Стартап з штучним інтелектом Hark залучив $700 млн у серії A при оцінці в $6 млрд

Стаття | Альфа-комітет

AI-стартап, заснований наприкінці 2025 року та ще не опублікувавший своїх продуктів, отримав фінансування серії A на 7 мільярдів доларів США, оцінка досягла 6 мільярдів доларів США. Керівником інвестиційного раунду виступив Parkway Venture Capital, а інвесторами стали NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures та Salesforce Ventures.

Видно, що ця компанія за короткий час отримала величезне фінансування, а найкращі гіганти галузі у сфері програмного та апаратного забезпечення підтримують її.

Компанія Hark має чітку стратегію входу: вони хочуть створити наступне покоління універсальних інтерфейсів людина-машина за допомогою поєднання «власних базових моделей та спеціалізованого обладнання».

Сутністю є новий інтерфейс штучного інтелекту, який має форму AI-натурального обладнання — сукупність спеціально розроблених апаратних пристроїв та обчислювальних пристроїв з здатністю агентів, оснащених моделями голосового зв’язку «кінець-до-кінця» та високо індивідуалізованими можливостями пам’яті. Усі ці системи штучного інтелекту є мультимодальними і здатні розуміти та взаємодіяти природним чином.

Коли ми побачили, що Hark привлекла фінансування з оцінкою в 6 мільярдів доларів США, а NVIDIA та Qualcomm одночасно ввійшли до проекту, це не стало для нас несподіванкою. З 2024 року Alpha公社 активно розробляє напрямок «активного ШІ» — наші ранні інвестиції в Looki вже дозволили продавати багатомодальні ШІ-носимі пристрої мільйонам користувачів по всьому світу, зробивши їх найбільшими за обсягом випуску універсальними багатомодальними носимими пристроями; компанія LightSail Technology розробила власну операційну систему ШІ для інтелектуального обладнання та створила нову категорію ШІ-навушників з здатністю візуального сприйняття.

Величезне фінансування Hark знову підтверджує все більш очевидну тенденцію: наступне десятиліття ШІ буде не лише на екранах, а й у реальному світі.

Hark було засновано Бrett Adcock у кінці 2025 року, спочатку з його особистим інвестуванням у 100 мільйонів доларів США. Brett Adcock раніше засновував компанії Archer, Figure та Vettery.

Archer увійшов на ринок електричних вертикально-злітних і посадкових апаратів та успішно вийшов на біржу. Figure — це компанія з розробки людиноподібних роботів. У 2024 році Figure отримала фінансування на суму 6,75 млрд доларів США, а у вересні 2025 року завершила серію C-фінансування на суму понад 10 млрд доларів США, що дало їй оцінку в 39 млрд доларів США. Її інвесторами є Джефф Безос, NVIDIA, Microsoft, OpenAI тощо.

Чому Бретт Адкок вирішив стартапувати в напрямку «активних» AI-навантажених апаратних рішень? Тому що стратегія Figure сама по собі є системною інженерною задачею «AI + апаратне забезпечення + взаємодія з реальним світом», і за суттю це майже те саме, що й базова технологічна стека AI-навантажених апаратних рішень — він знає, де знаходяться пастки. А недавно Figure провела прямий ефір з демонстрацією тривалого завдання сортування посилок роботом, що свідчить про те, що вони вже вирішили деякі проблеми.

Джерело зображення: особистий веб-сайт Бретта Адкока

Крім Бретта Адкока, Абідур Чоудхурі приєднався до Hark на посаді керівника дизайну. Він раніше був високопосадовцем з дизайну продуктів у Apple, брав участь у розробці таких продуктів, як iPhone Air. Hark також привабив інженерів з Apple, Meta, Google, Tesla та провідних лабораторій з ШІ, що охоплює дослідження ШІ, апаратне інженерію та дизайн.

Огляд історії розвитку персональних апаратних терміналів — це насправді історія почергового підйому апаратних форм, способів взаємодії та програмних застосунків: коли апаратні форми та способи взаємодії еволюціонують, з’являються нові програмні застосунки, відкриваються нові можливості та вони поширюються на більш широку аудиторію користувачів.

Наприклад, коли форма ПК була визначена, а розмір став достатньо малим, додавши зрілі інтерфейси взаємодії, такі як миша та GUI, це зробило його більш доступним для звичайних людей, а коли інтернет став поширеним, він перейшов із сегменту бізнес- та креативних професіоналів до масової аудиторії.

