- Токени ШІ зростають, поки bitcoin застряг, очолювані NEAR, FET і RENDER, які показали сильний тижневий ріст.
- NEAR зростає на 81% на тиждень на тлі зростання оптимізму щодо інфраструктури ШІ через зниження витрат на обчислення від конкурентів, таких як DeepSeek.
- Попит на AI-агенти та обробку токенів може сприяти довгостроковому зростанню децентралізованих AI-проектів.
Криптовалютні токени, пов’язані з штучним інтелектом, показують сильний ріст, навіть коли Bitcoin та загальний крипторинок охолоджуються.
На момент публікації bitcoin стабілізувався близько $77 147, що на 0,27% нижче за попередні 24 години. Інші основні криптовалюти, включаючи XRP, ethereum та Solana, також трохи знизилися за цей період.
Однак токени, орієнтовані на ШІ, рухаються в протилежному напрямку, з кількома проектами, які зареєстрували двоцифрові щоденні та тижневі зростання.
NEAR, FET і RENDER очолюють рух
Серед лідерів зростання NEAR Protocol зростав на 18,5% за останні 24 години і стрімко збільшився на 81% за останні сім днів. Аналогічно, Render зростав на 13% щоденно і на 30,6% щотижня. Artificial Superintelligence Alliance (FET) збільшився на 18,38% за 24 години і майже на 31% за тиждень.
Інші значні рухи включають Venice Token (VVV), який зростав на 23% протягом останніх семи днів; Injective (INJ), який зростав на 15%; та Bittensor (TAO), який зростав на 11% за той самий період.
Зниження витрат на ШІ від DeepSeek підсилює оптимізм щодо інфраструктури ШІ
Частина ралі зв’язана зі зростаючим ентузіазмом щодо майбутнього інфраструктури ШІ та зниженням вартості обчислень ШІ.
Ринковий коментатор Bull Theory зазначив, що DeepSeek недавно знизив ціни на висновки на 75%, що робить витрати на обробку AI-токенів значно дешевшими, ніж у таких конкурентів, як OpenAI та Anthropic.
Наприклад, обробка одного мільярда вихідних токенів коштує приблизно $3 480 за допомогою DeepSeek, порівняно з приблизно $30 000 за допомогою OpenAI GPT-5.5 та близько $15 000 за допомогою Claude Sonnet.
Це має значення, оскільки компанії стикаються зі зростанням витрат на ШІ. Деякі інструменти ШІ для програмування використовують мільйони токенів щодня, тоді як просунуті моделі міркувань вимагають величезних обсягів обчислювальних ресурсів за кулисами.
Аналітики вважають, що найбільші переможці в галузі ШІ можуть бути не найрозумніші моделі, а компанії, які зможуть надавати «достатньо добрий» ШІ з найнижчими витратами та найбільшим масштабом.
Інвестор Джеймс Андерсон також бачить сильний ріст у майбутньому, кажучи, що програмісти все частіше використовують AI-токени, оскільки моделі покращуються, називаючи це початком «поколінського медвежого руху в галузі ШІ».
Прогноз Goldman Sachs підсилює нарратив про ШІ
Історія росту ШІ отримала додатковий імпульс після того, як криптоінвестор Кайл Шассе поділився прогнозом від Goldman Sachs. Прогноз оцінює, що агенти ШІ зможуть обробляти 120 квадрильйонів токенів щомісяця до 2030 року.
Це було б приблизно у 24 рази вище, ніж поточне використання ШІ, з можливістю досягнення 55 разів сьогоднішнього рівня до 2040 року.
Часс сказав, що ця тенденція йде набагато далі, ніж чат-боти. Він вважає, що AI-системи все частіше будуть автоматизувати повторювані людські завдання навколо години, що може значно збільшити попит на інфраструктуру AI, центри даних, обчислювальну потужність та децентралізовані GPU-мережі.
Аналітик відзначає найкращі криптовалюти з ІІ, за якими він спостерігає
Криптоаналітик jussy на X недавно поділився кількома криптопроєктами, пов’язаними з ШІ, які він уважно стежить, вважаючи, що вони можуть продовжувати добре вести себе у найближчі місяці. Серед них — NEAR, VVV, TAO, RENDER та GRASS.
Він описав NEAR Protocol як блокчейн першого рівня, спрямований на ІІ, для AI-агентів та міжланцюгових взаємодій. Bittensor було виділено за його децентралізовану екосистему машинного навчання, а Render — за допомогу у вирішенні проблем з обчислювальними ресурсами для ІІ та нестачею GPU.
Аналітик також зазначив Artificial Superintelligence Alliance за її зростаючу роль у секторі ШІ. Крім того, він згадав Venice AI та її токен VVV для конфіденційного висновку ШІ, а також Grass за її роботу у сфері децентралізованого збирання даних ШІ.
За даними аналітика, ці проекти можуть отримати переваги, оскільки попит на інфраструктуру ШІ, обчислювальну потужність та застосунки на основі ШІ продовжує зростати.
Пов’язано:Папа Лев і ЄЦБ попереджають про загрози ШІ для глобальних фінансових систем
Відмова від відповідальності: Інформація, наведена в цій статті, має лише інформаційний та освітній характер. Стаття не є фінансовою радою чи будь-якою іншою радою. Coin Edition не несе відповідальності за будь-які втрати, спричинені використанням контенту, продуктів або послуг, згаданих у статті. Рекомендуємо читачам діяти обережно перед виконанням будь-яких дій, пов’язаних із компанією.