Liquid AI відкриває джерела невеликих багатомодальних моделей для безпосереднього витягування даних із зображень у форматі JSON

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Liquid AI відкрила два компактні мультимодальні моделі — LFM2.5-VL-1.6B-Extract та LFM2.5-VL-450M-Extract — для прямого витягування даних із зображень у формат JSON. Моделі, доступні за ліцензією LFM Open License v1.0, оптимізовані для пристроїв на краю та добре працюють у сфері сканування документів та промислової інспекції. Модель 1.6B досягає рівня 4B-моделей, а модель 450M — рівня 2B-моделей. Ці інструменти можуть підтримувати зусилля CFT, покращуючи прозорість даних. Моделі вже доступні для завантаження на Hugging Face.
ME AI повідомлення, за даними моніторингу Beating, Liquid AI відкрила код двох невеликих багатомодальних моделей: LFM2.5-VL-1.6B-Extract та LFM2.5-VL-450M-Extract. Нові моделі оптимізовані для витягування структурованих даних з зображень і можуть безпосередньо перетворювати зображення на пристрої у формат JSON згідно зі списком полів, вказаних користувачем, уникнувши традиційного підходу, коли спочатку генерується повний текст, а потім виконується його вторинний аналіз. Нові моделі доступні у двох версіях — з 1,6 мільярда (1,6B) та 450 мільйонів (450M) параметрів — і випущені за ліцензією LFM Open License v1.0. Офіційні тести показали відмінні результати нових моделей у сценаріях, таких як сканування документів, розуміння кабіни автомобіля та промислова перевірка. У базових тестах модель 1,6B демонструє продуктивність, що поступається лише моделям загального призначення з 4 мільярдами (4B) параметрів, а модель 450M — моделям з 2 мільярдами (2B) параметрів. Щодо розгортання, нові моделі адаптовані під різноманітні чіпи для розумного обладнання та крайових пристроїв (SoC), що дозволяє їх офлайн-розгортання у сценаріях на кшталт розуміння кабіни автомобіля, сканування документів та промислової перевірки. Liquid AI вже відкрила завантаження вагових коефіцієнтів моделей на платформі Hugging Face. (Джерело: MLion)
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.