Çinli AI şirketlerinin bu döngüdeki gerçek avantajı, birçok takımın hâlâ “araştırma, mühendislikten üstündür” hastalığına yakalanmamış olmasıdır. Çok sayıda Silicon Valley şirketi içinde, araştırmacılar taç taşırken, altyapı (infra) kirli ve zorlu iş olarak görülür ve herkes araştırmaya doğru yönelmeye çalışır. Ancak büyük modeller bugünün durumuna geldiğinde, söz konusu araştırma artık yalnızca algoritmalar ve makalelerde gerçekleşmez. DeepSeek, Kimi gibi takımların güçlü olduğu nokta, algoritma, veri ve altyapının birbirine suç atmadığıdır. Herkes aynı hedef etrafında çalışır, kim sorunla karşılaşsa onu çözmeye girer. Ön uç modeller aşamasına gelindiğinde, altyapı araştırma demektir.

Yang, pozisyonları iki yıl içinde 128K'dan gigabayt pencereye kadar büyük ölçekli uzun bağlam ölçeklendirmesi yaparak, AI'nın RAM'ine eşdeğer hale gelmiş ve organizasyonel yürütmenin, saf model yeteneklerinin üzerindeki ana avantaj olduğunu ortaya koymuştur.

Yapay zeka, kapalı kaynaklı ABD modelleri ve açık ağırlıklı Çin modelleri olmak üzere iki kampa ayrıldı. Daha düşük maliyetli alternatiflere erişimin kısıtlanması, rekabet gücünü zayıflatabilir, maliyetleri artırabilir ve nihayetinde yenilikçiliği zarara uğratabilir. Yapay zekada, zeka kadar ekonomi de önemlidir. #AI #GenAI #OpenSource

Tamam. Eğer yapabilecekleri en iyi neden, açık kaynak modelinin maliyetlerini düşürerek marjlarını etkilemesi ve intihal yasalarında açık bir ihlal olmaması ise, bu durumda sermaye harcaması çok kötü bir kullanım! Monetizasyonu daha akıllıca yapın ya da bu kadar sermaye harcamasını bırakın, aptallar!

- DeepSeek V4 Pro, 24 Nisan 2026'da başlatıldı - Minimax M3, 1 Haziran 2026'da başlatıldı - GLM 5.2, 13 Haziran 2026'da başlatıldı Neden bu kadar eski gibi geliyorlar?

Kurumsal Yapay Zeka ROI'si muhtemelen makro verilerde geç gözlemlenecektir. Üç kişilik bir şirket, 30.000 kişilik bir şirketin yıl boyunca erişim kontrolleri için müzakere yaptığı sırada sessizce yirmi ürün çıkarabilir.

Bir Çin laboratuvarı, 2,8 trilyon parametrelik, hiç kimseye ücret talep etmeden şimdiye kadar çıkarılan en büyük açık ağırlıklı AI modelini serbest bıraktı. Bu model, OpenAI ve Anthropic'in ücretli sunduğu modellerle eşit düzeyde. Çip hisseleri saatler içindeayı bir kurtulma piyasasına girdi. Ürününüzü ücretsiz veren bir rakip, bir avantajı daha hızlı yok edemez.

Şu soruyla birlikte oturmak değer: Yapay zeka modelleri zaten bir ticari ürün haline mi geliyor? Palantir'in CEO'su, laboratuvar tokenlarının "değer sağlamadığını" ancak büyük şirketler için risk yarattığını söyledi. Şimdi OpenAI ve Anthropic, gelecekteki gelir payı karşılığında başlangıç şirketlerine hesaplama gücünü neredeyse ücretsiz veriyor. Müşterileri gelir elde etmiyorsa, "tüm hesaplama gücünü kiralamak için gerçekten parayı ödeyebilirler mi ve bunu ne kadar süreyle yapabilirler?" Şu anda yapay zeka değer zincirinde gizli gerçek risk budur.