Huawei представила напівпровідникову технологію «Tau Law» і має намір до 2031 року досягти еквіваленту 1,4 нм

icon MarsBit
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Huawei оголосила про свій напівпровідниковий чіп «Tau Law» на Міжнародному симпозіумі з схем і систем 2026 року, перейшовши від геометричної до часових мініатюризацій. Стратегія спрямована на досягнення еквіваленту 1,4 нм до 2031 року за допомогою логічного складання. Криптовалютні новинні видання, такі як MarsBit, висвітлюють цей крок як важливий прорив у інноваціях чіпів. Підхід Huawei спрямований на збільшення щільності транзисторів та зменшення затримок сигналу. Генеральний директор з напівпровідників компанії Хе Тінбо представив цей план в Шанхаї. Цей розвиток може вплинути на майбутні цикли новин у сфері технологій та криптовалют.

Huawei

Звіт з цифрової та інтелектуальної інформації за тиждень об’єднає найважливіші тенденції, ключові політики та галузеві дослідження з областей корпоративних послуг, хмарних обчислень та великих даних за цей тиждень.

Внутрішні новини

Huawei оголосила про напівпровідникову закономірність Тао, згідно з якою до 2031 року чіпи досягнуть рівня 1,4 нанометра еквіваленту

25 травня, за повідомленнями, 2026 року в Шанхаї відбувся Міжнародний симпозіум зі схем і систем, де член ради директорів Huawei та генеральний директор підрозділу напівпровідників Хе Тінбо у своїй головній доповіді під назвою «Дослідження та практика нових шляхів напівпровідників» офіційно представив «Закон Тао (τ)». Це перший у світі новий принцип, запропонований Китаєм для керівництва розвитком напівпровідникової галузі. На основі цього закону Huawei протягом останніх шести років успішно спроектувала та запустила у серійне виробництво 381 мікросхему. Цього осені Huawei представить новий мобільний чіп Kirin, повністю побудований на технології логічного складання, що значно підвищить відповідні характеристики.

«Закон Тао» запропонував замінити «геометричне зменшення» на «часове зменшення», з метою системного зниження часової сталої (Тао τ) шляхом використання інноваційних технологій, таких як логічне складання, щоб постійно скорочувати затримку поширення сигналу та поступово збільшувати щільність транзисторів, забезпечуючи постійний розвиток напівпровідникових та електронних систем. «Закон Тао» створив багаторівневу систему спільної оптимізації, що охоплює рівні пристроїв, схем, чіпів та систем. Передбачається, що до 2031 року щільність транзисторів у висококласних чіпах, побудованих за цим законом, досягне рівня 1,4 нм.

Ринкова капіталізація ZhiPu досягла рекордних 880 мільярдів гонконгських доларів

Після закриття на історично найвищій ціні в 1618 гонконгських доларів за акцію 28 травня, ціна акцій ZhiPu продовжила зростати після відкриття ринку 29 травня. На момент підготовки матеріалу ціна акцій ZhiPu досягла пікового значення 1993 гонконгських доларів за акцію, що при капіталізації в 446 мільйонів акцій дає ринкову капіталізацію понад 880 мільярдів гонконгських доларів.

Ціна акцій Lenovo тимчасово зросла майже на 30%

29 травня, після відкриття гонконгського ринку акцій, акції Lenovo різко зросли відкриттям, досягши висоти понад 30% протягом дня, що відповідало історичному максимуму у 25,7 гонконгських доларів, а загальна ринкова капіталізація перевищила 300 мільярдів гонконгських доларів. З моменту публікації високих фінансових результатів 22 травня, акції Lenovo зросли на понад 80% за попередні п’ять торгівельних днів. Фінансовий звіт за фінансовий рік 2025/26 показав, що загальні операційні показники компанії перевищили всі очікування ринку: загальний обсяг виручки досяг 83,1 мільярда доларів США (близько 562,7 мільярда юанів), що на 20,3% більше за попередній період, і вперше перевищив поріг у 500 мільярдів юанів; чистий прибуток після коригувань становив 2 мільярди доларів США, що на 42,1% більше, ніж у попередньому періоді — темпи зростання прибутку значно перевищили темпи зростання виручки.

