ByteDance та Oracle впроваджують Arm AGI CPU, Arm прогнозує дохід у $20 млрд до 2028 року

Хсин Сісі 3 червня повідомляє, що генеральний директор Arm Рене Хас вчора під час Computex 2026 виступив із ключовою доповіддю та оголосив, що ByteDance та Oracle вже впровадили саморозроблений центральний процесор Arm для центрів обробки даних Arm AGI.

Минулого місяця Arm подвоїла свої очікування щодо попиту на Arm AGI CPU, передбачаючи, що в фінансових роках 2027 і 2028 років він досягне 2 мільярдів доларів США (приблизно 13,5 мільярда юанів), а також очікує, що цей продукт згенерує річний дохід у розмірі 15 мільярдів доларів США (приблизно 101,6 мільярда юанів) протягом близько п’яти років.

Рене Хас у вчорашньому інтерв’ю з іноземними ЗМІ сказав, що заборона США на експорт AI CPU до Китаю «майже неможлива», оскільки AI CPU мають широке застосування, важко визначити, які процесори призначені саме для AI, і важко встановити конкретні порогові значення продуктивності та пропускну здатність пам’яті, як це робиться з AI-чіпами.

У понеділок цього тижня NVIDIA представила суперчіп RTX Spark та CPU Vera для центрів обробки даних на базі архітектури Arm. Того ж вечора акції Arm почали зростати, а до закриття вівторка їхня вартість зросла на 16%. За цей рік акції Arm вже зросли на 263%.

Засновник і генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь також завітав на виступ Рене Хаса у вівторок і, вийшовши на сцену, посміхнувся: «Подивіться на його акції — кожного разу, коли я випускаю продукт, його ціна зростає, а мої — ні».

Рене Хас відповів: «Ти був акціонером, а потім продав свої акції».

Хуан Ренсюнь миттєво підхватив жарт: «Так, так, ой, мені потрібні готівка».

Двоє здаються давніми знайомими, розмовляли 15 хвилин, час від часу виконуючи комедійні сценки, підкидаючи і підхоплюючи жарти, що викликало постійний сміх у всіх, а вони самі часто сміялися до сліз, відкриваючи всі свої зуби.

Це справді найживіша розмова в технологічному середовищі, яку я коли-небудь бачив.

Наприклад, після того як Хуан Ренсюнь довго хвалив Arm CPU, він підсумував: «Ключове слово — «Arm ідеальний»».

Рене Хас сказав: «Іншим ключовим словом є „дякую“».

Хуан Жэньсюнь швидко сказав китайською: «Де ж, де ж, не варто дякувати».

Тоді Рене Хаас скаржиться: «Зараз ця боротьба несправедлива.» (мається на увазі, що Лоу Хуан говорить китайською — це несправедливо)

Потім Хуан Ренсюнь додав ще одну ввічливу фразу: «You're welcome».

Хуан Ренсюнь також підивився, що «одним із найкращих переваг Arm є те, що не потрібно турбуватися про проблеми з ланцюжком поставок», оскільки ланцюжок поставок IP — це електрони, яких можна використовувати в будь-якій кількості.

«Тому я люблю його бізнес-модель», — почав Хуан Ренсюнь згадувати минуле. «Ви знаєте, я це намагався зробити, я прагнув стати Arm, я раніше працював з Рене, і ми спробували знову об’єднатися, але це не було чимось надзвичайним, я все ще сумую».

Рене Хаас сказав: «Якщо дві компанії об’єднаються, ми станемо найбільшою компанією у світі».

«Мені це подобається,» — засміявся Хуан Ренсюнь. — «Це справді чудова ідея.»

Здається, обома жаль, що NVIDIA не змогла придбати Arm.

На завершальному етапі з передачею подарунків Рене Хас відтворив «ностальгію», подарувавши Хуан Ренсюну ноутбук Microsoft Surface RT з процесором NVIDIA Tegra 3, а також підписався замість нього своїм ім’ям.

NVIDIA Tegra 3 — це перший у світі чотириядерний ARM-процесор для мобільних пристроїв, який NVIDIA випустила кілька років тому.

