Автор оригінального тексту: Jtsong.eth (Ø,G) (@Jtsong2)
Недавній криптовалютний дослідницький інтелектуальний фонд @MessariCrypto Видано комплексне глибоке дослідження про 0G, ця стаття — її кращий підсумок на китайській мові:
Основні висновки
З вибухом гонки з децентралізованої штучної інтелекту (DeAI) у 2026 році,0G (Нуль-гравітація) Завершила історичні проблеми Web3, які не могли підтримувати масштабні моделі штучного інтелекту завдяки революційній технічній архітектурі. Її основна перевага може бути узагальнена як:
Мотор високого продуктивності (пропускна здатність 50 Гбіт/с)0G досягає більш ніж у порівнянні з традиційними шарами DA (наприклад, Ethereum, Celestia) завдяки логічному роз'єднанню та багаторівневому паралельному шаруванню 600 000 раз забезпечує високу продуктивність, ставши єдиним у світі протоколом, який підтримує розподіл у реальному часі надмасштабних моделей, таких як DeepSeek V3.
Модульна архітектура dAIOSСпочатку створено операційну парадигму з чотирма рівнями: «розрахунок, зберігання, доступність даних (DA), обчислення», яка розбила традиційні «дефіцит зберігання» та «затримку обчислень» блокчейну, досягнувши ефективного замкнення потоків даних та виконання AI.
TEE + PoRA (довірений виконавчий середовище + доведення участі в реєстрі)0G забезпечує не тільки вирішення потреб у «гарячому зберіганні» величезних обсягів даних завдяки глибокому інтегруванню довірених виконавчих середовищ (TEE) та доведення випадкового доступу (PoRA), але й створює незалежне від довіри, середовище для виконання AI-виведення та навчання, яке захищає приватність, досягаючи стрибка від «реквізитів» до «цифрової основи життя».
Розділ 1. Макрорамки: «Роз'єднання та реконструкція» штучного інтелекту та Web3
У контексті входження штучного інтелекту в епоху великих моделей, дані, алгоритми та обчислювальна потужність стали основними факторами виробництва. Проте існуюча традиційна інфраструктура блокчейну (наприклад, Ethereum, Solana) стикається з серйозною "асиметрією продуктивності" під час підтримки застосувань штучного інтелекту.
1. Обмеження традиційних блокчейнів: обмеження пропускної здатності та зберігання
Традиційні блокчейни Layer 1 спочатку були спроектовані для обробки фінансових записів, а не для зберігання наборів даних для навчання штучного інтелекту об'ємом у терабайти чи високочастотних завдань інференсу моделей.
Недостаток пам'ятіВартість зберігання даних у ланцюгах типу Ethereum дуже висока, і вони не мають вбудованої підтримки для неструктурованих великих даних (наприклад, файлів з вагами моделей, відео-наборів даних).
Вузьке місце пропускної здатностіDA (доступність даних) пропускна здатність мережі Ethereum становить приблизно 80 КБ/с, навіть після оновлення за допомогою EIP-4844, вона все ще значно не відповідає потребі в потоковому обробленні даних на рівні гігабайтів, необхідних для роботи великих мовних моделей (LLM).
Обчислення запізненняАІ-виведення вимагає екстремально низького часу затримки (мілісекунди), тоді як консенсусні механізми блокчейну зазвичай вимірюються в секундах, що робить "АІ в ланцюзі" майже недосяжним у наявній архітектурі.
2. Основна місія 0G: зруйнувати «дію» даних
Сфера штучного інтелекту зараз монополізована централізованими гігантами, утворивши фактично «датаволл» (Data Wall), що призводить до обмеження конфіденційності даних, неможливості перевірки результатів моделі та високих витрат на оренду.0G (Нуль-гравітація) Виникнення відзначає глибоку реконструкцію AI та Web3. Він не просто вважає блокчейн записником для зберігання хеш-значення, але й черезМодульна архітектураРоз'єднання "потоку даних, потоку зберігання та потоку обчислень", необхідних для ІІ. Основною місією 0G є знищення централізованих чорних ящиків і перетворення активів ІІ (дані та моделі) у суспільні блага, які можуть володіти суверенітетом, за допомогою децентралізованих технологій.
