Ійн Даннінг: Експоненційний ріст ШІ змінює прогнози ринку та торгівельні стратегії

iconCryptoBriefing
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Ійн Даннінг, керівник з штучного інтелекту в Hudson River Trading, сказав, що швидкий розвиток ШІ змінює спосіб прогнозування ринків та побудови стратегій. Він зазначив складність у відстеженні швидкості розвитку ШІ, спекулятивний характер поточної торгівельної діяльності та складність розуміння складних моделей. Даннінг додав, що ШІ впливає на кілька ринків одночасно, і більше інвестицій не завжди призводять до кращої прибутковості.

Основні висновки

  • Межа технологій ШІ важко досяжна, і існує скептицизм щодо здатності стримувати темп швидких досягнень.
  • Прогрес у галузі ШІ прискорюється експоненційно, впливаючи одночасно на кілька ринків.
  • Постійні інвестиції в ШІ для прогнозування ринку можуть з часом призводити до зменшення віддачі.
  • Моделі ШІ оцінюються на основі їх здатності зменшувати помилки у кількісних дослідженнях.
  • Нові випуски моделей ШІ призвели до коливань очікувань щодо їхніх можливостей.
  • Поточна ринкова динаміка сприймається як схожа на азартні ігри, а не на традиційні інвестиції.
  • Складні моделі можуть надавати інсайти щодо поведінки ринку, але їхня складність ускладнює повне розуміння.
  • Моделі можуть виявляти зв’язки між мем-акціями та іншими активами, навіть якщо вони не мають фундаментального обґрунтування.
  • Стратегії управління ризиками з високочастотної торгівлі важко застосувати до довгострокової дискреційної торгівлі.
  • Світ переоцінює гроші та борги, що свідчить про зсув у бік реальних активів.
  • Розвиток ШІ перетворює ландшафт торгівельних стратегій та прогнозування ринку.
  • Еволюція моделей ШІ призвела до переоцінки їхньої ролі у посиленні дослідницьких можливостей людини.
  • Існує критичний погляд на стійкість інвестицій у ШІ для торгівлі та їх вплив на прибутковість.
  • Складність моделей ШІ створює виклики для трейдерів у ефективній інтерпретації їхніх вихідних даних.
  • Переоцінка активів та зміни грошово-кредитної політики впливають на економічні фундаменти.

Вступ гостя

Ійн Даннінг є керівником штучного інтелекту в Hudson River Trading, де керує роботою фірми з впровадженням ШІ в усіх торгівельних операціях. Він розповідав, як одна з найбільших у світі мейкерів використовує ШІ, включаючи зростання використання обчислювальних ресурсів і токенів фірмою.

Виклик досягнення межі ШІ

  • Досягнення межі технологій ШІ вважається складною задачею.
  • Гадаю, досягнення межі — це явно дуже відлякуюча задача, тому, можливо, з певними зусиллями Deep Seek, але далі — це не твердження, яке я б був готовий зробити…

    — Ін Деннінг

  • Багато хто вважає, що можна встигати за розвитком ШІ, але існує скептицизм.
  • Я не знаю, яким буде майбутнє відкритих моделей, якщо вони всі є серйозним кроком назад, тоді як фронтір розвивається так швидко, що я не знаю, як з ним крокувати, але багато людей вважають, що це можливо. Я не впевнений — я один із тих людей.

    — Ін Деннінг

  • Конкуренція в розробці моделей ШІ надзвичайно висока.
  • Існують виклики у підтримці темпу зі швидкими досягненнями в галузі ШІ.
  • Майбутнє відкритих моделей ШІ залишається невизначеним.
  • Існує нюансований погляд на виклики розробки ШІ.

Експоненціальний темп розвитку ШІ

  • Темпи розвитку ШІ експоненційні й впливають на різні ринки.
  • Сума обчислювальних ресурсів, які я матиму наступного року порівняно з цим роком, і сума обчислювальних ресурсів, які я маю цього року порівняно з минулим роком, здається експоненційною, і ми робимо сьогодні речі, яких я дійсно…

    — Ін Деннінг

  • Прогрес у галузі штучного інтелекту має широке застосування на ринках.
  • Швидкий розвиток ШІ перетворює прогнозування ринку.
  • Постійні інвестиції в ІІ можуть призвести до зменшення віддачі.
  • Звичайно, ви не можете просто постійно покращувати прогнозування ринків назавжди — має бути якась змушуюча функція, де ви розумієте, що ваша маржа падає до нуля…

    — Ін Деннінг

  • Під питанням знаходиться стійкість інвестицій у ШІ для торгівлі.
  • Існують економічні наслідки розвитку ШІ у торгівлі.