Хуан Ренсюнь показує на фотографію на великому екрані і хвалиться: «Що сталося з нами, коли ми були молодими? Мені здається, я виглядаю молодше. Ви зі мною згодні? Я вважаю, що дуже добре піклуюся про себе».

Рене Хаас сміявся до нечіткості.

Потім Хуан Ренсюнь різко забрав подарунок і підняв тон: «Це для мене? Якщо я підпишу його і поверну тобі, він стане скарбом».

Рене Хаас сказав: «Ні, після підписання поверніть мені його, тут є договір та рахунок, ми не можемо так робити. Ми знаємо цю гру».

Повернемося до серйозних промислових тем: у цій промові Рене Хас задав Хуану Ренсюну кілька ключових питань:

1. Чому потрібно RTX Spark?

2. Як збалансувати локальні та хмарні агенти?

3. Чи можуть агенти працювати незалежно, відокремлено від базової операційної системи?

4. Як Хуан Ренсюнь бачить обмеження росту на наступні кілька років?

Хуан Ренсюнь також намалював великий перспективний образ для розвитку ринку: зараз комп’ютерна індустрія обмежена кількістю людей, які використовують комп’ютери; з’явившись автономні агенти, які зможуть самостійно використовувати комп’ютери, ми вже не будемо мати мільярд людей, які використовують комп’ютери, а сотні мільярдів — і, можливо, навіть більше, ніж автономних агентів, роботів та автономних автомобілів, які використовують комп’ютери.

Отже, питання в тому, наскільки великим може бути масштаб комп'ютерних продуктів?

«Я відчуваю, що зараз результат уже вирішений — ця індустрія розміром у кілька трильйонів доларів може зростути в десять разів, і ми йдемо цим шляхом», — сказав Хуан Ренсюнь.

Рене Хас також поділився останніми досягненнями Arm у галузі ПК з агентами та центральними процесорами для центрів обробки даних, а також майбутніми планами.

Він також згадав, що на цьому тижні розмовляв із віцепрезидентом та генеральним директором TSMC Вей Чжеджя та віцепрезидентом та CFO Чжан Сяоцяном, і вони сказали, що ніколи не бачили, щоб цикл напівпровідникової галузі був таким процвітаючим вже чотири роки поспіль.

Хуан Ренсюнь відповів на кілька ключових питань, поставлених Рене Хасом, — ці думки дуже корисні для розвитку AI PC та підходів до проектування чіпів.

1. Чому створюється цей продукт RTX Spark?

ПК та операційні системи існують вже 40 років, і ручне програмування буде замінене агентами, які використовуватимуть інструменти в ПК. Як тоді перебудувати архітектуру, змінити операційну систему та винайти комп’ютер знову?

NVIDIA розуміє, що агентні системи вимагають відмінного CPU, саме тому вони вибрали Arm.

RTX Spark суперчіп має 20 ядер CPU, відмінну однопотокову продуктивність і вимагає пам’яті для зберігання багатьох параметрів.

Тож NVIDIA створила новий формат даних під назвою NVFP4, щоб стиснути великі мовні моделі, максимально збільшити їх розмір та інтегрувати дуже розумний ШІ в пам’ять системи.

NVIDIA також прагне поєднати CUDA та CUDA Tile для прискорення обчислень, інтегруючи обробку тензорів у один процесор.

2. Як збалансувати вибір між агентами, що працюють локально, і агентами, що працюють у хмарі?

Ці Arm-ПК стануть автономними агентами.

Сьогодні, якщо ви залишили ноутбук вдома чи в готелі, ви не зможете ним скористатися.

Але в майбутньому тобі достатньо буде просто підняти телефон, щоб віддалено спілкуватися з ПК і керувати агентами.

Хуан Ренсюнь сказав: «Суть персонального обчислювального пристрою полягає в тому, що ви можете робити з цим пристроєм будь-що, не витрачаючи часу».

Використовуйте хмарні API, коли це необхідно. Все, що можна зробити локально, робіть на комп’ютері.

