Інженерні виклики застосування AI-агентів у бізнесі стають центром уваги галузі. Хоча відкритий фреймворк OpenClaw має 370 000 зірок, підприємства стикаються з кількома проблемами при реальному розгортанні: високі витрати на контейнери, зростання кількості відмов та безпекові уразливості. Alibaba Cloud запускає корпоративну платформу JVS Crew для агентів, яка використовує архітектуру «розділення мозку та тіла», розділяючи роботу мозку, середовища виконання та системи пам’яті, і забезпечує три рівні безпеки: стіну ідентифікації, стіну контенту та стіну виконання. Платформа вже була успішно реалізована в фінансовому, електронній комерції, морському транспорті та медичному секторах.
Автор статті, джерело: NewZeal

OpenClaw, 370 000 зірочок. Hermes Agent, 140 000 зірочок за три місяці.
У першій половині 2026 року найбільшим консенсусом серед розробників у всьому світі є одна річ: вирощування креветок.
Але в компанії майже кожен, хто першим використав OpenClaw, проходив через «момент зіпсованої репутації».
Ти навчив свою креветку літати — вона пише тобі щотижневі звіти, упорядковує листи, автоматично запускає дані. Колеги поглянули — сказали, що це зручно.
Повідомлення дійшло до боса, він застукав по столу — уся компанія почала використовувати.
Потім ти розумієш, що справжні проблеми лише починаються.

Один втеклий завдання спалив весь місячний бюджет токенів, і ніхто не знає, хто саме це зробив; 1000 людей вирощують своїх креветок, досвід не обмінюється, і кожен навчається з нуля.
Він Сяньтао, віце-президент Alibaba Cloud Intelligence, поговорив із клієнтами-бізнесом і найчастіше чув шість слів: «Працює, але не зручно».
Під світлом гало, реалізація агента стикається з багатьма труднощами.

Таку ж проблему побачив і Лао Хуан.
На GTC 2026 NVIDIA у співпраці з засновником OpenClaw представила NemoClaw Enterprise з акцентом на одноклікове розгортання та ізоляцію в пісочниці.
У своїй промові Лао Хуан сказав: кожна компанія, кожна програмна компанія потребує стратегії агента.

80% витрат покривається платформою
Але реальність більш худа, ніж лозунги.
Багато компаній з ентузіазмом використовували OpenClaw для створення власних рішень, грали півтора місяця і повернулися зі збитими надіями. Історії дуже схожі.
Деякий технологічний виробник, власна команда розробників якого дуже сильна, зібрала групу людей і безпосередньо вирішила побудувати власну інфраструктуру.
В результаті, коли Skill був повністю розроблений, виявилася жахлива істина: архітектура OpenClaw вимагає, щоб контейнер був онлайн 7×24, і як тільки він вимикається, рак виходить з мережі і втрачає зв’язок.
Це означає, що кожен користувач повинен довготривало використовувати окремий контейнер.
Користувачів може бути кілька мільйонів, і для кожного з них тримати контейнер, що працює безперервно — хто б це розраховував, той із жахом чесав потилицю.
Ще гірше буде.
Десятки мільйонів креветок біжать самостійно; якщо користувач змінить prompt або налаштує шлюз, креветки зламаються за хвилину.
Одна ймовірність надзвичайно низька, але коли кількість зростає, частота відмов стає кошмаром.

Знову на кінець березня велике оновлення OpenClaw раптово втратило зворотну сумісність, і вся попередня наполеглива робота користувачів була втрачена — користувачі не могли користуватися платформою кілька годин на день.

Ще одна технологічна компанія діє ще «професійніше»: купує хмарні комп’ютери Alibaba Cloud, додає програмне забезпечення для управління агентами від відомої компанії з кібербезпеки та створює власну платформу.
На початку квітня вони були дуже захоплені, вважаючи, що цей комплекс заходів справді ефективний.
Одного дня внаслідок оновлення всі агенти одночасно вийшли з ладу, і велика кількість даних була втрачена.
Великі втрати.
Це — та сама справжня «південна стіна», що стоїть перед підприємствами: безпека, стабільність і інженерна складність — три величезні гори, що тиснуть зверху.

OpenClaw вирішив питання «чи може агент використовуватися», але повністю не відповів на питання «чи сміє підприємство використовувати його, чи може собі це дозволити, чи зручно його використовувати».
На саміті Alibaba Cloud 2026 Alibaba Cloud представила повний комплект інтелектуальних агентів JVS: JVS Claw для особистого використання, JVS Crew для бізнесу та JVS Mobile для мобільних пристроїв.

JVS Crew — це корпоративна «фабрика з виробництва креветок». Повністю управлений, простий у інтеграції та контролюваний корпоративний платформа для створення агентів.
Його суть — не ще один агент, а операційна система ери агентів.
Коли бізнеси розробляють агентів, JVS Crew береться на себе всі найбільш складні завдання: ізоляція багатокористувацьких середовищ, безпека та відповідність вимогам, калькуляція витрат, інтеграція каналів. Ви турбуєтеся лише про вирощування креветок — про все інше не потрібно турбуватися.