Wangyi Smart Enterprise у співпраці з Shadou Think Tank випустили білий папір «Практичне застосування агентів для клієнтської підтримки та маркетингу на корпоративному рівні»

29 травня 2026 року на конференції NetEase Innovation Enterprise, віце-президент NetEase та генеральний директор NetEase Smart Enterprise Руан Лян зазначив, що впровадження агентів у виробничі системи підприємств все ще стикається з п’ятьма розривами: розрив у знаннях, розрив у даних, розрив у процесах, розрив у управлінні та розрив у цінності. «Конкуренція в сфері ШІ — це не те, хто першим під’єднає модель, або хто першим під’єднає найкращу модель, а те, хто зможе перетворити ШІ на продуктивність із стійким взаємодією та надійними результатами. Надійність — це ключовий фактор перемоги на ринку підприємствених агентів», — сказав Руан Лян. Він навів чотири типові сценарії — зростання продажів, управління приватними каналами, доставка застосунків та безпека управління — щоб продемонструвати, як ШІ може перейти від етапу виникнення здатностей до етапу реалізації продуктивності. На заході NetEase Smart Enterprise у співпраці з Hills Capital опублікувала білу книгу «Практичне впровадження підприємствених агентів для служби підтримки та маркетингу», де представлено деталі впровадження агентів у десяти компаніях, зокрема у групі Wangfujing та Zihewang.

Роботи Xpeng переходять до етапу підготовки до серійного виробництва

27 травня компанія Xpeng Group провела зустріч з метою запуску серійного виробництва роботів. Хе Сяопен визначив ключові дати: серійне виробництво роботів-андроїдів має розпочатися до кінця 2026 року, а в першому кварталі 2027 року вони мають почати працювати консультантами в офлайн-магазинах Xpeng. Він також підкреслив, що роботи Xpeng розроблені повністю власними силами — від чіпів до операційної системи, від суглобів до маніпуляторів, і це єдина компанія в Китаї, що здійснює повний цикл розробки. Високі початкові інвестиції забезпечать вищу якість, більш привабливий дизайн та всебічніші можливості. У сфері розширення виробничих потужностей, база серійного виробництва роботів-андроїдів Xpeng була запущена у лютому цього року в районі Тяньхе, Гуанчжоу, на площі близько 110 000 квадратних метрів, що забезпечить підтримку повного ланцюжка масового виробництва.

Загальний дохід Kuaishou за Q1 становить 33,7 млрд! Дохід від AI KeLing збільшився більше ніж на 300% у порівнянні з попереднім періодом

27 травня快手 опублікував фінансові результати за перший квартал 2026 року. Згідно з фінансовим звітом, в першому кварталі 2026 року скоригований чистий прибуток快手 досяг 3,4 млрд юанів. Щодо користувачів, у першому кварталі 2026 року середньоденна кількість активних користувачів додатку快手 досягла 413 мільйонів, а середньомісячна — 772 мільйонів, що є рекордним показником. Як друга крива зростання快手, комерціалізація AI Ling продовжує прискорюватися. У першому кварталі 2026 року дохід від AI Ling перевищив 650 мільйонів юанів, що на понад 300% більше, ніж у попередній період. На кінець березня цього року його річний дохід (ARR) наблизився до 500 мільйонів доларів США. У лютому AI Ling офіційно запустив серію моделей 3.0, повністю оновивши можливості моделей, продуктову систему та сценарії застосування.

Серія API MiMo-V2.5 постійно знижує ціни, Xiaomi приєднується до цінової війни великих моделей

27 травня о ранку компанія Xiaomi оголосила про значне зниження цін на свої останні великі AI-моделі MiMo-V2.5 API. Порівняно з початковими цінами на API, нові ціни можуть бути нижчими до 99%, і більше не розрізняються за довжиною вікна контексту. Після зниження цін, флагманська велика модель Xiaomi MiMo-V2.5-Pro має ціну 0,025 юаня за мільйон токенів на вхід (попадання у кеш), ціна на вхід (не попадання у кеш) знизилася до 3 юанів, а ціна на вихід становить 6 юанів.

Аліпейбай AI-платіж перевищив 300 мільйонів транзакцій

26 травня Alibaba Pay оголосила, що «AI-платіж» уже обробив 300 мільйонів транзакцій AI-агентів, підтримує 95% загальних фреймворків агентів і став першою у світі інфраструктурою для AI-незалежних платежів у масштабах комерційного використання. Крім того, Alibaba Pay запустила AI-гаманець, який дозволяє користувачам у реальному часі керувати «завданнями агента» до та під час оплати, а також надає можливість перевіряти рахунки після оплати. Крім того, Alibaba Pay представила комплексне рішення для платіжів у токенах — Token Pay, що допомагає компаніям, що розробляють великі моделі, вирішувати питання глобальної підписки користувачів, одноклікового поповнення токенів у Claw тощо.

Alibaba Cloud випускає Qwen Cloud для зарубіжних ринків

26 травня Alibaba Cloud у Сінгапурі представила новий веб-сайт AI-продуктів Qwen Cloud, продукт агентів MuleRun, а також оновлення платформи програмування агентів Qoder та загального настільного агента QoderWork, одночасно здійснивши модернізацію хмарної інфраструктури для агентів.

