Звіт CertiK: Як агентне ШІ переформовує кібербезпеку, боротьбу з відмиванням коштів та відповідність Web3

2026/10/11 10:05:00

Звіт CertiK від 5 жовтня 2026 року про Intel3D стверджує, що агентна ШІ переносить кібербезпеку, боротьбу з відмиванням коштів та відповідність Web3 за межі базових систем сповіщень до агентів ШІ, здатних розслідувати інциденти, відстежувати транзакції в блокчейні та підтримувати роботу зі смарт-контрактами та відповідністю. Ця зміна відбувається на тлі високих втрат у сфері безпеки Web3 та розширення регулювання криптовалют, при цьому FATF повідомив, що на липень 2026 року 83% опитаних юрисдикцій прийняли законодавство про Правило подорожей. Коли Chainalysis та MetaMask інтегрують агентів ШІ у реальні робочі процеси блокчейну, акцент все більше зосереджується на тому, яку владу слід надавати цим системам, зберігаючи при цьому людський нагляд та відповідальність.

Основні висновки

Агентна ШІ переносить кібербезпеку за межі базових сповіщень, дозволяючи ШІ-безпековим агентам досліджувати інциденти, використовувати зовнішні інструменти та виконувати багатокрокові завдання в межах визначених дозволів.
Безпека Web3 — це ключовий випадок використання, оскільки AI-агенти можуть підтримувати моніторинг у мережі, відстеження транзакцій та аналіз смарт-контрактів.
AML та відповідність криптовалютам можуть стати більш автоматизованими, зокрема щодо доповнення сповіщень, перевірки KYA/KYT, слідкування між ланцюгами та підготовки доказів.
Особистий контроль людини залишається необхідним для дій з високим впливом, регуляторних рішень та остаточного підтвердження.
Більша автономність ШІ вносить нові ризики, включаючи ін’єкції запитів, галюцинації, надмірні дозволи та слабкі контрольні механізми аудиту.

Як агентне ШІ перетворює кібербезпеку та безпеку Web3

Агентна ШІ рухає кібербезпеку далі за системи, які лише виявляють загрози та генерують сповіщення. У своєму звіті Intel3D від 5 жовтня 2026 року CertiK описує AI-агенти безпеки, які можуть розслідувати інциденти, збирати докази, використовувати інструменти безпеки та виконувати передбачені дії в межах строгих обмежень дозволів. Ця зміна особливо важлива для Web3, де вкрадені активи можуть переміщатися між гаманцями, мостами та протоколами всередині хвилин. CertiK зареєстрував більше ніж 1,31 млрд доларів США втрат у сфері Web3-безпеки протягом 344 інцидентів у першій половині 2026 року, що показує, чому швидше розслідування та реагування стали пріоритетом.

Як AI-агенти безпеки перевершують традиційні інструменти кібербезпеки

Традиційні інструменти безпеки на основі ШІ зазвичай аналізують дані, виявляють незвичну активність і надсилають сповіщення людським аналітикам. Агентний ШІ може просунути цей процес далі. Агент безпеки на основі ШІ може розбити інцидент на кілька завдань, перевірити кілька джерел даних, використовувати інструменти безпеки і продовжувати розслідування, не чекаючи нової інструкції на кожному етапі. Основна відмінність полягає не в тому, що люди зникають, а в тому, що ШІ може завершити більшу частину робочого процесу розслідування, перш ніж людині потрібно буде втрутитися.

У безпеці Web3 це може бути особливо корисним, оскільки дані блокчейну доступні безперервно. Якщо з’являється підозріла діяльність навколо смартконтракту чи гаманця, агент може вивчити пов’язані адреси, перевірити історію транзакцій, порівняти поведінку з відомими шаблонами атак та відстежити подальші перекази. Це може допомогти командам безпеки швидше зрозуміти інцидент, ніж вручну перевіряти кожну транзакцію окремо, особливо коли кошти розподіляються або переміщуються між ланцюгами.