Щодо способу інтеграції, JVS Crew вибрав підхід «інтеграція як підсистема».
Тобто вам не потрібно викидати існуючу систему і починати все спочатку.
JVS Crew — це більше схоже на основу, яку можна безпосередньо вбудувати в вашу існуючу програму, бізнес-систему або навіть апаратне забезпечення, щоб ваш продукт «отримав» здатність креветки.
Дінгдін, Фейшо, Enterprise WeChat, QQ — ці основні канали підключуються одразу після відкриття; налаштувавши один раз, ви зможете використовувати їх усі.
Ціноутворення теж цікаве. Немає плати за місце, оплата лише за фактичне використання — скільки використав, стільки й заплатив, розрахунок на кінець місяця.
За словами Чжан Сяньтао, кожна компанія та кожен користувач повинні мати можливість використовувати це та мати змогу це дозволити.

Розрив між рукою і мозком
Чому потрібно «розбирати» креветки?
Базова архітектура, що підтримує JVS Crew, називається «розподіл руки й мозку».
Проблема OpenClaw у цьому: мозок, руки та пам’ять пов’язані разом і працюють в одному процесі.
Для окремої особи це не має значення, але в компанії, якщо виникає проблема в будь-якому етапі, весь процес доведеться перезапустити.
Хочеш змінити модель — середовище виконання теж має змінитися. Хочеш відкрити кілька шрів — всі рівні треба розширити разом. Одне рухається — усе йде за ним.
Команда JVS, виходячи з ідеї Harness, повністю розібрала ці три речі.

Мозок (шар Agent), тільки думає. Моделі та підказки можна міняти будь-коли: сьогодні використовуємо Tongyi, завтра — GPT, частина, що виконує роботу, не потребує змін.
Дві руки (рівень Environment), просто роби. Кожне завдання виконується в окремій хмарній пісочниці, не впливаючи одне на інше.
Найважливіше — JVS Crew використовує технологію знімків для збереження стану: якщо процес перерветься посеред виконання, файли робочого середовища не втратяться, і ви зможете продовжити з місця переривання, не починаючи з початку.
Це «відновлення з місця перерви» звучить просто, але за цим стоїть ціла система розділення зберігання та обчислення та відновлення за знімком. Коли підприємство одночасно запускає тисячі креветок, стан роботи кожної креветки повинен надійно зберігатися та відновлюватися — це класична складна задача в розподілених системах.
Нервова система (сесійний рівень), відповідає за координацію. Хто перший — мозок чи руки, на якому етапі ми знаходимося та що робити далі — все це він поєднує.
Кожен рівень працює самостійно, оновлюється окремо і не впливає на інші. Зміна моделі не впливає на середовище виконання, додавання серверів не вимагає зміни логіки виведення. Від 1 креветки до 10 000 креветок — архітектура не потребує переробки.

Цікаво, що за океаном теж виявилися перед тим самим перехрестям.
Anthropic запустила Claude Managed Agents (CMA) у квітні, спочатку повністю розмістивши логіку агента та середовище виконання у своїй хмарі.

Але саме 19 травня Anthropic додала самонадійні пісочниці до CMA, перемістивши рівень виконання на інфраструктуру підприємства, а оркестрацію залишивши в хмарі.
Майже та сама схема дизайну, яку використовувала команда JVS з першого дня — «розподіл руки й мозку».

Три захисні стіни: дайте волю шримпам, але не дайте їм зійти зі шляху
Найкрутий навичка креветки — це «автономне виконання»: вона сама планує, сама налаштовує інструменти і сама закінчує роботу.
Але подумайте про це інакше: автономне виконання означає непередбачуваність. У бізнесі непередбачуваність може бути смертельною.
Дії JVS Crew полягають у тому, щоб надати креветкам три «стіни».

Перша стіна — ідентифікація.
Керування правами доступу на основі RBAC: хто може використовувати які інструменти та бачити які дані, повністю прив’язано до ролей.
При продажі креветок можна переглядати інформацію про клієнтів, але не можна бачити фінансові дані. Адміністратор налаштовує все це в бекенді одразу, не потрібно налаштовувати кожен елемент окремо.
Другий — стіна контенту.
Вхідна інформація, дані, що обробляються, і вихідні результати — кожен етап має свій захисний бар’єр.
Вхідний шар захищає від ін’єкцій Prompt, блокуючи зловмисні команди, спрямовані на керування креветкою, ще на вході.
Шар обробки автоматично виявляє чутливу інформацію PII; під час обробки даних, якщо зустрічаються номери громадянських паспортів або номери телефонів, вони негайно маскуються.
Шар виводу виконує перевірку на відповідність нормам: якщо виведений контент не відповідає вимогам, це останній етап захисту.
Третій, стіна виконання.
Подвійна ізоляція за допомогою VM та безпечного контейнера: креветка застрягла в пісочниці і не може вийти.
Під час виконання небезпечних операцій, таких як переказ коштів або видалення даних, креветка не виконує їх автоматично після оцінки, а зупиняється й чекає на схвалення людини. Дайте їй свободу дій, але в критичні моменти рішення залишається за вами.
Не думайте, що це хвилювання без підстав.
У лютому цього року SecurityScorecard виявив понад 40 000 екземплярів OpenClaw, що відкриті у публічному інтернеті, третина з яких мала відомі вразливості.