DeepSeek займає перше місце у світовому рейтингу викликів великих моделей

25 травня, завдяки росту застосувань, таких як AI Agent, споживання токенів у світі далі зростало. За останніми даними OpenRouter, на минулому тижні (з 18 по 24 травня) загальний обсяг викликів великих моделей ШІ становив 28,9 трильйона токенів, що на 7,4% більше, ніж на попередньому тижні. Обсяги викликів зростають вже п’ятий тиждень поспіль, і попит на виклики великих моделей продовжується.

Внутрішні оператори токенів поступово запускаються

Зі зростанням споживання токенів, токен-фабрики та токен-оператори поступово виходять на ринок. Згідно з офіційними сайтами компаній, China Mobile 21 квітня запустила продукт токен-обчислювальних послуг для фізичних осіб, який підтримує основні великі мовні моделі, такі як DeepSeek та Qwen, а початкова ціна пакету становить лише 5,99 юаня; China Telecom 17 травня офіційно запустила серію пробних комерційних токен-пакетів, базова версія для малих і середніх підприємств коштує 39,9 юаня на місяць; Shanghai Branch of China Unicom 16 травня оголосила про надання токен-послуг клієнтам Shanghai OPC.

Зовнішній новинний потік

Anthropic випустила флагманську велику модель Claude Opus 4.8

Антропік офіційно запустила найпотужнішу універсальну модель Claude Opus 4.8, яка повністю перевершила Gemini 3.1 Pro та Opus 4.7 у тестах на ефективність, поступаючись лише одній характеристикою GPT-5.5. При цьому ціна у стандартному режимі залишилася незмінною, а ціна у швидкому режимі становить лише 1/3 від ціни Opus 4.7. Найбільшим оновленням Opus 4.8 є динамічні робочі процеси, які дозволяють генерувати сотні паралельних підагентів для виконання масштабних завдань, таких як міграція великих кодових баз з десятками тисяч рядків коду — від запуску до об’єднання.

Маск обговорив об'єднання Tesla та SpaceX, і це вже відкрита тема всередині компанії

За даними іноземних ЗМІ, зі зростанням підготовки Елона Маска до виведення на публічний ринок своєї другої компанії з капіталізацією у трильйон доларів, що дозволить йому керувати двома з десяти найцінніших компаній США, на ринку все частіше припускають, що його кінцевою метою є об’єднання цих двох компаній. На момент публікації SpaceX і Tesla ще не коментували цю інформацію.

SpaceX очікується, що вийде на біржу NASDAQ через більше двох тижнів. Раніше, коли компанія об’єдналася з AI-компанією Маска xAI на початку цього року, її оцінка на приватному ринку досягла 1,25 трильйона доларів США. Зараз ринкова капіталізація Tesla становить приблизно 1,6 трильйона доларів США.

За інформацією осіб, знайомих із ситуацією, через те, що SpaceX і Tesla діляться великою кількістю ресурсів, Маск обговорював із колегами можливість об’єднання обох компаній.

NVIDIA запускає відкриту AI-рамку Polar, що збільшує результати Codex на 594,74%

28 травня команда досліджень NVIDIA опублікувала відкритий фреймворк Polar, який дозволяє існуючим агентним фреймворкам, таким як Codex, Claude Code та Qwen Code, підключитися до навчання GRPO (узагальнена відносна політична оптимізація), не порушуючи існуючих методів виклику інструментів, організації контексту та підтвердження патчів. Polar від NVIDIA не переписує агентні фреймворки, а зосереджується на розміщенні агента на межі API моделі, майже не змінюючи існуючий harness.

Фінансування та злиття та поглинання

MiniMax здійснить лістинг на A-ринку

29 травня MiniMax Group Inc. розпочала підготовку до лістингу на A-ринку. Дохід MiniMax за 2025 рік склав 79,04 мільйони доларів США (544 мільйони юанів), що на 158,9% більше, ніж у попередній період. Чистий збиток MiniMax за повний 2025 рік становив 1,872 мільярда доларів США (12,884 мільярда юанів), але близько 1,59 мільярда доларів США припадає на фіктивний збиток від «зміни справедливої вартості фінансових зобов’язань» через зростання оцінки конвертованих викупних привілейованих акцій, а не на реальні готівкові витрати; після виключення цього пункту, а також витрат на акційне винагородження та витрат на лістинг, скоригований чистий збиток становив близько 251 мільйону доларів США (1,728 мільярда юанів).

