Автор: 137Labs
Протягом останніх кількох років Web3 вважався важливим напрямком розвитку інтернету. Від DeFi та NFT до DAO з’являлося багато нових бізнес-моделей, що сприяло виникненню багатьох нових професій. Однак після швидкого входження генеративного ІІ та автоматизаційних технологій у цю сферу структура професій у Web3 також почала значно змінюватися.
Все більше проектів починають використовувати ШІ для виконання завдань, які раніше вимагали людських зусиль, наприклад, написання коду, аналізу даних ланцюга, генерації ринкових звітів та вирішення питань спільноти. Зі зрілістю цих інструментів попит на деякі посади починає значно знижуватися, тоді як з’являються нові типи посад.
Загальна тенденція показує, що ШІ не зменшує потенціал розвитку Web3, але змінює структуру попиту на фахівців у галузі.
Одним із зменшуючихсяWeb3-професій
У екосистемі Web3 деякі високо стандартизовані та повторювані завдання поступово замінюються автоматизованими інструментами. З розвитком генеративного ІІ та автоматизації багато завдань, які раніше вимагали ручного виконання, зараз можуть швидко виконуватися за допомогою алгоритмів та інтелектуальних систем, що призводить до помітного зниження попиту на деякі посади.
1. ПочатківецьРозробник Solidity
Розробка смарт-контрактів колись була одним із найпопулярніших професій у галузі Web3, але зі швидким розвитком інструментів AI-програмування велика кількість стандартного коду тепер може генеруватися автоматично. Наприклад, поширені структури коду, такі як ERC-20 Token контракти, NFT контракти та базові DeFi протоколи, можуть бути автоматично згенеровані AI за кілька хвилин. AI не лише створює повні каркаси коду, але й проводить базове тестування та перевірку логіки. Тому все більше компаній зменшують потребу у початківцях-розробниках і віддають перевагу тому, щоб старші архітектори перевіряли та оптимізували код, згенерований AI.
2. Дослідник / аналітик Web3
Раніше проекти Web3 зазвичай вимагали від дослідників виконання великої кількості робіт з дослідженням галузі та збирання даних, включаючи аналіз тенденцій галузі, оцінку проектів, ринкові дослідження та написання звітів. Однак з розвитком технологій ШІ багато дослідницьких завдань тепер можуть виконуватися за допомогою автоматизованих інструментів. Наприклад, ШІ може швидко аналізувати дані ланцюга, моделювати економічні моделі токенів та автоматично генерувати структуровані ринкові звіти. Тому попит на деякі посади, що виконують базове збирання інформації та аналіз даних, поступово зменшується.
3. Адміністратори спільноти та служба підтримки
Комьюніті-менеджмент раніше був важливою частиною екосистеми Web3, оскільки багато проектів потребували адміністраторів та служб підтримки для вирішення питань користувачів та підтримки порядку в спільнотах. Однак із розвитком AI-систем підтримки багато повторюваних комунікаційних завдань тепер можуть виконуватися автоматично. Наприклад, AI може забезпечувати круглосуточну автоматичну відповідь, миттєвий переклад кількома мовами, автоматичне виявлення та фільтрацію спаму, а також швидку відповідь на поширені запитання користувачів. У цих умовах деякі базові посади комьюніті-підтримки поступово замінюються AI-системами.
4. Криптовалютний трейдер
У сфері торгівлі криптовалютами переваги технологій ШІ особливо відчутні. ШІ може за кілька миттєвих секунд проаналізувати величезний обсяг ринкових даних та автоматично виконувати торгівельні операції за передбаченими стратегіями, включаючи високочастотну торгівлю, автоматичний арбітраж та управління ризиками. Порівняно з людськими трейдерами, ШІ має значні переваги щодо швидкості виконання, здатності обробки даних та стабільності торгівлі, а також дозволяє знизити операційні витрати. Тому в середовищах, що залежать від технологічних стратегій, традиційні посади людських трейдерів поступово скорочуються.
5. Створювачі контенту NFT
Виникнення генеративного ШІ стало суттєвим фактором для екосистеми NFT. Зараз ШІ може за короткий час створювати велику кількість візуального контенту, наприклад, ілюстрації, аватари та різні форми цифрового мистецтва. Це значно знизило бар’єри для створення контенту NFT, одночасно посиливши конкуренцію на ринку. У таких умовах деякі створювачі контенту NFT, які залежали від базових дизайнерських навичок або простого візуального творчества, поступово втрачають свої попередні ринкові переваги.
6. Низький порігСтворювачі NFT
З поширенням інструментів генерації зображень на основі ШІ способи створення цифрового контенту змінюються. Раніше деякі проекти NFT генерували велику кількість робіт за допомогою простого комбінування зображень або базових дизайнерських рішень, а зараз ШІ може виконати подібний або навіть більш складний процес створення за кілька секунд. Це ставить під загрозу традиційні моделі створення NFT з низьким порогом входу. Деякі творці, які не мають унікальної ідеї, художнього стилю чи брендової цінності, поступово втрачають конкурентні переваги після поширення технологій ШІ.
Друге: з’являються новіWeb3-професії
Хоча попит на деякі посади зменшується, штучний інтелект одночасно створює нові професійні можливості для галузі Web3. Зі зростанням інтеграції штучного інтелекту та блокчейн-технологій попит на фахівців з міждисциплінарними навичками постійно зростає.
