Штучний інтелект перетворив дію «предоставити дані» з пасивного, вкраденого, неприємного процесу на активну, миттєво винагороджувану, соціальну щоденну поведінку.

Автор статті, джерело: 0x9999in1, ME News

Коротко

• П’ять років тому люди розгнівалися через те, що додатки крадли адресну книгу та витікали номери телефонів; зараз вони добровільно подають свої громадянські паспорти, резюме та медичні записи штучному інтелекту, залишаючись спокійними — це жахливо.
• Рівень приватної терпимості дійсно зростає, але суть не в тому, що «байдуже», а в розрахунку витрат і доходів — миттєвий прибуток від ШІ настільки великий, що користувачі готові імітувати непомітність ризиків.
• Три основні сили, що сприяють цій зміні: змінилася форма взаємодії (діалогова довіра), змінилася швидкість зворотного зв’язку (задоволення за секунди), зникли альтернативи (якщо не використовуєш — вибуваєш).
• Регулювання не встигло за цим колективним психолого-соціальним зсувом. Після впровадження Китайського «Тимчасових методів управління послугами генеративного штучного інтелекту» та Європейського AI Act, рівень виконання заходів залишається грубим.
• Справжня небезпека — не те, що «я знаю, що віддаю свою приватність», а те, що «я навіть не усвідомлюю, що саме віддав». У епоху мультимодальних ІІ, детальність збору даних значно перевищує рівень усвідомлення користувачів.
• Підвищення рівня конфіденційності — це поступовий, умовний, зворотний процес, а не односторонній схил.

П’ять років тому: гнів був стандартом

У період з 2019 по 2021 рік новини про приватність були такими —



Деяка провідна соціальна мережа була засуджена Міністерством промисловості та інформатизації через постійне отримання доступу до фотоальбому користувача у фоновому режимі. Деяка платформа доставки їжі була звинувачена у застосуванні великих даних для ціноутворення залежно від моделі телефону: користувачі iPhone бачили вартість доставки на 2 юаня вищу, ніж користувачі Android. Деяка платформа інформації про нерухомість масово продавала реєстраційні номери телефонів агентам з нерухомості — користувач, який лише що заповнив форму запиту щодо житлового комплексу, отримував п’ять дзвінків від різних агентів протягом трьох хвилин.

Яка була реакція громадської думки тоді? Вибух. У тенденціях Weibo часто було більше ніж сотні мільйонів переглядів. Центральне телебачення Китаю згадало це в програмі 315. Міністерство промисловості та інформатизації випускало хвилі за хвилями повідомлень про видалення та виправлення. Люди дуже конкретно критикували в коментарях: «Чому ви читаєте мій буфер обміну?» «Я просто завантажив додаток погоди — навіщо вам доступ до моєї телефонної книги?»

Лють є реальною. Недовіра також є реальною.

У 2021 році Закон про захист особистої інформації набув чинності, що стало інституційним результатом колективного настрою того часу.

Дивлячись назад, це була епоха, коли люди мали «просте відчуття власності» щодо приватності — мій номер телефону належить мені, мій адреса належить мені, мій історія витрат належить мені. Ти крадеш — я кричу. Логіка проста, ставка чітка.

Зараз: годування — це щоденна справа

Перемотайте до 2025, 2026 років.

Відкрийте Doubao, вставте резюме з реальним ім’ям, освітою та досвідом роботи: «Допоможи мені вдосконалити його для подання у закордонну компанію».

Відкрийте ChatGPT, завантажте фото посвідчення особи: «Допоможи мені перетворити це на високоякісний скан, розділивши лицеву і зворотну сторони».

Відкрийте Kimi, завантажте звіт про медичний огляд: «Допоможіть розібратися, які показники мають відхилення?»

Відкрийте Grok і вставте фрагмент переписки з колишнім: «Допоможи мені проаналізувати, що він мав на увазі».

Зупиніться. Подумайте про ці дії.

П’ять років тому додаток таємно читав вашу адресну книгу, і ви хотіли подати скаргу на нього. Зараз ви добровільно надаєте ідентифікатор, резюме, медичні історії, емоційну приватність і навіть фінансові дані моделі ШІ, про архітектуру якої ви нічого не знаєте.

І які емоції у тебе виникають, коли ти робиш це?

Не напруга. Не коливання. Очікування. «Швидше дайте мені результат».

Ось і зміни. Величезні, структурні зміни.

Чому це відбувається? Люди ж не стали глупішими

Спочатку відкинемо ліниве пояснення: люди втратили чутливість.