Після того як ми зрозуміли цю макроскопічну неправильність, нам потрібно глибоко проаналізувати, як 0G подолає ці фрагментовані проблеми за допомогою чотирирівневої архітектури.
Розділ 2. Ядро архітектури: чотири рівні співпраці модульного 0G Stack
0G — це не просто одноразовий блокчейн, а визначається як dAIOS (децентралізованна AI-операційна система)Ця концепція ґрунтується на тому, що вона надає розробникам штучного інтелекту повний стек протоколів, подібний до операційної системи, який забезпечує експоненційне підвищення продуктивності завдяки глибокій взаємодії чотирьохрівневої архітектури.
1. Аналіз чотирирівневої архітектури dAIOS
0G Stack забезпечує те, що кожен рівень може незалежно масштабуватися, роз'єднуючи виконання, консенсус, зберігання та обчислення:
2. 0G Chain: продуктивність на основі CometBFT
Як нейронний центр dAIOS,Ланцюг 0G Використовується високоефективна оптимізація CometBFT Механізм консенсусу. Його інновація полягає у відокремленні виконавчого шару від шару консенсусу, а також у значному скороченні часу очікування виробництва блоків за допомогою конвеєрної обробки (Pipelining) та модульного дизайну ABCI. Показники продуктивностіЗа останніми тестами продуктивності 0G Chain може досягати 11 000+ оп/сек з підтвердженням у підсекундному діапазоні. Така висока продуктивність забезпечує те, що при масштабних високочастотних взаємодіях між агентами штучного інтелекту, розрахунки в блокчейні не стануть обмеженням.
3. Роз'єднане співпрацювання 0G Storage та 0G DA
Технічна перевага 0G полягає у своєму «двоканальному» дизайні, який відокремлює публікацію даних від їхнього постійного зберігання:
0G DA: зосереджений на швидкому розповсюдженні даних Blob та перевірці вибірки. Він підтримує один Blob максимально приблизно 32,5 МБ, за допомогою технології кодування з виправленням помилок (Erasure Coding), навіть якщо деякі вузли відключаються, це забезпечує доступність даних.
0Г Пам'ятіОбробка незмінних даних через "Рівень журналів (Log Layer)", а динамічного стану — через "Рівень ключ-значення (KV Layer)".
Ця чотирирівнева архітектура співпраці забезпечує ґрунт для росту високомовного DA-шару, далі ми глибше дослідимо найвражаючішу частину 0G Core Engine — технологію високомовного DA.
Розділ 3. Глибоке занурення в технології високомовного DA-шару (0G DA)
У децентралізованій екосистемі AI 2026 року, доступність даних (DA) не є просто «доказом публікації», а повинна підтримувати потік даних PB-рівня з ваговими файлами AI та навчальними наборами в реальному часі.
3.1 Логічна декомпозиція та фізична співпраця: Покоління архітектури "подвійний канал"
0G DA має центральну перевагу, яка походить з її унікальної архітектури "подвійний канал": публікація даних (Data Publishing)таЛогічно повністю роз'єднане зберігання даних (Data Storage), але ефективно співпрацює на фізичному рівні вузлів.
Логічне роз'єднанняНа відміну від традиційного шару DA, який змішує публікацію даних з їх довгостроковим зберіганням, 0G DA відповідає лише за перевірку доступності блоків даних на короткий час, тоді як постійне зберігання величезних обсягів даних виконується 0G Storage.
Фізична синергі: Використання зберігаючого вузлаДоведення випадкового доступу (PoRA) забезпечує справжнє існування даних, тоді як вузли DA працюють через мережу консенсусу на основі шаруватої обробкиЗабезпечуючи прозорість, досягнуто "негайної перевірки при винесенні та єдності зберігання й перевірки".
