Технічний директор правової AI-стартап-компанії Legora Джейкоб Лорітцен сказав, що зв’язування використання токенів інструментів ШІ з ранжуванням співробітників та оцінкою ефективності може сприяти виникненню поведінки «tokenmaxxing» — намагання витрачати більше токенів, щоб виглядати більш активними у внутрішньому рейтингу, а не підвищувати справжню продуктивність праці.
Більше уваги виробництву, ніж споживанню
Він сказав у подкасті «20VC», що такий підхід змушує працівників «спалювати токени лише для того, щоб виглядати краще», але не покращує реальний результат. Натомість більш ефективним підходом є організація хакатонів, внутрішніх демонстрацій та інших заходів, де працівники можуть продемонструвати, як вони використовують ШІ для виконання проектів та як саме це підвищило ефективність.
Лаурітцен вважає, що компанії повинні винагороджувати працівників, які є більш ефективними та продуктивними, а не тих, хто просто використовує більше AI. За його думкою, використання AI само по собі не є метою — важливо, чи призводить воно до більш якісних результатів роботи.
Компанії з високим ростом все ще готові платити за ефективність
Проте він також зазначив, що для компаній із швидким ростом, як Legora, втрата можливостей через відмову від використання ШІ також дуже висока. Якщо додаткові витрати на токени можуть принести приблизно 20% зростання ефективності, такі інвестиції все ще мають практичний сенс.
Компанії починають скорочувати бюджети на ІІ
Ці заяви звучать на тлі змін у підходах технологічної галузі до управління використанням ШІ. Раніше деякі компанії заохочували працівників до активного використання інструментів ШІ за допомогою рейтингів та внутрішніх інформаційних панелей, але зі зростанням витрат все більше компаній починають стурбовані тим, чи не призводить таке заохочення до протилежного ефекту.
- Uber встановив місячний ліміт витрат на кожен інструмент ШІ на 1500 доларів США
- Британська Financial Times повідомила, що Amazon закрила внутрішній рейтинг використання ШІ
- Генеральний директор Cerebras критикує надання співробітникам безмежної кількості токенів
На минулотижневій зустрічі Bloomberg генеральний директор Cerebras Systems Ендрю Фельдман сказав, що не всі завдання вимагають використання моделей високої вартості; компанії повинні вибирати більш дешеві відкриті моделі залежно від складності завдання, щоб підвищити ефективність використання токенів.
З висловлювань Legora, Uber, Amazon і Cerebras видно, що пріоритети технологічних компаній у керуванні ШІ зміщуються з «заохочення максимальної кількості використань» на «досягнення практичних результатів за умови контролю витрат».