1. Архітектор AI × Web3
Архітектори AI × Web3 стають одним із ключових ролей у майбутніх командами Web3 технологій. Зі зростанням глибокого інтегрування AI та блокчейн-систем, все більше проектів потребують створення архітектур, що підтримують автоматизоване прийняття рішень та інтелектуальну співпрацю. Ці посади вимагають не лише проектування спільної архітектури між AI та блокчейн-системами, а й побудови механізмів взаємодії між AI Agent та розумними контрактами, а також планування інфраструктури децентралізованих AI-мереж. Крім того, ці фахівці повинні проектувати системи автоматизованого виконання на ланцюгу. Тому ця посада зазвичай вимагає від фахівців одночасного розуміння багатьох галузей: інфраструктури блокчейну, моделей AI та систем Agent, розподілених обчислювальних архітектур та криптоекономічних моделей.
2. Координатор навчання агента ШІ
Зі зростанням застосування багатоагентних систем у екосистемі Web3, деякі проекти почали потребувати спеціалістів, відповідальних за навчання та координацію логіки поведінки AI-агентів. Основні обов’язки координатора навчання AI-агентів включають визначення правил співпраці між кількома AI-агентами, розробку механізмів обмеження поведінки агентів, оптимізацію їхньої логіки прийняття рішень у сценаріях DeFi та DAO, а також постійний моніторинг ланцюгової поведінки AI-агентів. Ця посада більше спрямована на управління поведінкою AI та системну галерею та відіграє важливу роль у майбутній автоматизованій екосистемі Web3.
3.Інженер промптів для Web3
Зі зростанням використання інструментів ШІ у розробці Web3, prompt engineering поступово перетворюється на нову професійну посаду. Основні обов’язки Web3 Prompt Engineer включають розробку складних підказок для генерації коду розумних контрактів, створення автоматизованих процесів дослідження та аналізу за допомогою ШІ, оптимізацію взаємодії між ШІ та блокчейн-системами, а також розробку інструкцій для поведінки AI Agent. У порівнянні з традиційним prompt engineering, ця посада більше зосереджена на проектуванні складних процесів та практичній здатності ШІ-систем.
4. Аналітик ланцюгових даних штучного інтелекту
Блокчейн-мережі щодня генерують величезний обсяг відкритих даних, а технології ШІ допомагають аналізувати ці дані та виявляти потенційні закономірності. Основні обов’язки аналітиків ШІ для блокчейн-даних включають аналіз потоків коштів у блокчейні, моніторинг ринкових трендів, виявлення аномальних угод та прогнозування розвитку екосистеми. Крім того, їм потрібно створювати моделі аналізу даних на основі ШІ, щоб витягувати цінну інформацію з величезних обсягів блокчейн-даних. Тому ці посади зазвичай вимагають від фахівців одночасної наявності досвіду в науці про дані, здатності аналізувати блокчейн та навичок моделювання ШІ.
5. Інтелектуальний експерт з безпеки смарт-контрактів на основі ШІ
З поширенням технологій автономного генерування коду штучним інтелектом проблеми безпеки смарт-контрактів стають складнішими. Тому значення експертів з безпеки смарт-контрактів, що використовують ШІ, у галузі Web3 постійно зростає. Такі експерти зазвичай використовують інструменти ШІ для виявлення вразливостей у коді, розробки автоматизованих систем аудиту, моделювання потенційних шляхів атак та оцінки загальних ризиків безпеки протоколів, щоб підвищити безпеку DeFi-протоколів та блокчейн-застосунків. Сфера безпеки смарт-контрактів також вважається одним із найшвидше розширюваних напрямків у майбутньому Web3.
6. Дизайнер автоматизованих стратегій Web3
У екосистемі DeFi автоматизовані стратегії стали важливим напрямком розвитку. Дизайнер автоматизованих стратегій Web3 відповідає за розробку автоматичних стратегій отримання прибутку, автоматичних арбітражних систем та алгоритмів контролю ризиків, а також створення розумних стратегій розподілу активів, що дозволяють автоматично налаштовувати активи між різними протоколами. Ці стратегії зазвичай виконуються автоматично алгоритмічними системами або AI Agent, тому ця посада вимагає розуміння фінансових моделей, здатності до проектування алгоритмів та знань у галузі блокчейн-технологій.
Три. Тенденції зміни структури робочих місць у Web3
З розвитком технологій ШІ попит на фахівців у сфері Web3 виявляє кілька помітних тенденцій.
Спочатку розмір команди зменшується. Автоматизовані інструменти можуть виконувати велику кількість повторюваних завдань, що робить непотрібним велике число базових посад у проектних командах.
Друге, набуття комплексних навичок стає все більш важливим. Майбутні фахівці з Web3, як правило, повинні одночасно володіти знаннями у галузі блокчейн-технологій, штучного інтелекту та аналізу даних.
Нарешті, важливість висококваліфікованих посад постійно зростає. Посади, такі як архітектура систем, проектування економічних моделей та безпека інженерії, стають ключовими в галузі.
Чотири. Висновок
Штучний інтелект перетворює професійну структуру галузі Web3. Деякі посади, що засновані на виконанні повторюваних завдань, поступово зменшуються, тоді як посади, що вимагають креативності, системного мислення та міждисциплінарних навичок, стають все більш важливими.
З довгострокової перспективи штучний інтелект не зменшить потенціал розвитку Web3. Навпаки, він може сприяти переходу всієї галузі на новий рівень. У цьому процесі справжні фахівці з глибокими технічними знаннями та інноваційними здібностями стануть найважливішим ресурсом майбутнього екосистеми Web3.