3.2 Показники продуктивності: змагання даних на кількісному рівні
Прорив 0G DA у пропускній здатності безпосередньо визначає межі продуктивності децентралізованої AI-операційної системи. Нижче наведено порівняння технічних параметрів 0G з основними схемами DA:
3.3 Технічна основа для реального часу доступності: коди корекції видалення та шматкування з багатьма консенсусами
Для підтримки масових даних AI, 0G ввівКодування з видаленням (Erasure Coding) та багатоконсенсусне шарування (Multi-sharding):
Оптимізація кодів корекції помилок: Доведення збільшення надлишковості, яке показує, що навіть якщо велика кількість вузлів у мережі вийде з ладу, можна відновити всю інформацію, вибираючи дуже малий фрагмент даних.
Мультиконсенсна шаруватість:0G відмовився від лінійної логіки обробки всіх DA за допомогою однієї ланцюга. Загальний пропускна здатність збільшується з кількістю вузлів за рахунок масштабування мережі консенсусу.Лінійний зростанняУ тестовому режимі 2026 року підтримували десятки тисяч запитів на перевірку Blob у секунду, забезпечуючи безперервність потоку навчання ІІ.
Тільки високосмуговий даний канал недостатній, штучному інтелекту також потрібна низьколатентна "мозкова пам'ять" та безпечне приватне "виконавче середовище", що призводить до виникнення спеціалізованого шару оптимізації для штучного інтелекту.
Розділ 4. Оптимізація, присвячена штучному інтелекту, та підвищення продуктивності обчислень з підвищеним р
4.1 Розв'язання тривоги через затримки у роботі агентів ІІ (AI Agents)
Для AI-агентів, що виконують стратегії в реальному часі, затримка зчитування даних є межею, яка визначає їх виживання.
Архітектура розділення гарячих і холодних даних0G Пам'ять поділена наНезмінний журнал (Log Layer) та змінний стан (KV Layer)Теплі дані зберігаються в більш високомпетентному шарі KV, який підтримує випадковий доступ за підсекундний період.
Високоефективний індексний протоколВикористовуючи розподілену хеш-таблицю (DHT) та приватні індексні вузли метаданих, AI-агенти можуть миттєво знаходити необхідні параметри моделі.
4.2 Розширення TEE: останній елемент головоломки Trustless AI
0G буде введено в 2026 році TEE (довірений виконавчий середовище) Покращення безпеки.
Обчислення конфіденційностіВаги моделі та вхідні дані користувача обробляються в "зонах ізоляції" TEE. Навіть операційні вузли не можуть переглядати процес обчислення.
Перевірність результатівДовідка (Remote Attestation), згенерована TEE, разом з результатом обчислень буде відправлено до 0G Chain, щоб забезпечити те, що результат був згенерований конкретною незміненою моделлю.
4.3 Втілення видіння: перехід від зберігання до операційної системи
AI-агенти більше не є ізольованими скриптами, а маютьСуб'єктивна тотожність (стандарт iNFT)Захищена пам’ять (0G Пам’ять)таЦифрові сутності життя, перевірна логіка (TEE Compute). Це замкнуте коло усуває монополію централізованих хмарних виробників на штучний інтелект, що відзначає початок епохи масового використання децентралізованого штучного інтелекту.
Однак, щоб витримувати ці "цифрові життя", розподілене зберігання нижчого рівня повинно пройти революцію продуктивності від "холодного" до "гарячого".
Розділ 5. Інновації в розподіленому зберіганні — парадигматична революція від «холодного архіву» до «гарячої продуктивності»
Ядром інновацій 0G Storage є те, що він зламав традиційні обмеження розподіленого зберігання в плані продуктивності.
1. Двоверстова архітектура: роз'єднання Log Layer та KV Layer
Log Layer (обробка потокових даних): Створений спеціально для нерозташованих даних (наприклад, тренувальні журнали, набори даних). За допомогою режиму запису тільки додавання (Append-only) забезпечує синхронізацію мільярдів даних між розподіленими вузлами з затримкою в мілісекундах.
KV-шар (індексація та керування станом)Для структурованих даних надає підтримку високомовного індексу. При виклику параметрів моделі (ваги) знижує затримку відгуку до мілісекундного рівня.
2. PoRA (Proof of Random Access): проти Sybil-атаки та система верифікації
Для забезпечення автентичності зберігання 0G ввів PoRA (доведення випадкового доступу).
