DWF Ventures підкреслює Hermes AI Agent для рішення з постійною пам’яттю

Сьогодні більшість AI-агентів фундаментально несправні в одному критичному аспекті — вони забувають все. Після кожного сеансу їхній контекст, вивчені поведінки та користувацькі налаштування зникають, змушуючи їх починати з нуля кожного разу. Ця безстанова природа є тихим обмеженням у гонці створення автономних, корисних он-чейн асистентів. DWF Ventures тепер зосередилася на розв’язанні цієї проблеми, виділяючи відкритий фреймворк Hermes від Nous Research, який безпосередньо вирішує проблему пам’яті, згідно з оригінальним звітом від WuBlockchain.

Примітка DWF стверджує, що Hermes відрізняється тим, що це не ще один інструмент автоматизації одноразового використання. Фреймворк вводить постійну пам’ять, яка зберігає взаємодії користувачів, сесії та вивчені переваги протягом часу. Це поєднується з автоматизованою системою навичок, яка органічно розширює можливості агента, та профілями користувачів, які прив’язують пам’ять до постійної ідентичності. Цикл самовдосконалення безперервно вдосконалює те, що знає агент, посилюючи його корисність замість скидання кожного циклу. Для сектора, який затопив ринок чат-ботами-обгортками та тонкими API-агентами, такий дизайн позначає структурний зсув у бік стійкої, накопичувальної інтелектуальної здатності.

Безстанові архітектури дешеві й прості. Вони масштабуються за проектуванням і уникують зберігання чутливої користувацької інформації. Це мало сенс для ранніх торгових ботів у криптовалюті та простих асистентів у Discord, яким потрібно було лише відправляти сповіщення або обробляти одну команду. Коли агенти ШІ починають керувати більш складними завданнями — інтерпретувати позиції DeFi, виконувати багатокрокові міжланцюгові операції або вчитися на даних ланцюга — відсутність пам’яті стає навантаженням. Повторення вбиває ефективність, а відсутність персоналізації підриває довіру. Формулювання DWF свідчить про те, що вони дивляться крізь хайп на інфраструктуру, здатну витримати тривалу участь користувачів, а не просто добре виглядати на демонстрації.

Цей напрямок у бік станових, пам’ятних агентів відповідає загальному руху до децентралізованої інфраструктури ШІ. Проекти почали поєднувати обчислювальні, сховищні та навчальні шари, що дозволяють ШІ-агентам працювати без залежності від централізованих хмар. Наприклад, розподілені обчислювальні партнерства, такі як UXLINK та робота Origins Network над масштабованими ШІ-спрямованими застосунками Web3, показують, як закладається основа для агентів, яким потрібна постійна обчислювальна потужність. Hermes вносить свій внесок у це, опираючись на децентралізовану навчальну мережу Psyche від Nous — шар, який розподіляє важку роботу з удосконалення моделей.

Механізми під капотом стосуються не лише пам’яті. Hermes забезпечує ізоляцію облікових даних, щоб токени доступу та приватні ключі не змішувалися з основним шаром міркувань агента. Приховування секретів та автоматична зміна ключів надають йому рівень безпеки, близький до кастодіального системи, ніж до типового експериментального бота. Ця архітектура має значення, бо станові агенти, які зберігають облікові дані користувачів, стають високоприбутковими цілями. Інтеграція цих функцій з Psyche — децентралізованою мережею навчання — означає, що моделі самі вдосконалюються за допомогою розподіленої структури нод, а не одного сервера, що зменшує центральні точки відмови.

Попит на зберігання для таких тривалих, навчаючих агентів відповідає відомій тенденції. По мірі накопичення моделями знань та історій користувачів, зростає потреба у дешевому, перевірному зберіганні. Зростаючий інтерес до шарів даних ШІ вже включив проекти, як Filecoin, у розмови про децентралізовані рішення для зберігання, адаптовані під завантаження ШІ. Hermes, можливо, не використовуватиме безпосередньо блокчейн-зберігання, але цикл самовдосконалення, на якому він ґрунтується, неодмінно буде взаємодіяти з децентралізованими середовищами, якщо він масштабуватиметься для випадків використання Web3.

DWF відкрито порівнює Hermes з Claude Code та OpenAI Codex, стверджуючи, що їхня сила у генерації коду в реальному часі не перетворюється на накопичувальну здатність протягом тижнів використання. Безстановий агент може створити ідеальний аудит смартконтракту одного дня і забути весь контекст проекту на наступний. Відмінністю Hermes є його здатність накопичувати досвід. Це справжній бар’єр для входу, якщо виконання буде чітким, але це також вимагає від користувачів приєднатися до однієї, довготривалої середовища агента — чого ринок повільно прагне до за межами нишевих фінансових операцій.

Відкритий характер Hermes має дві сторони. Він сприяє широкому аудиту та адаптації спільнотою, що може прискорити прийняття в інструментах DeFi, операціях DAO та аналітиці NFT. Разом із тим, залишатися відкритим з відкритим кодом, зберігаючи перевагу в безпеці порівняно з добре фінансованими закритими конкурентами, — це тонка межа. Чи зможе Hermes здобути достатньо уваги розробників, щоб стати стандартною основою для станових Web3 агентів, залишається невизначеним. Однієї пам’яті недостатньо, щоб гарантувати корисність, якщо якість логічного міркування залишається низькою або інтеграція з існуючими гаманцями та dApp залишається неудобною. Spotlight від DWF — це сигнал, що венчурні кошти звертають увагу на архітектуру, а не лише на кількість користувачів. Для команд, які розробляють у сфері штучного інтелекту, шаблон Hermes тепер стає еталоном для того, що прийде після ери чат-ботів.