Аудит смартконтрактів також може стати більш неперервним. Традиційні основи аудиту смартконтрактів засновані на перевірці коду блокчейну на наявність вразливостей, тоді як CertiK описує використання агентів ШІ для аналізу шляхів коду, дослідження незвичного поведінки контракту та підготовки можливих виявлень вразливостей для людських аудиторів. Ці системи не слід вважати заміною професійного аудиту, оскільки хибні позитиви, неповне міркування та вразливості, залежні від контексту, все ще вимагають експертного огляду. Їхня цінність полягає у прискоренні аналізу та підтримці активного моніторингу безпеки після запуску протоколу.

Моніторинг у реальному часі може прискорити реагування на інциденти у Web3

Найбільша перевага агентного ШІ у безпеці Web3 — це швидкість. Замість того щоб зупинитися після виявлення підозрілої діяльності, агент ШІ з безпеки може почати збирати докази та відстежувати пов’язані транзакції, поки інцидент ще триває. Більш просунуті системи також можуть бути підключені до передвизначених захисних механізмів, хоча дії, що впливають на кошти користувачів чи доступність протоколу, вимагають набагато жорсткіших заходів безпеки. Чим швидше розпочнеться розслідування, тим більше шансів, що аналітики зможуть зрозуміти, як рухаються активи, перш ніж слід стане складнішим.

Потенційні застосування включають:

Моніторинг транзакцій у ланцюжку: відстеження незвичайних рухів гаманців, контрактів і токенів у реальному часі.
Міжланцюгове відстеження: відслідковування підозрілих коштів між адресами, мостами та кількома мережами блокчейн.
Аналіз смарт-контрактів: перевірка незвичайних викликів, поведінки коду та потенційних шаблонів експлуатації.
Тріаж інциденту: ранжування сповіщень та збирання доказів перед передачею команді безпеки.
Контрольована відповідь: запуск передвизначених дій, таких як зупинки схеми або призупинення контрактів, де це підтримується протоколом, а агент має явну авторизацію.

Ключова відмінність полягає в тому, що ці можливості не роблять агентів ШІ повністю незалежними операторами безпеки. Рамки CertiK все ще залишають людських фахівців на відповідальності за підтвердження виявлень, схвалення наслідкових дій та збереження відповідальності. Практична зміна полягає в тому, що агентний ШІ може скоротити розрив між виявленням загрози та розслідуванням, надаючи командам з безпеки Web3 більше часу для реагування до поширення атаки. Таке розподілення обов’язків також робить можливим автоматизацію повторюваних аналізів без передачі необмеженого контролю над критичною інфраструктурою системі ШІ.

Як штучний інтелект може трансформувати боротьбу з відмиванням коштів та відповідність у криптовалюті

AI-агенти можуть змінити відповідність у криптовалюті, виконуючи більше слідчої роботи, яка знаходиться між автоматизованим сповіщенням про транзакцію та рішенням людини щодо відповідності. У робочих процесах AML агентний AI може допомогти досліджувати історії гаманців, встановлювати зв’язки між пов’язаними адресами, відстежувати кошти через ланцюги та організовувати докази для подальшого аналізу. Ця можливість стає все більш актуальною з розширенням регулювання віртуальних активів: Фінансова діяльність Робочої групи з боротьби з відмиванням коштів повідомила в липні 2026 року, що 83% опитаних юрисдикцій прийняли законодавство про Правило подорожей, що на 10 відсоткових пунктів більше, ніж роком раніше. Більший охоплення регулювання збільшує кількість даних про транзакції та матеріалів справ, які команди відповідності можуть мати потребу перевірити.