Ні. В кінці 2024 року Clearview AI отримала великий штраф у Європі, і коментарі під новинами залишалися гнівними. На початку 2025 року було розкрито, що одна з китайських великих моделей використовувала дані діалогів користувачів для навчання без чіткого повідомлення, і соціальні мережі швидко відреагували — компанія опублікувала вибачення протягом двох днів.

Люди не є повністю байдужими до приватності. Вони просто переоцінили це в новій рамці.

Збір минулих даних відбувався «за вашим спиной». Додаток у тиловому режимі таємно завантажував ваш список контактів — ця дія була невидимою, ви про неї не знали і не брали в ній участі. Після виявлення цього здається, що вас порушили.

Але штучний інтелект інший. Ви розмовляєте з ним. Він відповідає вам. Він називає вас «кохана» або ввічливо каже: «Гаразд, я допоможу вам з цим». Це діалог. Діалог природним чином будує довіру.

У психології існує поняття «взаємності саморозкриття» — коли ви відчуваєте, що інша сторона відповідає вам, ви схильні розкривати більше. Штучний інтелект ідеально імітує цей механізм, хоча та сторона, що «відповідає», зовсім не людина.

Ви думаєте, що співпрацюєте з асистентом. Насправді ви відкриваєте себе перед базою даних. Але через те, що досвід схожий на «чат», увага знижується.

Раніше схема витіку приватності була такою: ви надаєте дані → посередники продавали їх на чорному ринку → в кінці ви отримували дратівливі дзвінки. Між наданням даних і наслідками існувала затримка, а між наданням даних і винагородою майже не було позитивного зв’язку. Тому інстинктивна реакція — відмовитися.

Зараз модель зворотна: ви надаєте дані → ШІ миттєво повертає чудове резюме/виправлену фотографію документа/чітке тлумачення діагнозу. Між зусиллями та результатом майже нульова затримка, а потенційні ризики переносяться на невизначений майбутній момент.

Це класичний "гіперболічний дисконт" — люди природно надають надмірно високу вагу безпосереднім певним вигодам і серйозно недооцінюють майбутні невизначені втрати. ШІ досяг максимального використання цього когнітивного упередження. Не навмисно, а структурно.

У 2026 році ШІ став інфраструктурою у робочому середовищі, навчанні та повсякденному житті.

Ви не використовуєте AI для редагування резюме, а колега зі сусіднього робочого місця — так, і його резюме втричі краще. Ви не використовуєте AI для обробки фотографій на документи, а фотоцентр на вулиці вже використовує AI, перш ніж продавати вам їх — ви просто переплачуєте 30 гривень, щоб хтось інший навчав AI на ваших даних. Ви не використовуєте AI для допомоги у написанні коду, і ваш прогрес у проекті просто повільніший, ніж у тих, хто використовує.

Коли інструмент перетворюється на соціальну інфраструктуру, де «не використовувати — значить відставати», вибір приватності більше не є чисто особистою перевагою, а стає примусовою дією під тиском суспільства.

Ви можете вибрати не робити цього. Але ціна буде помітною, миттєвою та постійно зростатиме.

Як сказати дані

Звіт про конфіденційність споживачів, опублікований Cisco наприкінці 2024 року, показує: у всьому світі 84% опитаних висловили стурбованість щодо конфіденційності, але лише 46% сказали, що припинять використання певної AI-послуги через занепокоєння щодо конфіденційності. Іншими словами, майже половина відкрито визнає: «Мені це важливо, але я не відмовлюся від використання через це».

Дані з Китаю цікавіші. Дослідження, опубліковане Китайським інститутом інформаційно-комунікаційних технологій у березні 2025 року, показало, що серед користувачів генеративного ШІ 67% раніше завантажували контент, що містить особисту конфіденційну інформацію (зокрема, ім’я, номер посвідчення, фотографії тощо), але лише 23% з них уважно ознайомилися з політикою конфіденційності цього сервісу.

Дві третини людей бігають нагі, а три чверті цих нагих не усвідомлюють, наскільки вони нагі.

Зверніть увагу на бізнес-сектор. За даними дослідження Salesforce 2025 року про використання ШІ на робочому місці, 28% опитаних працівників по всьому світу визнали, що вводили конфіденційні дані компанії у публічні інструменти ШІ без дозволу компанії. Ще в 2023 році Samsung став свідком випадку, коли інженер вставив внутрішній вихідний код у ChatGPT, що призвело до витоку інформації — це не лояльність до приватності, це сліпа зона щодо приватності.