3. Чи важлива операційна система при запуску агента? Якщо розглядати агента як операційну систему, чи здатний він самостійно виконувати завдання і менше залежати від нижчої операційної системи?

Важливість операційної системи не зменшується, а може навіть бути більшою, ніж раніше.

Це також та точка суперечок, з якою стикаються при появі ШІ, — «програмне забезпечення померло». Хуан Ренсюнь вважає, що немає нічого більш абсурдного.

Люди можуть знати лише 10–20 відсотків функцій багатьох інструментів.

Але зараз ви можете сказати агенту, чого ви хочете.

Агент чітко розуміє, як використовувати ці інструменти, оскільки він прочитав файл Skills — Skills це звичайно інструкція з використання цього інструменту, тому зараз він використовуватиме MCP або CLI, підключені до цього інструменту, щоб розблокувати всі ці інструменти та задовольнити ваші потреби.

Ці інструменти будуть мати більшу цінність, ніж будь-коли раніше, оскільки вони працюють на операційній системі, тому нам потрібна система Windows, і нам знадобляться ці API та інструменти протягом довгого часу.

4. Які чинники обмежуватимуть зростання у найближчі роки?

«Ми майже у всіх аспектах зустріли обмеження», — сказав Хуан Ренсюнь. NVIDIA заздалегідь спланувала все, добре організувала ланцюг поставок; цього року зростання становить майже 100% щорічно, а наступного року буде дуже швидке зростання, і ланцюг поставок зможе підтримати зростання NVIDIA.

Але попит насправді вищий.

Хуан Ренсюнь зазначив, що нові моделі обчислень справді вимагають нової архітектури, і зараз великий прорив полягає в тому, що агенти можуть створювати практичний ШІ — ось чому зростання всіх таке неймовірне.

Коли ШІ стає практичним, створені токени можуть приносити прибуток. Коли токени генерують прибуток, кожен хоче створити токени у трильйони разів більше.

Зараз ШІ — це не просто чат-бот, який відповідає на запитання; він може міркувати, використовувати інструменти, читати, продовжувати міркувати, планувати та намагатися, що призводить до значного зростання кількості необхідних токенів. Прибутковість токенів стимулює попит на обчислювальну потужність, створюючи ефект накопичення.

У сфері ПК компанії Google, Apple, NVIDIA, Qualcomm та інші розробили чіпи на основі архітектури Arm; Arm співпрацює з Apple, Google, Microsoft та іншими вже кілька десятиліть.

Рене Хас зазначив, що Arm вдячна за співпрацю з NVIDIA над розробкою суперчіпу RTX Spark на основі архітектури Arm. Цей чіп містить налаштований CPU Grace з 20 ядрами, кожне з яких побудоване на основі архітектури Arm.

«Я вважаю, що це процесор з найбільшою кількістю ядер серед усіх ноутбуків, що зараз продаються», — сказав Рене Хас, додавши, що у поєднанні з GPU Blackwell цей чіп має продуктивність FP4 AI на рівні 1 PFLOPS, 128 ГБ уніфікованої пам’яті та повну нативну підтримку Windows на платформі Arm.

Роль Arm полягає у тісній співпраці з NVIDIA та MediaTek за допомогою стратегії обчислювальних підсистем Arm.

Підсистема обчислення об’єднує всі необхідні компоненти для створення індивідуального SoC (CPU, GPU, системний IP, контролер пам’яті), формуючи повну систему кінцевого рішення.

Arm співпрацювала з MediaTek, яка може надати повний рішення.

Рене Хас також продемонстрував дорожню карту Arm CSS для ПК з агентами, наступне покоління якого буде оптимізовано під спеціальні CPU-ядра, розроблені саме для ПК.

Рене Хас сказав, що понад 25 мільярдів чіпів Arm вироблено в Тайвані, а перший саморозроблений CPU Arm AGI, представлений у березні цього року, виробляється TSMC в Тайвані.