Моніторинг транзакцій з використанням ШІ може прискорити розслідування AML

Традиційні системи моніторингу криптовалютних транзакцій добре справляються з виявленням діяльності, що відповідає попередньо визначеним правилам ризику, але сповіщення все ще потребують перевірки. Агент ШІ може взяти на себе більше цього процесу, аналізуючи шлях транзакції, перевіряючи контрагентів, досліджуючи зв’язки між адресами та збираючи інформацію з інструментів блокчейн-інтелекту до того, як аналітик з відповідності відкриє справу. Ці процеси входять до загальної структури AML у криптовалюті, де перевірки ідентичності та моніторинг транзакцій у блокчейні використовуються для виявлення потенційно незаконної фінансової діяльності. Агентний ШІ може зменшити час, витрачений на розширення звичайних сповіщень, не передаючи остаточного рішення ШІ.

Той самий підхід може підтримувати перевірку Know Your Address (KYA) та Know Your Transaction (KYT). Замість оцінки гаманця лише за однією транзакцією, агент може сформувати більш повну картину на основі історичних переказів, зв’язків із раніше ідентифікованими сервісами та рухів між різними блокчейн-мережами. Це особливо корисно в криптовалюті, оскільки кошти можуть розділятися між багатьма адресами або пересилаються через мости, що робить повний слід транзакцій важким для ручної оцінки.

Chainalysis вже рухається в цьому напрямку. У березні 2026 року компанія представила агентів блокчейн-інтелекту, призначених для автоматизації частини збагачення сповіщень, багатоланцюгових розслідувань та постійного моніторингу. Chainalysis зазначає, що люди визначають, яку кількість повноважень отримують ці агенти, що є важливим розрізненням для відповідності AML. Штучний інтелект може прискорити збір доказів, але рішення, такі як підвищення рівня уваги до клієнта, обмеження акаунту або подання регуляторної заяви, все ще вимагають відповідальної людської нагляду.

AI-агенти можуть допомагати у перевірці правил подорожей та звітності про регулювання

Зі збільшенням кількості юрисдикцій, які впроваджують Правило подорожей FATF, крипто-бізнеси стикаються зі зростаючим тиском щодо збору, перевірки та передачі інформації про кваліфіковані перекази віртуальних активів. Агентні ШІ можуть допомогти командам з відповідності організувати цю інформацію, виявити відсутні дані та підготувати матеріали справ, а також допомогти у розслідуваннях підозрілої діяльності. Звіт CertiK також описує, як агенти ШІ допомагають підготувати матеріали для звіту про підозрілу діяльність, при цьому очікується, що люди-спеціалісти з відповідності перевірять докази та підтвердять остаточне подання. Ця різниця має значення, бо автоматизація може підтримувати процес розслідування, не передаючи правову чи регуляторну відповідальність програмному забезпеченню.

Потенційні застосування для AML та відповідності криптовалютам включають:

Збагачення сповіщення про транзакцію: збір відповідної історії гаманця та інформації про контрагента перед перевіркою людиною.
Відстеження коштів між блокчейнами: відслідковування підозрілих активів під час їх переміщення між різними блокчейнами, мостами або пов’язаними адресами.
Перевірка KYA та KYT: оцінка ризиків адреси та транзакції за допомогою ширшого набору ланцюгових зв’язків.
Підтримка правила про подорож: виявлення неповної інформації про переказ та організація даних для відповідності до перегляду.
Підготовка SAR: збирання історій транзакцій, доказів та проектів розповідей, залишаючи остаточні рішення щодо подання кваліфікованому персоналу відділу відповідності.

Ці функції можуть спростити управління розслідуваннями з високим обсягом, особливо коли аналітики повинні поєднувати докази з ланцюга з даними про клієнтів та транзакції. Однак якість будь-яких автоматизованих висновків все ще залежить від точності базових даних та контролів, що регулюють, як агент їх використовує.

Агенти безпеки на основі ШІ приносять нові ризики по мірі розширення автоматизації

Зі збільшенням доступу штучних інтелектуальних агентів безпеки до інструментів кібербезпеки, інфраструктури блокчейн та систем відповідності, профіль ризиків змінюється разом із ними. Система, яка лише рекомендує дію, легше піддається контролю, ніж та, що може запитувати привілейовані дані, викликати API, запускати захисні механізми або взаємодіяти з цифровими активами. Тому звіт CertiK за жовтень 2026 року вважає дозволи, схвалення людиною, перевіряємість та відповідальність основними вимогами для агентного ШІ, а не додатковими заходами захисту. Чим більше повноважень отримує агент, тим важливішим стає контроль над тим, до чого він має доступ і що може виконувати.