Оцінка моделей ШІ у кількісних дослідженнях

  • Моделі ШІ оцінюються на основі їх здатності зменшувати помилки.
  • …ми бачимо…що кількість помилок, які вони роблять, постійно зменшується…ми витратили трохи часу протягом останніх тижнів, намагаючись розробити об’єктивні показники для індексування їх порівняно з людьми під час генерації сигналів у квантових дослідженнях…

    — Ін Деннінг

  • Зменшення помилок є ключовим напрямком у оцінці моделей ШІ.
  • Випуск нових моделей ШІ призвів до коливань очікувань.
  • …у нас був певний невдалий початок з штучним інтелектом… ми залишилися з відчуттям порожнечі, бо усвідомили, що його не було і він не міг значно допомогти людським дослідникам…

    — Ін Деннінг

  • Змінюються очікування щодо випуску моделей ШІ.
  • Еволюція моделей ШІ впливає на їх сприйняті можливості.
  • Роль моделей ШІ у підсиленні людських досліджень переглядається.

Динаміка ринку та аналогія з азартними іграми

  • Поточна ринкова динаміка нагадує гру в азартні ігри, а не інвестування.
  • Сьогодні відчуваю, що ми знаходимося в тому світі… цинічно те, що все є азартною грою, і все — певного роду азартний ринок, включаючи публічні ринки.

    — Ін Деннінг

  • Відбувається зміна в поведінці ринку та методах оцінки.
  • Еволюційна природа ринкових інвестицій критично оцінюється.
  • Традиційні методи оцінки залишаються позаду.
  • Ця аналогія підкреслює спекулятивний характер сучасних ринків.
  • Аналогія з азартними іграми відображає критичний погляд на ринкову динаміку.
  • Поведінка ринку стає все більш спекулятивною.

Складність та інтерпретованість моделей ШІ

  • Моделі надають інсайти щодо складної поведінки ринку.
  • Я думаю, що були діагностики, які ми провели, і в яких ми могли бачити речі, які змогли зрозуміти… це може бути ілюзією, бо це дуже складний об’єкт…

    — Ін Деннінг

  • Повне розуміння складних моделей є складним.
  • Складність моделей створює виклики щодо інтерпретовності.
  • Моделі виявляють зв’язки між мем-акціями та іншими активами.
  • …здавалося, що модель як би розуміє мем-акції з перших принципів… з фундаментальної точки зору це взагалі не має права…

    — Ін Деннінг

  • Кореляції, виявлені моделями, ставлять під сумнів традиційні уявлення.
  • Ефективність моделей є критично важливою для трейдерів.

Управління ризиками в торгівельних стратегіях

  • Застосування управління ризиками від високочастотної до довгострокової торгівлі є складним.
  • …Я не знаю, як узагальнити цю логіку для довгострокового дискреційного трейдингу, де ідея перевірки ризику… мені не зовсім зрозуміло, як це застосувати…

    — Ін Деннінг

  • Існують відмінності між стратегіями високочастотної та довгострокової торгівлі.
  • Складність управління ризиками підкреслюється у всіх торгівельних стратегіях.
  • Застосування стратегій управління ризиками не є простим.
  • Трейдери стикаються з викликами при адаптації управління ризиками до різних стратегій.
  • Складність управління ризиками є життєво важливою для трейдерів та інвесторів.
  • Розуміння цих відмінностей є критично важливим для ефективної торгівлі.

Переоцінка грошей та боргів у економічному кліматі

  • Світ переоцінює гроші та борги, зосереджуючись на реальних активах.
  • …зростання цін на золото може розповісти вам про те, як світ переоцінює гроші та борги — усе це вказує на реальні активи…

    — Ін Деннінг

  • Ціни активів впливаються на зміни грошової політики.
  • Економічні фундаменти впливають на перез цінування активів.
  • Поточний економічний клімат формується цими змінами.
  • Існує сильна позиція щодо наслідків цін на активи.
  • Відношення між цінами на активи та грошовою політикою є вирішальним.
  • Розуміння цих динамік важливе для економічного аналізу.
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.