Приклади: ті речі, які ми вже вважаємо самозрозумілими

Випадок 1: AI-фото на документи

З 2024 по 2025 рік застосунки для створення офіційних фотографій з використанням ШІ розширилися в Китаї експоненційно. Продукти, такі як Miao Ya Camera та Hai Ma Ti AI Photo, досягли мільйонів користувачів. Процес простий: завантажте 15–20 особистих фотографій (з фронтальним, боковим та різними кутами), і ШІ згенерує різноманітні офіційні фотографії та портрети.

Подумайте, що це означає — ви надали серверу комерційної компанії свої високоякісні біометричні дані обличчя у різних кутах та при різних умовах освітлення. Чи використовуються ці дані для навчання моделей? Як довго вони зберігаються? Які стандарти шифрування застосовуються? Більшість користувачів ніколи про це не запитували.

У 2020 році це викликало б бурю обговорень. У 2025 році всі вважають це «стилем життя».

Приклад 2: AI-резюме та пошук роботи

У 2025–2026 роках використання великих моделей для переробки резюме стало стандартною практикою для шукачів роботи. За даними дослідження LinkedIn 2025 року, більше половини шукачів роботи на його платформі використовували AI для генерації або оптимізації контенту резюме. Подібний тренд підтверджується звітом Zhipin.com за 2025 рік.

Ці резюме містять що? Повне ім’я, контактні дані, освітній рівень, місце роботи, досвід проектів, навіть очікувану зарплату. Користувач надає AI повну професійну картину одразу. Це набагато всебічніше, ніж структурований збір даних на будь-якому сайті з працевлаштуванням — бо резюме є нарративним, містить контекст, логічні зв’язки та особисті бажання.

Випадок 3: Психологічна підтримка з використанням ШІ та аналіз емоцій

З 2025 року кількість AI-продуктів для емоційного супроводу різко зросла. Використання персонажів, пов’язаних із психічним здоров’ям на Character.ai, дуже велике. Такі національні продукти, як «Сіньє» та «Чжумендао», також мають багато користувачів, які діляться своїми переживаннями.

Що користувачі розкривають у цих сценаріях? Це емоційний стан, деталі стосунків, психологічні травми, оцінки конкретних осіб. Чутливість цієї інформації набагато вища, ніж у номера телефону та адреси.

Наприкінці 2024 року Character.ai була позовом подана родиною підлітка з США, який після глибокого взаємодії з AI-персонажем покінчив життя самогубством. Подія викликала увагу регуляторів, але не призвела до значного зниження кількості користувачів таких продуктів.

Що це означає? Люди не не знають про ризики. Але емоційні потреби надто реальні й надто термінові, а альтернативи — особиста психологічна консультація — надто дорогі, надто важко їх забронювати й надто багато соціальних міток.

Підвищено терпимість, але є межі

Сказавши це, мій висновок такий:

Так, допустимий рівень приватності підвищився. Не тому, що людям стало байдуже, а тому, що ера ШІ переозначила поріг «прийнятних приватних угод».

Але ця лояльність має умови.

Умова 1: Користувач повинен відчувати, що я дію активно

Люди можуть терпіти дані, які вони добровільно надають, але не можуть терпіти дані, які вкрадені. У 2025 році одна з платформ коротких відео була розкрита за використання дозволу мікрофона для збору навколишніх звуків без відома користувачів для рекомендацій реклами. Яка була реакція громадськості? Знову ж таки — гнівна та сильна.

Тоже не «приватність мені байдужа». А «те, що я даю — добре, те, що ти вкрадаєш — ні». Відчуття контролю — ключовий фактор.

Умова 2: Користувач повинен довіряти бренду

Те саме завантаження громадянського паспорта — чи то через WeChat, Alipay, чи то через невідому міні-програму — викликає у користувачів зовсім різний психологічний поріг. Тут довіра є важливим регулятором. Такі великі бренди, як OpenAI, ByteDance та Baidu, користуються неявним схваленням «великі — отже, вірні» — хоча між «великим» і «безпечним» немає причинно-наслідкового зв’язку.

Умова 3: Типи даних відрізняються

Користувачі все ще мають різний рівень чутливості до різних типів даних. Згідно з дослідженням Китайського інституту кіберпростору за 2025 рік, чутливість користувачів до даних розподіляється приблизно так: фінансові облікові дані > номер громадянського паспорта > медичні записи > дані обличчя > інформація про професію > інтереси та уподобання.

Тобто люди готові надавати резюме штучному інтелекту, але все ще довго коливаються, коли йдеться про прив’язку банківської картки. Ступінь терпимості є рівневим, а не універсальним.

Справжній ризик: ви не знаєте, що ви віддали

Найбільше мене турбує не та частина, яку користувачі надають добровільно.