Звіт Token Security також зазначає, що 22% співробітників самостійно встановили OpenClaw на комп’ютерах компанії, і відділ ІТ про це не знав.

Якби ці креветки бігали всередині трьох стін, більшість нещасних випадків взагалі не відбувалися б.
Зробіть креветок справді «ефективними» у бізнесі
Безпека — це мінімум, але одного мінімуму недостатньо.
JVS Crew також працював у трьох місцях, щоб перетворити креветку з «тієї, що може бігати», на «тієї, що може битися».

Спочатку — пам’ять.
Рішення для пам’яті OpenClaw — це файл MEMORY.md, який є зберіганням у чистому текстовому форматі з обмеженими можливостями.
Додаткові плагіни, такі як Mem0, можуть покращити функціонал, але ще не досягають рівня корпоративного управління пам’яттю між сесіями.
JVS Crew перетворив пам’ять на платформну функцію, розділивши її на два рівні:
- Локальна пам’ять, легка і швидка;
- Підсилення пам’яті за допомогою хмарної векторної бази даних дозволяє точно відновлювати необхідний контекст з величезного обсягу історичних даних, економлячи токени та прискорюючи процес.
Ще важливіше, що досвід можна ділитися в команді. Досвід комунікації з клієнтами, накопичений продавцем A, може використовуватися продавцем B. Особистий досвід перетворюється на організаційний актив.
Друге — це витрати.
Чого найбільше бояться підприємства, використовуючи агентів?
Перегляд рахунку наприкінці місяця. Запуск складного завдання призводить до швидкого спалювання токенів, і важко передбачити це заздалегідь.
JVS Crew створила чотирирівневий бюджет — від компанії до відділу, від особи до окремої креветки: автоматичне сповіщення при витрачанні 80% і автоматична зупинка при досягненні 100%.
Підключіть інтерактивну панель із реальним часом — видно, куди йдуть гроші та хто їх витрачає.
Нарешті, виправлення проблем.
Проблеми з креветками — найгірше, коли не знаєш, де вони.
Команда JVS створила повну ланцюжкову систему відстеження, де фіксується кожен крок роботи: отримання завдання, початок роботи, які інструменти використовувалися та які результати були отримані — увесь ланцюжок повністю відстежується. При виникненні помилки її можна виявити за секунди, не потрібно шукати в логах на випадок.
Хтось вже почав бігти
За менше ніж два місяці після комерціалізації JVS Crew уже використовують кілька компаній з різних галузей.
Велика розумність використала його як AI-асистента для інвестиційних досліджень, інтегрувала його у свій додаток і запустила за дві тижні. Залежність користувачів подвоїлася, а витрати на хмару зменшилися наполовину.
Яньвуюський ринок дрібних товарів інтегрував це з додатком «Світовий Яньвуй», щоб креветка автоматично генерувала стратегії вірусного контенту та оптимізовувала тексти для мультиязичного розміщення. За той самий тиждень запуску ефективність операцій зросла в 5 разів.
COSCO Shipping Technologies створила на його основі агентську матрицю під назвою Hi-Dolphin, яка охоплює розповсюдження інформації у сфері глобальних морських перевезень. Ефективність запуску агентів зросла в 10 разів.
Шанхай Імі створив інтелектуального асистента для чотирьох сценаріїв: медичні літератури, інструкції до ліків, медичний переклад та медичні архіви. Інтеграція зайняла два тижні, підтримує одночасне виконання більше ніж 100 складних завдань і скорочує час перевірки наполовину.
Чотири галузі, чотири підходи. Терміни реалізації розраховуються в тижнях.
Друга половина штучного інтелекту
Зараз обмеження агента змінилися.
Тоді, у цей час минулого року, всі обговорювали, наскільки розумні моделі.
Цього року галузева згода тихо змістилася до іншого питання: як побудувати інженерну основу.
Моделі вже стали настільки розумними, що варто ставитися до них серйозно. А серйозне ставлення до креветки означає надати їй воду, електрику, газ, системи контролю доступу, пожежну безпеку та управління нерухомістю.
Одноярусний будинок і хмарочос мають зовсім різні фундаменти та системи трубопроводів. Ви не можете назвати хмарочосом купу з тисячі одноярусних будинків.
Якщо дивитися далі, коли вартість коду наближається до нуля, конкурентна перевага продукту починає зникати.
SaaS поширюється на агентів, а агенти опускаються на рівень інфраструктури.
Найрозумніша креветка буде запам’ятана. Але залишиться найстабільніша фабрика.