Стартап зі штучним інтелектом для програмування Cognition зібрав 1 мільярд доларів США, оцінка склала 26 мільярдів доларів США

Cognition AI Inc. зібрала понад 1 мільярда доларів США у найновішому раунді фінансування, що оцінює компанію в 26 мільярдів доларів США. Це додатково підтверджує сильний попит ринку на підприємства, що використовують штучний інтелект для допомоги у розробці програмного забезпечення. За оголошенням, яке ця стартап-компанія має опублікувати в середу, венчурні інвестиційні фонди Lux Capital, General Catalyst та 8VC разом очолили цей раунд фінансування. До інвестицій також приєдналися інші інвестори, включаючи Ribbit Capital, Atreides Management LP та Founders Fund Петера Тіля. Оцінка Cognition (з урахуванням коштів, зібраних у цьому раунді) подвоїлася порівняно з оцінкою під час попереднього раунду фінансування у вересні минулого року.

Anthropic привлекла фінансування на 65 млрд доларів США, після чого її оцінка склала 965 млрд доларів США, що перевищує оцінку OpenAI

Anthropic привлекла фінансування серії H. 28 травня Anthropic оголосила про завершення фінансування серії H на 65 млрд доларів США при післяінвестиційній оцінці 965 млрд доларів США. Лідерами інвестицій стали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks та Sequoia Capital, післяінвестиційна оцінка компанії досягла 965 млрд доларів США.

Тренди галузі

TrendForce: У 2026 році обсяг поставок AI-серверів у світі зросте на 45%, частка серверів для висновків вперше перевищить 40%

Згідно з останнім звітом TrendForce, у 2026 році світовий обсяг поставок AI-серверів зросте на 45% у порівнянні з попереднім роком, при цьому частка інференс-серверів зросте з менш ніж 30% у 2025 році до 42%. Основними драйверами зростання є впровадження AI-застосунків у великих інтернет-компаніях, автовиробниках та фінансовому секторі. Крім того, швидкість зростання ASIC-чипів, оптимізованих для інференсу, та едже-серверів буде значно вищою, ніж у GPU-серверів, призначених для навчання.

Gartner: До 2027 року понад 50% відділів ІТ підприємств введуть посаду «AI-операції»

Gartner прогнозує, що з переходом підприємств від пілотних проектів AI до виробничого застосування, традиційні моделі експлуатації не зможуть задовольнити нові вимоги щодо безперервної інтеграції моделей, моніторингу зсуву даних та управління витратами на обчислювальні ресурси. До 2027 року більше ніж половина IT-команд великих підприємств введе посади інженерів AIOps (експлуатація для AI) або інженерів з надійності сайтів (SRE).

Китайський інститут інформаційно-комунікаційних технологій: запущено першу оцінку «послуг з висновування великих моделей», що охоплює затримку, пропускну здатність та витрати

Китайський інститут інформаційно-комунікаційних технологій оголосив про початок першої оцінки «здатності до інференсу великих моделей» з метою подальшого регулювання ринку послуг інференсу ШІ. Критерії оцінки включають: загальну затримку відповіді, пропускну здатність при паралельних запитах, затримку першого токена та вартість інференсу (вартість за мільйон токенів), щоб надати підприємствам та державним органам орієнтир при виборі послуг інференсу.

Розклад на наступний тиждень

Yushu Technology прагне до IPO на науково-технічній платформі

1 червня Комітет з розгляду списання Шанхайської фондовій біржі проведе 31-е засідання для розгляду заявки на первинне публічне розміщення компанії Yushu Technology Co., Ltd. (далі — «Yushu Technology»). Ця міжнародно лідируюча компанія з виробництва високопродуктивних універсальних роботів, яка досягла першого місця у світі з кількості відправлених людиноподібних роботів у 2025 році, має потенціал стати першою компанією на ринку A-share у сфері «ембодієнного інтелекту».

Конференція NVIDIA GTC Taipei 2026

Конференція пройде з 1 по 4 червня в Тайбей, Тайвань, Китай. Хуан Ренсюнь виступить із ключовим доповіддю 1 червня о 11:00 за пекінським часом, де, як очікується, буде представлена нова архітектура AI-чіпів та глибоко розглянуті фізичний AI та агентні системи — це вважається показником глобальних інвестицій у AI-обчислювальну потужність.

Конференція Microsoft Build

Конференція пройде 2–3 червня в Форт-Мейсон, Сан-Франциско, США, де буде представлена серія власних AI-моделей, включаючи програмну модель, розроблену для підвищення конкурентоспроможності кодового асистента GitHub Copilot. Це означає, що Microsoft входить у прискорений етап розвитку власної стратегії в галузі AI.

Beijing Zhiyuan Conference

Восьма Бейджинська конференція з штучного інтелекту відбудеться 12–13 червня в Бейджинському міжнародному інноваційному центрі Чжунгвянь, це щорічна академічна подія з штучного інтелекту, організована Бейджинським інститутом штучного інтелекту.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.