Внедрення запитів та галюцинації можуть створювати нові порушення безпеки

Внедрення запитів — це один із найважливіших ризиків, з якими стикається агентний ШІ, оскільки нападники можуть намагатися маніпулювати інформацією, яку читає агент ШІ, і впливати на те, що він зробить далі. Небезпека стає більш серйозною, коли агент має доступ до зовнішніх інструментів, облікових даних або автоматизованих систем відповідей. Подібні занепокоєння вже з’являються в обговореннях асистентів ШІ та безпеки криптоакаунтів, зокрема коли програмне забезпечення має доступ до гаманців, ключів API, браузерів або інструментів для торгівлі. NIST також досліджує, як автономні агенти повинні бути автентифіковані, обмежені та моніторитися в межах безпечного середовища.

Галюцинації створюють інший тип невдач. Агент безпеки на основі ШІ може неправильно інтерпретувати сповіщення, неправильно класифікувати підозрілу діяльність або надавати впевнене, але неточне пояснення вразливості. Якщо система лише допомагає аналітику, таку помилку можна перевірити до виконання дії. Однак, якщо агент має більшу автономність, неправильний висновок може призвести до ненужних обмежень акаунтів, хибних підвищень рівня тривоги або інших операційних помилок. Саме тому людська перевірка залишається особливо важливою для рішень, які можуть вплинути на користувачів, кошти або критичну інфраструктуру.

Надмірні дозволи AI-агентів можуть збільшити радіус ушкоджень

Сума доступу, наданого AI-агенту, часто визначає, наскільки серйозними можуть бути наслідки помилки чи компрометації. Агент з лише читанням має дуже інший профіль ризиків, ніж той, хто може скасовувати облікові дані, блокувати доступ, ініціювати транзакції або змінювати конфігурації системи. Тому команди безпеки повинні застосовувати ті самі принципи мінімальних привілеїв, що й для людських адміністраторів та службових акаунтів, а також враховувати, як автономна система може поєднувати кілька інструментів під час однієї задачі.

Для веб3- та криптовалютних платформ ця відмінність має ще більше значення, оскільки деякі дії можуть бути складними або неможливими для скасування після виконання в ланцюжку — це ключовий аспект безпеки веб3-гаманця. Дизайн дозволів повинен розділяти розслідування та виконання, де це можливо, щоб агент ШІ міг збирати докази та рекомендувати відповідь, не отримуючи автоматичного права переміщувати активи або змінювати протокол. Дії з високим впливом можуть вимагати додаткового схвалення, багатопідписових контролів або попередньо визначених лімітів транзакцій перед тим, як система зможе продовжити. Такий підхід обмежує потенційну шкоду, якщо агент буде маніпульований, скомпрометований або просто прийме неправильний висновок.

Управління штучним інтелектом відстає від впровадження безпеки

Команди кібербезпеки швидше приймають ШІ, ніж багато організацій розробляють спеціальні контрольні заходи для випадків, пов’язаних із автономними системами. Дослідження ISACA «State of Cybersecurity 2026», проведене серед більше ніж 1 800 фахівців, показало, що лише 8% організацій регулярно проводять інцидентні вправи, спеціально спрямовані на ШІ. Ще 48% заявили, що їхня організація не має плану реагування на інциденти, пов’язані з ШІ, або не знають, чи існує такий план. Ця прогалина стає все більш важливою, оскільки системи ШІ переходять від аналізу до робочих процесів операційної безпеки.