Наступний прорив відбувся з iPhone: він не лише поєднав можливості комп’ютера та телефону в дуже компактному корпусі, а й запровадив інтерфейс багатоточкового дотику, що дало змогу ще більше знизити бар’єри для взаємодії, завдяки чому кількість користувачів смартфонів (включаючи планшети) перевищила кількість користувачів ПК на рівень вище.

Крім того, його екосистема App Store стала стандартом програмного забезпечення в епоху мобільного інтернету; у 2024 році екосистема App Store сприяла обсягу доходів і продажів розробників на суму близько 1,3 трильйона доларів США.

Зараз проблема штучного інтелекту полягає в тому, що він має інтелект і потужні програмні можливості, але наразі працює та взаємодіє переважно через чат-інтерфейси та не-рідні для ШІ пристрої, такі як комп’ютери та смартфони, не маючи постійної пам’яті про ідентичність користувача, а також не маючи апаратного забезпечення, розробленого спеціально для інтелектуальної взаємодії.

Першим консенсусом у галузі є те, що на наступному етапі потрібні інтелектуальні системи, здатні природно взаємодіяти з людьми та реальним світом. Такі системи мають передбачати потреби, зменшувати когнітивне навантаження та працювати як колеги, а не чекати команд, як традиційне програмне забезпечення.

Зараз штучний інтелект у програмному забезпеченні вже породив суперстартапи, такі як OpenAI та Anthropic, оцінка яких наближається до трильйона доларів. Якщо штучний інтелект, вбудований у апаратне забезпечення, подальше розвиватиметься, його вплив на технологічну галузь може бути на рівні iPhone.

Але створення зрілої «активної» AI-ніжної апаратної платформи — це складний інженерний процес. Наприклад, Hark має побудувати всю цю систему на рівнях моделі, AI-апаратного забезпечення, взаємодії, пам’яті тощо.

Спочатку їхні моделі матимуть здатність агентів, багатомодальність та пам’ять, здатні запам’ятовувати, хто є користувач, що він сказав, і працювати через продукти та сервіси, які вже використовували користувачі.

Вони розроблятимуть апаратне забезпечення, створене з урахуванням AI, і інтегруватимуть його з базовою моделлю Hark. З урахуванням їхнього найму на посади, пов’язані з інфраструктурою реального часу для голосу, їхній інтерфейс, ймовірно, спочатку буде заснований на голосі.

Існуючі ІІ, будь то чат-боти чи агенти, наразі є лише інструментами, оскільки вони залишаються за екраном і отримують команди лише тоді, коли люди їх потребують, після чого отримують результат.

Чому важливі «активні» ІІ, порівняно з цими «пасивними» ІІ? Тому що вони перетворюють ІІ з інструменту на співробітника. ІІ може певним чином працювати незалежно від людини, допомагати людям думати, робити та виконувати завдання.

Для створення «активної» AI-системи потрібен AI-натуральний апаратний комплекс, що поєднує програмне та апаратне забезпечення, здатний до сприйняття та пам’яті, має інтелект, передові та нижчі пороги взаємодії, а також завжди має бути поруч із людиною (always on).

На попередньому етапі дослідження AI-апаратного забезпечення (наприклад, розумних динаміків) він мав здатність відчувати, але міг лише зберігати інформацію, мав недостатньо інтелекту та нееластичну взаємодію.

У цей новий період вибухового розвитку ШІ сприйняття подальше покращується, пам’ять та інтелект ШІ значно прогресують, взаємодія все ще перебуває в фазі дослідження, але шляхи дослідження вже частково визначені.

Справжній «активний» ІІ вже зробив великий крок вперед.

Щоб «активна» ШІ ставала все досконалішою, це не змагання за окремі досягнення — потрібно спільний розвиток і прогрес у базових моделях, операційних системах агентів, персоналізованих пам’ятях та апаратних терміналах. Конкуренція на ринку апаратного забезпечення, створеного для ШІ, є комплексною.

У цій галузі інновації та дослідження дають китайським стартапам більше шансів на успіх: вони мають три унікальні переваги. По-перше, перевага виробничої екосистеми — міста, такі як Шенчжень, мають найповнішу у світі ланцюжок постачання. По-друге, перевага ринкового масштабу — Китай є одночасно найбільшим виробником та найбільшим ринком застосування. По-третє, перевага політичної підтримки — держава визначила ШІ як стратегічний пріоритет, забезпечуючи визначеність для довгострокових інвестицій.