Річний дохід Glean перевищив 300 млн $

icon币界网
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Річний дохід Glean досяг $300 млн, зростаючи з $100 млн 15 місяців тому. Ця компанія, що поєднує ШІ та криптовалютні новини, конкурує з Google, Microsoft та OpenAI. Вона використовує внутрішні дані для зниження витрат на ШІ та пропонує гнучкі ціни. $300 млн — це річний темп виконання, а не стандартний ARR. Тенденції в інфляційних даних ще не вплинули на її модель оплати.
CoinDesk повідомляє:

Компанія зі штучним інтелектом для пошуку в бізнесі Glean повідомила, що її річний регулярний дохід перевищив 300 мільйонів доларів США, що приблизно втричі більше, ніж 100 мільйонів доларів США, які були досягнуті 15 місяців тому. Цей темп зростання зробив Glean більш помітною серед схожих компаній на тлі прискореного входження великих технологічних компаній на ринок корпоративного пошуку з використанням ШІ.

Збільшення кількості конкурентів, але дохід продовжує прискорюватися

Glean існує вже 7 років і часто називається «корпоративною версією Google». Генеральний директор компанії Арвінд Джайн зазначив, що на початкових етапах майже не було прямих конкурентів на цьому ринку, але зі зростанням інтересу до корпоративних застосунків ШІ все більше компаній починають розробляти рішення в цій галузі.

Зараз Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce та Atlassian розробляють корпоративні інструменти, подібні до Glean. Jain вважає, що перевага першого входу все ще має значення, але важливіше, чи є продукт ближчим до реальних потреб бізнесу.

Основна пропозиція зміщена на зниження витрат на ІІ

Основний продукт Glean — це підключення внутрішніх програмних систем підприємства, що дозволяє інструментам ШІ шукати, відповідати на запитання та виконувати завдання на основі внутрішніх даних компанії. Джайн зазначив, що ця система ґрунтується на розумінні взаємозв’язків між внутрішньою інформацією компанії — те, що в індустрії ШІ зараз називають «графом контексту».

За його словами, такий підхід не лише підвищує якість відповідей, але й зменшує непотрібні дії під час виклику моделі, що знижує споживання токенів. Для багатьох компаній, які швидко збільшують інвестиції в ШІ, зниження витрат на використання моделей стало важливим фактором при закупівлі.

Джайн зазначив, що клієнти особливо цінують те, що Glean значно зменшує витрати на AI. Це робить «економію бюджету» одним із найважливіших продажних аргументів компанії наразі.

Ціна включає оплату за використання, у розрахунку на 3 мільярди доларів США на рік

Glean надає клієнтам кілька варіантів оплати, включаючи чисто плату за використання та гібридну модель — фіксована щомісячна плата плюс плата за використання моделі. Серед їхніх клієнтів — Databricks, Reddit, Pinterest та Samsung.

Однак TechCrunch зазначає, що 300 мільйонів доларів, про які говорить Glean, не можна повністю розуміти як традиційний ARR. Причина полягає в тому, що дохід за обсягом використання коливається залежно від того, як користувачі використовують сервіс, і не має повністю фіксованого характеру продовження.

Тому ця цифра ближча до річного темпу доходів, ніж до повного обсягу строго регулярних підписних доходів. Коли Glean забрала 1,5 мільярда доларів США у серії F у червні минулого року, її оцінка становила 7,2 мільярда доларів США.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.