Arm AGI CPU створений для інфраструктури AI-агентів, виготовлений за технологією TSMC 3 нм з подвійною архітектурою Chiplet; один процесор містить 136 високопродуктивних ядер Arm Neoverse V3, оснащених 2 МБ L2-кешу, підтримують частоту 3,7 ГГц, забезпечують пропускну здатність пам’яті 6 ГБ/с на ядро, затримку пам’яті менше 100 нс, використовують інтерфейс PCIe Gen 6 з 96 каналами та підтримують протокол CXL 3, TDP досягає 300 Вт.

Партнери Arm AGI CPU включають OpenAI, Meta, Cerebras, SAP, SK telecom, Rebellions тощо. Рене Хас оголосив, що попит на цей чіп значно зростився порівняно з часом запуску, а Oracle та ByteDance також приєдналися до цієї спільноти, що підтверджує здатність Arm AGI CPU вирішувати реальні світові завдання.

Звичайно, не всі компанії хочуть купувати Arm AGI CPU. Для компаній, які цікавляться розробкою власних чіпів, Arm пропонує різноманітні IP та обчислювальні підсистеми (CSS), присвячені наданню будь-яких рішень, які клієнти вважатимуть корисними.

У центрі обробки даних Axion CPU, підключений до найновіших AI-чіпів Google TPU 8t та TPU 8i, є чіпом на основі технології Arm Neoverse, який зменшує споживання енергії на 60% порівняно з x86 CPU при тому самому рівні продуктивності.

Амазон використовує архітектуру Arm у власному CPU Graviton. Генеральний директор Амазон Андрі Джасі раніше зазначав: «Дві величезні клієнти запитали, чи можуть вони купити всі наші екземпляри Graviton на 2026 рік».

Також на цьому тижні NVIDIA випустила нове покоління процесорів Vera на основі Arm.

Arm планує зробити власні CPU довгостроковим напрямком і представила трьохрічну дорожню карту.

Друге покоління Arm AGI CPU вже розробляється і має більше ядер, вищу енергоефективність та кращу продуктивність порівняно з попереднім поколінням.

Третє покоління Arm AGI CPU також наближається.

Всі це базується на обчислювальних підсистемах, які Arm планує поставляти разом із чіпами.

Виступи лідерів великих чіпів — Хуан Ренсюня, Чен Ліву, Рене Хаса — цього тижня відображають загальні тенденції у галузі CPU: агенти змінюють обчислювальну логіку, відкриваючи для CPU зовсім нові ринкові можливості.

Протягом останніх кількох років основна увага у боротьбі за обчислювальну потужність зосереджувалася на GPU, які є невід’ємними для навчання ШІ. Але після вибуху застосувань агентів цього року попит на висновування агентів значно зростав, оскільки вони вимагають великої кількості управління станом, виклику інструментів та оркестрування процесів — це завдання, що інтенсивно використовують CPU.

Intel та AMD продовжують підтримувати перевагу x86-процесорів у сфері центрів обробки даних. Нові гравці, включаючи Amazon, Google та NVIDIA, майже повністю зробили ставку на архітектуру Arm. Навіть Arm прийняв «рішення, що суперечить традиціям», офіційно вступивши у сферу CPU для центрів обробки даних цього року.

Дуже цікавим явищем є те, що напівпровідникова галузь формує нову тенденцію вертикальної інтеграції.

Великі виробники чіпів, такі як NVIDIA, Intel і AMD, які мають різноманітні лінійки продуктів, все більше підкреслюють свою повну стекову природу, і незалежно від підходу, їхні переваги зводяться до одного: вища енергоефективність, наявність усього необхідного та можливість значно зекономити гроші.

Лідери різних галузей також активно «переходять»: хмари розробляють власні чіпи, компанії з чіпами розширюють діяльність у бік розробки цілих систем, а компанії з напівпровідниковими IP розробляють чіпи.

На тлі того, що токени стають новими конкурентними валютами, а попит на обчислювальну потужність стрімко зростає, ключовим напрямком майбутньої боротьби між чіпами буде збільшення кількості ефективних обчислень на ват.

Цей матеріал надійшов із офіційного аккаунту WeChat «Xin Dongxi», автор: ZeR0, редактор: Mo Ying