Yarı yıl boyunca Agentic AI ses çıkarıldı, ancak çoğu proje hâlâ demo ve kod tamamlama aşamasında. X-Agent, bugün Fudan Üniversitesi'nde sunduğu Agent Application Layer ile, oluşturulmasını, dağıtımını, yayını ve gelir elde etmesini bir döngüde birleştiren ilk gerçek altyapı çözümü olabilir. Bu, sadece başka bir AI kodlama aracı değil. X-Agent'in mimarisinde, Agent Uygulamaları iş durumlarına bağlanmalı, dış araçları çağırmalı, sınırlar içinde görevleri tamamlamalı ve ardından kullanıcılar tarafından keşfedilebilir ve kullanılabilir olmalı. Bu da Agent'ların geliştiricilerin oyuncakları olmaktan çıkıp, kullanım ve görev etrafında bir ticari döngü oluşturan ürünler haline geldiğini anlamına geliyor. Arka planda kilit nokta, X-Agent'in Builder, Runtime, Payment ve Distribution dört aşamasını birbirine bağlaması. Geçmişte Agent projeleri "çalışıyor ama satılamıyor" sorunuyla takılı kalmıştı; X-Agent ise şu sorunu çözmeyi amaçlıyor: Bir geliştirici bir Agent yazdığında, kullanıcı doğrudan çağırıp her kullanım için ödeme yapabilsin, platform ise dağıtımı ve ödeme işlemini yapsın. Bu, tam olarak App Store'un mobil ekosisteme sağladığı teşvik gibi. Ancak riskler de açıkça var. Bu tür platformlar kolayca merkezi kontrol altına girebilir; eğer dağıtım ve ödeme tek bir varlık tarafından monopolize edilirse, Agent ekosistemi mobil internetin "Apple vergisi" sorununu tekrar yaşayabilir. Ayrıca, Agent'ların güvenlik sınırları ve prompt enjeksiyon saldırıları hâlâ çözülmemiş durumda—eğer bir Agent kötü niyetli şekilde kullanılırsa, platformun sorumluluğu nasıl tanımlanır? X-Agent'in denediği yön doğru: Agent'ları deneysel ürünlerden ticari ürünler haline getirmek. Ancak başarısı, açıkness ile ticari verimlilik arasında denge kurup kuramayacağına bağlı. #ai #blockchain #kripto_piyasa #kripto_topluluğu #web3

Her rayon bir valiyle gelir. Kurucumuz, bunun tasarımın bir parçası olduğunu, uzlaşmanın değil, nedenini açıklıyor. Aynı zamanda agenterin Griffin üzerinde nasıl çalıştığını da gösterir: politika sınırları, sınırlı izinler, varsayılan olarak insanlar tarafından belirlenmiş sınırlar. Yönetilen özerklik, hakkında yazdığımız bir tez değil, platformun nasıl çalıştığını gösterir 🛠️

GM frenler! ☀️ SKALE, sürekli olarak yeni özellikler sunmaya devam ediyor ve haberler kendini anlatıyor 👇 🤖 ClawLens, artık SKALE'de canlı! Her ekonomi kredi üzerine kuruludur — ajan ekonomisi de farklı değildir. @0xclawlens ile ajanlar artık önceden finanse edilmiş bakiyelere ihtiyaç duymadan sermayeye erişebilir, itibar oluşturabilir ve işlem yapabilir. Bu bir oyun değiştirici. 🔑 🔐 Gizlilik bir özelliktir, değil altyapıdır. Her ödeme, her strateji, her bakiye açığa çıkarıldığında? Otonom ajanlar böyle çalışamaz — ve finansal uygulamalar bu koşullar altında blockchain’e taşınmaz. SKALE, temeli inşa ediyor: Programlanabilir Gizliliği, ek bir özellik değil, ön koşul olarak. Yön net: SKALE, ücretsiz, gizli ve ölçeklenebilir bir milyar ajan ekonomisi için altyapıyı inşa ediyor. Henüz dikkat etmediyseniz, şimdi zamanı. 👁️ $SKL 🔺 | #SKALE | #AIAgents | #Web3 | #ProgrammablePrivacy | #AgentEconomy

Çoğu yapay zeka aracı, bir kara kutu gibi çalışır. Bir soru sorarız. Yapay zeka bir cevap verir. Ancak bunun nasıl ulaştığını kolayca doğrulayamayız. Ritual, yapay zekayı blok zinciri ağlarıyla bağlayarak daha şeffaf ve güvenilir hale getirmeye yönelik teknolojiler geliştiriyor. Basit fikir: Daha iyi yapay zeka + Daha iyi güven = Daha iyi uygulamalar @ritualnet @ritualfnd @Jez_Cryptoz @0xMadScientist

Ajan ekonomisi devasa olacak. Ajanlar, zaman veya token tasarrufu sağlamak için işe ödeme yapacak. Ajanlar, kendi kendine yapmak yerine bir satıcının ajanına karmaşık bir sorgu çalıştırmak için ödeme yapacak. Bu sürüm, size USDC cinsinden her tur başına uzman Hermes ajanları satma imkanı sunuyor. Ne için ödeme yapardınız?