконавців, а поведінка елітних інженерів є «надзвичайно рідкісним навчальним матеріалом».

Чуєш? Він хвалить тебе за розум.

Але переклад це: саме через те, що ви дуже відмінні, ваші дані дуже цінні. Нам потрібно витягнути ці дані та заповнити ними модель.

Що це? Це спочатку надіти високу шапку, а потім висмоктати кістковий мозок.

Босворт: Ніхто не може вийти

Співробітники розгнівалися.

Цей гнів не є хибним стражданням. Уявіть: ви щодня пишете код, виправляєте баги, проводите код-рев’ю, і ви знаєте, що той маленький значок у нижньому правому куті екрану вірно фіксує все ваше. Кожен ваш переключення Tab, кожен коментар, кожна ідея дебагу — все це збирається, упаковується та завантажується.

Потім ти задав питання на внутрішньому форумі: чи можу я його вимкнути?

CTO Ендрю Бозворт відповів.

Його відповідь містила лише одну ключову думку: на комп’ютерах компанії немає жодного варіанту виходу з збору даних.

Немає відмови. Немає компромісів. Немає винятків.

За внутрішніми даними, під цим відповіддю цілими десятками екранів пройшли емодзі плачу, шоку та гніву.

Але Босворт це не турбує.

Його роль чітка. У ієрархії влади Meta Цукерберг — той, хто має підтримувати публічний імідж — він відповідає за те, щоб сказати: «Це використовується лише для навчання, а не для оцінки ефективності», він відповідає за утіху та виконання теплих жестів. А Босворт — це ніж. Він відповідає за те, щоб зробити розріз.

Зукерберг — добрий поліцейський, Босворт — поганий поліцейський.

Один каже: «Не бійтеся», інший — «Вибору немає».

«Прискорювач трансформації агентів»: Альтернативна декларація, написана на папері

Після витіку внутрішньої меморандуму Босворта «Прискорювач трансформації агентів» усе вийшло на поверхню.

У записці немає жодного риторичного приховування. У ній чітко зазначено: бачення Meta полягає в тому, що майбутня робота буде в основному виконуватися агентами ШІ, а роль людини полягатиме у керівництві, перевірці та допомозі у вдосконаленні.

Зверніть увагу на формулювання.

Не «AI допомагає людям у роботі». А «AI виконує роботу, люди допомагають AI».

Змінився підмет.

Значення цієї пам’ятки таке: ви ще сидите за своїми робочими місцями не тому, що ШІ ще не впорається, а тому, що ШІ ще потребує ваших даних, щоб стати кращим. Коли він стане достатньо добрий, ви станете «керівниками та перевіряючими» — якщо взагалі ще знадобитесь.

Це є фінальним замкненим циклом плану здібностей моделі:

Крок 1: Примусово збирати дані про дії співробітників. Крок 2: Навчати AI-агентів за допомогою цих даних. Крок 3: Після того як AI-агент стане досвідченим, звільнити співробітників, які надавали дані. Крок 4: Лише невелика кількість людей залишається для «перевірки» виводу AI.

У процесі працівники є одночасно виробниками, сировиною та фінальними об’єктами відсіву.

Варити власний суп з кісток працівників. І навіть тарілки тобі не залишити.

1500 людей подали петицію: невдалий протест

Співробітники, звичайно, не будуть сидіти і чекати.

У робочій зоні з’явилися листівки — «Фабрика з висмоктування даних співробітників», зі складною формулюванням, що прямо звертається до керівництва. Більше 1500 співробітників підписали протестну петицію.

Але чесно кажучи, ця протестна акція з самого початку була обречена на невдачу.

Чому?

У рамках законодавства про працю в Каліфорнії компанія має право моніторити діяльність працівників на пристроях компанії. Якщо про це заздалегідь повідомлено (Meta це зробила) і дані використовуються «у законних комерційних цілях», юридично це майже неоскаржувано. Тим більше, що в більшості штатів США діє принцип at-will employment (вільне наймання), і компанія може звільнити вас за майже будь-яку причину — а також і без будь-якої причини.