Проти-спамна системаPoRA прямо пов'язує складність майнінгу з фактично використовуваним фізичним об'ємом сховища.
Перевірність: Дозволяє мережі випадково «перевіряти» вузли, щоб забезпечити зберігання даних, а також їх «негайно доступний» гарячий стан.
3. Перехід продуктивності: інженерна реалізація пошуку за секунди
0G досягає перехоплення від "хвилинного" до "секундного" пошуку завдяки поєднанню кодування виправлення помилок та високопродуктивних каналів DA. Ця здатність "гарячого зберігання" має продуктивність, яка може змагатися з централізованими хмарними сервісами.
Такий стрибок у продуктивності зберігання забезпечує децентралізовану основу для підтримки моделей з параметрами в кількість у десятки мільярдів.
Розділ 6. Вбудована підтримка AI — децентралізоване підґрунтя для моделей з параметрами в стовпці у сотні мільярдів
1. Вузли вирівнювання ІІ: Сторожі робочих процесів ІІ
Вузли вирівнювання ІІ (AI Alignment Nodes) Відповідальний за моніторинг співпраці між зберігаючими вузлами та сервісними вузлами. Забезпечує виконання AI-моделювання без відхилення від заданої логіки шляхом перевірки автентичності завдань навчання.
2. Підтримка масового паралельного введення-виведення
Обробка моделей з параметрами в діапазоні від 10 до 100 мільярдів (наприклад, Llama 3 або DeepSeek-V3) вимагає надзвичайно високої паралельної роботи з вводом-виводом. 0G дозволяє тисячам вузлів одночасно обробляти зчитування великих наборів даних за допомогою технологій розрізання даних та багатоконсенсусних шматків.
3. Співпраця контрольних точок (Checkpoints) та високопропускної DA
Відновлення після0G здатний швидко зберігати контрольні точки розміром у сотні гігабайтів.
Неінвазивне відновленняДякувати верхньому порогу пропускної здатності 50 Гбіт/с, нові вузли можуть миттєво синхронізувати найновіші контрольні точки з DA-шару, що вирішує проблему важкості тривалого підтримування децентралізованого навчання великих моделей.
Поряд з технічними подробицями, нам потрібно збільшити огляд на весь сектор, щоб побачити, як 0G здійснює наступ на існуючий ринок.
Розділ 7. Конкурентна ситуація — Перевага виміру 0G та диференційовані переваги
7.1 Порівняльний аналіз основних рішень DA
7.2 Ключові компетенції: програмований DA та вертикально інтегрований зберігач
Позбутися від обмежень у перед: Вбудований шар злиття зберігання, який дозволяє вузлам штучного інтелекту безпосередньо отримувати історичні дані з шару DA.
Побутова пропускна здатність 50 Гбіт/сшвидкість обробки перевищує конкурентів на порядки, забезпечується реальність часу.
Програмована DA: Дозволяє розробникам налаштовувати стратегію розподілу даних, динамічно налаштовувати ступінь надлишковості даних.
Таке домінування виміру передбачає виникнення великого економічного блоку, а економіка токенів є паливом, яке приводить цю систему в дію.
Розділ 8. Екологічні перспективи та токен-економіка 2026 року
З імовірним стабільним запуском основної мережі в 2025 році 2026 рік стане ключовим етапом для вибухового зростання екосистеми 0G.
8.1 $0G токен: багатовимірний шлях збору вартості
Робочий маркер: єдиний засіб доступу до високопродуктивних DA та зберігання даних.
СтейкінгПеревірники та постачальники зберігання повинні заложити $0G, щоб отримувати частку прибутку мережі.
Приоритетне призначенняУ періоди високої активності обсяг токенів визначає пріоритет обчислювальних завдань.
8.2 2026 Екологічні стимули та виклики
Починається план 0G "Фонд гравітації 2026" Спеціальні фонди, які зосереджені на підтримці DeAI-інструментів та платформи збору даних. Незважаючи на технічну перевагу, 0G все ще стикається зВисокі вимоги до апаратних вузлів,Екологічний холодний стартТаВідповідність вта й інші виклики.