Організації, що впроваджують AI-агенти безпеки, можуть потребувати контролів, що перевищують традиційне моніторингове обладнання, зокрема:

Логування незалежних дій: кожен виклик інструменту, запит на дозвіл та зміна системи повинні фіксуватися, щоб слідчі могли відновити, що робив агент і чому.
Розділення облікових даних: AI-агенти повинні використовувати окремі ідентичності, а не спільно використовувати широкі адміністративні облікові дані з людськими командами або іншими автоматизованими системами.
Поведінкові обмеження: організації можуть визначати, які системи, розміри транзакцій, функції контракту або типи акаунтів агент може використовувати без додаткового схвалення.
Механізми аварійного вимкнення: команди безпеки повинні мати можливість швидко скасувати доступ агента, якщо його поведінка стає незвичною або його інструкції виглядають скомпрометованими.
Регулярне тестування на ворожі дії: вправи з червоних команд можуть перевірити, чи можуть маніпульовані вхідні дані, обманлива інформація або шкідливі запити вивести агента за межі його призначеного ролевого завдання.

Зі зростанням здатностей штучних інтелектів-агентів безпеки центральна проблема більше не полягає лише в тому, чи вони можуть швидко виявляти загрози. Організаціям також потрібно точно знати, що кожен агент має право робити, як можна перевірити його рішення та хто залишається відповідальним, коли автоматизовані дії призводять до наслідків у реальному світі. Тому управління стає частиною архітектури безпеки, а не питанням політики, яке можна вирішити після розгортання. Чітке визначення відповідальності також може прискорити реагування на інциденти, коли автономна система поводиться несподівано.

Висновок

Останній звіт CertiK вказує на більш широку зміну в тому, як штучний інтелект може використовуватися в кібербезпеці, боротьбі з відмиванням коштів та безпеці Web3. Агентний штучний інтелект вже може виконувати більш складні завдання, ніж традиційні системи сповіщень, включаючи багатоетапні розслідування, відстеження транзакцій, аналіз смарт-контрактів та підтримку відповідності. Продукти Chainalysis та MetaMask також показують, що деякі з цих можливостей переходять до операційних середовищ, а не залишаються чисто експериментальними. Доступні дані свідчать про контролювану автоматизацію, а не повну заміну фахівців з безпеки та відповідності.

Проте більш важливим розвитком є зміна від ШІ, який рекомендує дії, до систем, які можуть в майбутньому виконувати деякі дії самостійно. Це створює очевидний потенціал для швидших розслідувань та масштабованої відповідності, але також піднімає складніші питання щодо дозволів, ін’єкції запитів, перевіряємості та відповідальності. Для криптовалютних компаній та команд безпеки довгострокова цінність робочої сили ШІ з безпеки буде залежати не стільки від того, наскільки автономними можуть стати агенти, скільки від того, чи можна безпечно керувати цією автономністю. Організації, які впроваджують ці системи, все ще потребуватимуть чітких меж між аналізом, рекомендаціями та виконанням, особливо коли йдеться про активи користувачів або регуляторні зобов’язання.

🔥 Поза заголовками: що означає KuCoin 5.0 для вас

Новини ринку рухаються швидко — але те, де ви дієте з ними, має рівно таке ж значення. Цього жовтня KuCoin запускає KuCoin 5.0, перетворюючи KuCoin на відновлену платформу. Ось що змінюється саме для вас:

Один акаунт для всього. Старі платформи розділяли ваші кошти між окремими акаунтами «спот», «маржа» та «ф'ючерси» і очікували, що ви зрозумієте чому. Єдиний акаунт KuCoin 5.0 повністю видаляє це — зробіть депозит один раз, і все буде просто там (наразі доступно лише для VIP).
Акції, індекси та товари. KuCoin 5.0 розширюється за межі криптовалют на глобальні ринки. Коли криптовалюти рухаються бічно, а акції ростуть (або навпаки), ви переключаєтеся за хвилини, замість того щоб відкривати брокерський акаунт і чекати днів на фіатні канали.
Реальні активи (RWA). Токенізований доступ до традиційних активів, таких як сировина, прямо в вашому крипто-акаунті. Один із найшвидше розwijаючихся сегментів глобальної фінансової сфери більше не виключений для інституцій — ви отримуєте до нього доступ з того ж балансу, з яким торгуете.
Заробляйте, поки вчитеся. Ще не готові торгувати? KCUSD дозволяє вашим стейблкоїнам заробляти щоденний автокомпаундний дохід. Найменш стресовий спосіб використати ваші неактивні депозити для отримання 4% дохідності.
AI-асистент простою мовою. Задавайте питання, отримуйте контекст ринку, розумійте, що ви бачите — інтегровано в платформу, без жаргону.
Додаток, який не перевантажує. Швидший, чистіший і послідовний — інтуїтивний з першого дотику, а не після навчання.
Безпека, яку ви можете перевірити, а не просто вірити. ЕОЗ із ліцензією MiCAR, Proof of Reserves, який ви можете перевірити самостійно, та міжнародно сертифікована безпека (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Створіть акаунт за хвилини — і починайте на платформі, створеній для того, куди йде криптовалюта, а не туди, де вона була.

ЧАСТІ ПИТАННЯ

Що таке агентна ШІ в кібербезпеці?

Агентна ШІ — це системи ШІ, які можуть виконувати завдання безпеки через кілька етапів, використовувати зовнішні інструменти та приймати обмежені операційні рішення в межах визначених дозволів. На відміну від стандартного ШІ-асистента, який переважно відповідає на запитання або узагальнює дані, агентна система може продовжувати роботу над досягненням мети, наприклад, розслідувати сповіщення або відстежувати підозрілу діяльність. Рівень автономії може значно варіюватися залежно від інструментів та дозволів, які організація надає системі.

Чи є агент з безпеки на основі ШІ тим самим, що й традиційний бот для безпеки?

Ні. Традиційні безпекові боти зазвичай дотримуються фіксованих правил або передвизначених робочих процесів. AI-агенти безпеки можуть інтерпретувати контекст, вибирати між інструментами та коригувати наступний крок на основі нової інформації. Ця гнучкість робить їх більш здатними, але також створює додаткові вимоги до управління та безпеки. Тому агент може потребувати сильнішого контролю ідентичності, дозволів та аудиту, ніж звичайний автоматизований скрипт.

Чи можуть агенти безпеки на основі ШІ замінити аналітиків кібербезпеки?

Поточні дані не підтверджують масового заміщення людей-аналітиків кібербезпеки. Агенти ШІ краще підходять для автоматизації повторюваних розслідувань, збирання даних та доповнення сповіщень, тоді як людські фахівці залишаються важливими для прийняття рішень, ескалації, відповідальності та прийняття вирішальних рішень високого впливу. Більш ймовірною зміною на короткостроковий термін є перерозподіл завдань, коли аналітики будуть витрачати менше часу на рутинні розслідування та більше часу — на огляд складних або значущих випадків.

Як штучний інтелект може допомогти криптовалютним біржам у виконанні вимог AML?

AI-агенти можуть допомагати біржам, аналізуючи історії транзакцій, виявляючи зв’язки між гаманцями, доповнюючи сповіщення та організовуючи докази для команд з відповідності. Вони також можуть допомогти аналітикам швидше розслідувати підозрілі перекази, але остаточні рішення щодо ризику клієнтів та подання регуляторних звітів повинні залишатися під контролем людини. Їх корисність залежить від якості блокчейн-інтелекту, інформації про клієнтів та інших даних, доступних системі.

Відмова від відповідаль

Інформація, надана на цій сторінці, може походити зі сторонніх джерел і не обов’язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент призначений виключно для загальних інформаційних цілей і не повинен розглядатися як фінансова, інвестиційна або професійна порада. KuCoin не гарантує точність, повноту чи надійність інформації та не несе відповідальності за будь-які помилки, пропуски або наслідки, що виникли через її використання. Інвестування у цифрові активи супроводжується власними ризиками. Будь ласка, уважно оцініть свій рівень толерантності до ризику та фінансову ситуацію перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень. Для отримання додаткових відомостей зверніться до Умов використання та Розкриття ризиків KuCoin.

Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.