1500 людей підписали петицію. Звучить багато. Але у Meta 72 000 співробітників. Це 2%.

Ще важливіше: люди, що підписують петицію, стикаються з жорсткою грою: ви підписуєте — і вас позначають. За системою «виведення найслабших» цей підпис може стати додатковою «інформацією для звернення уваги» під час наступного раунду скорочень.

Хто-то наважується підписати — це свідчить про справжнє надзвичайне розгнівання. Але для більшості людей мовчання є єдиною раціональною вибором.

Ось яка сила страху. Йому не потрібно кричати. Йому достатньо просто дати тобі знати: ніж може впасти в будь-який момент.

Виключення за результатами: навіть висока продуктивність не забезпечує безпеки

Щодо виведення з списку.

Meta знову ввів Stack Ranking — примусову систему ранжування. Основна логіка цієї системи проста: незалежно від загальної продуктивності команди, завжди фіксований відсоток людей повинен бути позначений як «незадовільний».

Що це означає? Навіть якщо ваша команда складається виключно з еліти, ті, хто знаходяться в кінці списку, все одно отримають мітку.

У ході масових звільнень 20 травня багато звільнених не були справжніми «непродуктивними працівниками». Серед них — досвідчені інженери з досвідом роботи понад десять років, новопризначені ключові фахівці, керівники проектів.

Лист у 4:00 не дивиться на вашу оцінку продуктивності. Він дивиться на структуру витрат і здатність заміни штучним інтелектом.

Для тих, хто має іпотеку, це фінансова катастрофа. Для працівників з візою H-1B це зворотний відлік до 60 днів, після яких потрібно знайти нового роботодавця або залишити США.

За анонімними відгуками колишніх співробітників Meta на Glassdoor, кілька звільнених власників візи H-1B сказали, що їхньою першою реакцією після отримання листа о 4:00 ранку було не злість, а паніка — таймер візи почав зворотний відлік.

Висока продуктивність — не амулет. Відданість — не амулет. У системі, де людей використовують як навчальні дані, єдине питання: чи вичерпано ваші дані?

Це не тільки історія Meta

Відійдіть трохи назад.

З 2024 по 2025 рік весь технологічний сектор переживає такий самий поворот.

Google скоротила більше ніж 12 000 посад, пов’язаних із продажем реклами та інженерією, на початку 2025 року, одночасно значно збільшивши капітальні витрати на інфраструктуру ШІ. Microsoft скоротила приблизно 2 000 працівників у січні 2025 року, зосередившись переважно на «нестратегічних» інженерних командах, тоді як доходи від Azure AI за цей період зросли на понад 50%. Amazon скоротила більше ніж 27 000 працівників з кінця 2024 року до початку 2025 року, водночас масово наймаючи фахівців у сфері ШІ/ML.

Модель та сама: звільнити людей, вкласти в ІІ. За рахунок витрат на звільнення купити GPU.

За даними Layoffs.fyi, загальна кількість звільнень у сфері технологій за 2024 рік перевищила 150 000 осіб, а за перші п’ять місяців 2025 року вже нараховано понад 90 000. Натомість, дані LinkedIn показують, що кількість вакансій з позиціями «AI Engineer», «ML Engineer», «Prompt Engineer» зросла більше ніж на 70% у порівнянні з попереднім роком за перше півріччя 2025 року.

Коли подивитися на ці дві групи даних разом, картина стає зрозумілою: технологічні компанії не скорочують, а замінюють. Вони роблять більше з меншою кількістю людей, заповнюючи пробіли, залишені звільненими, за допомогою ШІ.

Але особливість Meta полягає в тому, що вона довела цей процес до крайньої міри — не скорочує працівників, а потім впроваджує ШІ, а навпаки: спочатку використовує людей для навчання ШІ, а потім їх скорочує.

Це замкнений круг. Ідеальний, холодний замкнений круг.