Найбільш небезпечним є ера багатомодальних ШІ, коли вимірювання даних перевищує розуміння користувачів.

Ти думаєш, що просто завантажив аудіозапис, щоб його розшифрував ІІ. Але що містить цей запис? Швидкість мовлення, шаблони пауз, емоційні коливання, фоновий шум, особливості акценту. Це всі дані.

Ти думаєш, що просто зробив фотографію, щоб AI її відредагував. Але в EXIF-даних фотографії є GPS-координати, модель пристрою, час зйомки. На тлі — номер будинку, номерний знак твого автомобіля, етикетки на пляшках з ліками на твоєму столі.

Ти думаєш, що просто попросив AI проаналізувати PDF-документ. Але в метаданих документа є ім’я автора, історія редагування, домен компанії.

Користувач «добровільно надає» поверхневу інформацію, але ІС отримує глибокий профіль. Користувач вважає, що здійснив невелику платіж, а насправді виписав чек з порожньою сумою.

Ця різниця у уявленні — користувачі думають, що заплатили стільки, а насправді заплатили стільки — є найбільшою приватною пасткою цієї епохи.

Чи зможе регулювання впоратися?

Чесно кажучи, зараз це йде з перервами.

У Китаї з серпня 2023 року вступив у дію «Тимчасовий метод управління послугами генеративного штучного інтелекту», який вимагає, щоб постачальники послуг не зберігали незаконно вхідну інформацію, що дозволяє ідентифікувати особу користувача, і не використовували вхідну інформацію для навчання моделей (за винятком випадків, коли отримано згоду користувача). Напрямок правильний, але рівень виконання надто грубий. Як саме отримується згода користувача? Випливаюче вікно, попередньо позначений прапорець? У чому суттєва різниця від підходів до політик конфіденційності додатків десять років тому?

У Європейському союзі Закон про ШІ вже з 2025 року впроваджується поетапно, включаючи жорсткий нагляд за управлінням даними в системах ШІ високого ризику та вимоги до відстежуваності даних для навчання. Напрямок правильний, але щодо таких глобально діючих компаній, як OpenAI та Google, витрати на транскордонне виконання закону дуже високі.

США? Ще немає єдиної федеральної законодавчої норми щодо конфіденційності. Кожен штат діє самостійно. Каліфорнійський CCPA вважається лідером, але положення щодо обмежень генеративного ІІ все ще доповнюються.

Підсумок: Регулювання біжить, але повільніше за впровадження технологій щонайменше на два-три роки. А зміни в поведінці користувачів відбуваються швидше, ніж регулювання. Ця різниця в швидкості між цими трьома факторами — найбільший джерело поточних ризиків конфіденційності.

Закінчення

Чи зросла схильність людей до толерантності щодо приватності?

Вище. Але не тому, що люди стали гіршими, і не тому, що їм байдуже.

Тому що ШІ перетворив дію «предоставити дані» з пасивного, вкраденого, неприємного процесу на активний, миттєво винагороджуваний, соціальний повсякденний акт.

Ви не втратили свідомість приватності. Ви просто в прийнятті ціни, яка здалася вам вигідною, у угоді, повну деталей якої, можливо, не бачите.

Чи виявиться ціна занадто низькою в майбутньому?

Відповідь на це питання може стати відомою лише тоді, коли коли-небудь буде повністю розкрито справжній шлях даних для навчання ШІ.

Тоді сподіваємося, що у нас ще залишиться простір для переговорів.

Джерело

1. Cisco, Опитування споживачів щодо конфіденційності 2024 року, грудень 2024 року.
2. Китайський інститут інформаційно-комунікаційних технологій, «Дослідження з питань захисту персональних даних у застосунках штучного інтелекту», березень 2025 року.
3. Salesforce, Тенденції штучного інтелекту на роботі, 2025.
4. Державна адміністрація інформаційного простору Китаю, Тимчасові методи управління послугами генеративного штучного інтелекту, набирають чинності 15 серпня 2023 року.
5. Європейський парламент, Закон про штучний інтелект (ЄС AI Act), офіційно прийнято у 2024 році, з 2025 року вводиться поетапно.
6. Reuters, "Character.AI позов після смерті підлітка, пов’язаної з взаємодією з чат-ботом", жовтень 2024 року.
7. Samsung, внутрішнє повідомлення щодо обмеження використання ChatGPT після витоку вихідного коду, повідомляє Bloomberg, травень 2023 року.
8. Китайський інститут кіберпростору, «Дослідження сприйняття безпеки даних інтернет-користувачів Китаю», 2025 рік.