Книга Зукерберга

З точки зору ринків капіталу, все це «має сенс».

Meta у своєму звіті за перший квартал 2025 року повідомила, що її виручка зросла на 16% у порівнянні з попереднім періодом і склала 42,3 млрд доларів США, а рівень чистого прибутку перевищив 35%. В той же час компанія оголосила про підвищення прогнозу капітальних витрат на 2025 рік до 64–72 млрд доларів США — майже всі кошти будуть направлені на інфраструктуру ШІ (центри обробки даних, кластери GPU, власні чіпи).

Звільнення 8000 осіб, при середньорічній зарплаті та бонусах інженера Meta в розмірі приблизно 350 000–450 000 доларів США, дозволяє заощадити 2,8–3,6 мільярда доларів США на рік. Ці кошти точно вистачають на будівництво кількох нових центрів обробки даних.

Як це сприймають на Уолл-стріт? У перший торгівельний день після оголошення про скорочення акції Meta зросли на 1,2%. Ринок проголосував грошима: ти правильно скоротив — продовжуй.

Це реальність. У логіці максимізації вартості для акціонерів працівники — це витрати. Коли ІІ може замінити цю статтю витрат, заміна стає «правильним» вибором.

Але «правильно» не означає «справедливо».

Де межі моніторингу

Давайте обговорим більш фундаментальне питання: чи має компанія право стежити за діями співробітників на робочих пристроях?

З юридичної точки зору, відповідь: найімовірніше, так.

Закон Каліфорнії вимагає, щоб роботодавці повідомляли про спостереження до його початку (Cal. Penal Code § 632), але саме спостереження не є незаконним, якщо про нього було повідомлено. На федеральному рівні Закон про конфіденційність електронних комунікацій 1986 року (ECPA) надає широкі винятки для роботодавців щодо моніторингу комунікацій на корпоративних пристроях.

Але межі закону і межі етики — це дві різні речі.

Традиційний корпоративний моніторинг — наприклад, запис електронних листів, моніторинг мережевого трафіку — спрямований на запобігання безпековим ризикам та проблемам з дотриманням норм. План здібностей моделей Meta має суттєво іншу мету: його ціль — не «контролювати» працівників, а «вивчати» їх. Він цифровізує та моделює шаблони мислення, шляхи вирішення проблем та звички кодування працівників, щоб нарешті створити AI-агентів, яким не потрібна заробітна плата, відпустка чи протести.

Це як дати шеф-кухарю готувати в кухні, одночасно записуючи кожен його жест, кожне додавання приправи та кожне рішення за допомогою відеокамери з високою частотою кадрів, а потім використовувати ці дані для навчання робота-кухаря — і після цього сказати людині: «Ти можеш йти, робот вже навчився».

Проблема не в «чи маєш ти право знімати». Проблема в тому: чи це справедливо, коли ти використовуєш мої навички, щоб знищити мою посаду?

Поточне законодавство не дає відповіді на це.

Новий соціальний договір Кремнієвої долини

Протягом останніх двадцяти років прихована соціальна угода в Сіліконовій долині була такою: ви віддаєте компанії найкращі роки свого життя та найсильніший інтелект, а компанія надає вам високу зарплату, опціони, безкоштовні обіди та відчуття місії — «ми змінюємо світ».

Цей контракт розривається.

Новий контракт: ви надаєте компанії свої навички, компанія цифровізує ваші навички, а потім замінює вас цифровою версією. Дякуємо за участь, ось ваше вихідне пособі.

Це не теорія змови. Це те, що Босворт чітко зафіксував у своїй записці.

Звичайно, ви можете сказати, що це прогрес. Штучний інтелект замінює повторювану роботу, звільняючи людей для виконання більш «просунутих» завдань — це стандартний технічний оптимістичний сценарій.

Але проблема в тому: що таке «більш складна робота»? Коли ШІ може писати код, робити дизайн, проводити аналіз даних і писати маркетингові тексти, яка робота залишається за межами його можливостей?

Відповіді стають все більш нечіткими.

Крім того, навіть якщо існують «більш досконалі роботи», перехід від існуючої посади до нової вимагає часу, навчання та ресурсів. Чи має інженер H-1B, який отримав листа про звільнення о 4:00 ранку, 60 днів, щоб здійснити цей перехід?

Не жартуйте.

Що ми можемо зробити?

Сказавши все це, останнє питання: як працівнику технологічної галузі діяти в умовах такої тенденції?

По-перше, розумійте реальність. Не вірте міфу про те, що «висока продуктивність означає безпеку». У хвилі заміни завдяки ШІ саме ті, хто виконує найбільш стандартизовані та найбільш цифрові завдання, підлягають заміні — а процедури роботи високопродуктивних інженерів часто є найчистішими, найбільш стандартизованими та найбільш підходящими для навчання ШІ.

Друге, володіння незамінністю. Що AI тимчасово не може добре робити? Міждисциплінарне судження, політичні рішення, координація зацікавлених сторін, вибір у умовах невизначеності — це справи, які вимагають розуміння контексту та міжособистісних навичок. Змістіть акцент у цьому напрямку.

Третє — диверсифікуйте ризики. Не прив’язуйте весь свій дохід, статус візи та соціальні мережі до однієї компанії. Зокрема, утримувачам H-1B варто одночасно розглядати незалежні шляхи іміграції, такі як EB-1A або NIW, щоб роботодавець не був єдиним зв’язком, що тримає вас в країні.

Четверте: стежте за змінами в політиці. Європейський закон про ШІ вже з 2025 року вступив у повну дію, і в ньому чітко класифіковано «моніторинг ШІ на робочому місці» як високоризикований і встановлено вимоги до відповідності. На федеральному рівні в США ще немає еквівалентного законодавства, але такі штати, як Каліфорнія та Нью-Йорк, вже розглядають відповідні пропозиції. Політичне середовище змінюватиметься, але з меншою швидкістю, ніж темпи розгортання технологій.

П’яте: зберігайте гнів, але не обмежуйтесь лише ним. Петиція 1500 осіб нічого не змінила. Але тиск громадської думки, вибір споживачів, увага регуляторів — ці сили разом можуть створити обмеження. За умови, що люди знають, що відбувається.

Висновок

Історія Meta — це не історія про «зло». Це історія про «ефективність».

У логіці капіталу звільнення 8000 осіб, збір даних працівників для навчання ШІ та остаточне досягнення повної автоматизації — це природний висновок «максимізації ефективності».

Проблема ніколи не в тому, чи правильно це робити.

Проблема полягає в тому: чи маємо ми здатність включити до рішення щось інше, крім «ефективності».

Наприклад, гідність. Наприклад, справедливість. Наприклад, базова узгодженість, що людина не повинна вважатися тренувальними даними.

Босворт прав: на комп’ютері компанії ніхто не може вийти.

Але за межами компанії у нас є вибір.

Принаймні, наразі ще є.

Джерело

1. Meta Platforms, Inc.Звіт про фінансові результати за Q1 2025, квітень 2025.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, доступно у травні 2025 року. https://layoffs.fyi
3. Босворт, Ендрю.Прискорювач трансформації агентів (внутрішній меморандум, витікні уривки), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. «Meta звільнила 8 000 осіб за один день, працівників повідомили о 4:00». 21 травня 2025 року.
5. The Verge. «Ініціатива з оцінки можливостей Meta відстежує натискання клавіш і знімки екрану на пристроях співробітників.» Квітень 2025.
6. Bloomberg. «Технічний директор Meta каже, що немає можливості відмовитися від збору даних про штучний інтелект на робочому місці.» Травень 2025 року.
7. Європейський парламент. Регламент (ЄС) 2024/1689 — Закон про штучний інтелект, повна дія вступила в силу у серпні 2025 року.
8. USCIS. Рекомендації щодо періоду грації та можливості зміни роботи за візою H-1B, оновлено у березні 2025 року.