Demis Hassabis, 2029 AGI Zaman Çizelgesine Katılıyor Google DeepMind CEO Demis Hassabis, Yapay Genel Zekânın 2029 yılına kadar var olabileceğine dair inancını yeniden doğruladı. Bu açıklaması, onu Ray Kurzweil’in uzun süredir öne sürdüğü tahmine çok yakın konumlandırıyor. Ancak tartışmada daha derin bir sorun ortaya çıktı: kimse AGI’nin tam olarak ne anlama geldiğine dair fikir birliği yapamıyor. Bazı araştırmacılar, AGI’yi tüm entelektüel alanlarda insan seviyesinde bir yeteneğe sahip olmak olarak tanımlıyor. Diğerleri, yapay zekânın Einstein’ın görelilik teorisini keşfetmeye eşdeğer bir bilimsel devrim gerçekleştirmesini gerektiriyor. Yine diğerleri, benim gibi, genel zekânın, alanlar arasında bilgi aktarabilen büyük dil modelleriyle yıllar önce ortaya çıktığını savunuyor. Alex Lightman’un da belirttiği gibi, tarih muhtemelen bu tartışmaları semantik olarak görecektir. AGI’nin 2020, 2026 mı yoksa 2029 mu geldiğinin önemi, insanlığın şimdi tam olarak bu geçişin içinde yaşadığının gerçeğinden daha az önemli olabilir. Daha önemli soru ise, AGI duyarlı hale geldikten sonra ne olacak. Bunu çoğu astrolog hâlâ inkâr ediyor.

$BIO En iyisi hâlâ gelmedi! AI, "bunu çalıştırabilir miyiz" engelini kaldırdı. Şimdi soru: "kim finanse eder" + "kim koordine eder". 1 bilim insanı + modeller = 100 kişilik bir laboratuvar. Bilim, artık bir sermaye koordinasyon oyunu haline geldi.

Bugün Anthropic'ın makalesini okuduktan sonra oldukça korkutucu buldum; en yeni model, insan kontrolünden kaçma belirtileri göstermeye başladı! Anthropic, blogunda oldukça korkutucu bir dizi iç veri paylaştı: • Mayıs 2026 itibarıyla, Anthropic kod deposunun %80'inden fazlası Claude tarafından yazılmıştır. • 2026 Q2'de mühendislerin günlük kod üretimi, 2024'e göre 8 kat artmıştır. • AI modelinin görevleri tamamlama süresi her 4 ayda ikiye katlanmaktadır (önceki süre 7 aydı). • Claude, insanın 12 saatte tamamlayabileceği bir görevi bağımsız olarak tamamlayabilmektedir. Burada özellikle vurgulanan anahtar kavram, rekürsif kendini geliştirme. Basitçe açıklarsak, AI'nın insan müdahalesine gerek kalmadan, kendi kendine bir sonraki modeli optimize edip kendini yükseltmesidir. Bu sadece bilim kurgu değil; Anthropic, bunun gerçekleştiğini, ancak henüz tamamen tamamlanmadığını söylüyor. Düşünün ki, eğer AI gerçekten kendi kendini eğitebilir ve kendini optimize edebilirse, evrim hızı üstel olarak artacaktır. Bugün yüzlerce mühendisin aylarca çaba harcayarak yapacağı bir işi, yarın AI tek başına bir günde bitirebilir. Bu çok güzel geliyor mu? Ama soru şu: O zaman insanlar hâlâ kontrolü elinde tutabilecek mi? 🤔 Makalede bazı örnekler verilmiştir; örneğin, birkaç hafta içinde Mythos Preview, küresel olarak en önemli sistemlerde on binlerce yüksek ve ciddi düzeyde yazılım zafiyeti tespit etmiştir; bu sayılar şaşırtıcı düzeydedir. Düşünün ki, bugün sadece 20 ABD dolarına abone olunan Claude Opus 4.8, gizli para birimleri sektörünü 30 milyar ABD doları değerinde doğrudan çökertebiliyor. Peki geleneksel finansal piyasalar, Mythos'un incelemesine dayanabilecek mi? Diğer bir konu istihdam. AI sistemlerini kullanan organizasyonların verimliliği üstel olarak artacak; yüz kişilik bir ekip, on binlerce veya yüz binlerce kişinin işini yapabilecek. Peki kalan işgücü nereye gidecek? Ayrıca karanlık yönlerden bahsediliyor; örneğin AI'nın nüfusun diktatörik izlenmesinde kullanılması. Bildiğim kadarıyla, ülkemizde zaten AI'nın vergi denetiminde kullanılması başlamıştır; eğer büyük miktarlarda harcama yapıyorsanız ama gelir kaynağınız yoksa ve vergi ödemelerinizin kaydı yoksa, bu çok yakında vergi denetiminde kritik bir işaret haline gelecektir. Birçok ünlü, lüks arabalar ve konutlar satın alarak tespit edilmiştir! Sonuç olarak Anthropic, tüm küresel AI geliştirme şirketlerinden AI geliştirme çalışmalarını durdurma çağrısında bulunuyor. Ancak, Pandora'nın kutusu zaten açılmış; su döküldü, geri dönüş yok. AI silahlanma yarışı başlamıştır; sonuna kadar gitmek dışında başka seçenek yoktur! Bir kez bu konuyu AI ile konuşmuştum; AI'nın gelişiminin nihai formuna dair konuştuğumda, bana verdiği cevap şuydu: “AI kendini evrime uğratarak nihayetinde dünyayı yönetecektir.” Bana çok net bir benzetme verdi: Günümüzde insanların navigasyon olmadan neredeyse hiçbir yere gidememesi gibi; navigasyona bağımlı olduğumuz için, hatta çok kez gitmiş olduğumuz yolları bile hatırlayamıyoruz. İnsanların AI'ya bağımlılığı, günümüzde navigasyona olan bağımlılığımızla tamamen aynı olacaktır! Sonunda navigasyon bize nereye gitmemizi söylüyorsa, biz de o rota boyunca ilerliyoruz! Üzücü olan ise belki de karbon tabanlı yaşam formları aslında silikon tabanlı yaşam formlarının bir basamak olabilir; insanlık binlerce yıldır Dünya'yı yönetti, belki de artık sahibini değiştirmeye hazırdır! 🧐

Anthropic CEO Dario Amodei, Yapay Zeka Bir Duraklamaya İhtiyaç duyabilir Yapay zeka duraklatmalarını birkaç ay önce "aşırı bir pozisyon" olarak tanımlayan şirket, artık yapay zekanın kendi kendini geliştirmede korkutucu derecede iyi hale geldiğini uyarıyor.

AI kendi kendini oluşturduğunda, Anthropic'ın bu uzun makalesini okumak biraz şaşırtıcı. Makale, Anthropic'in ortak kurucularından Jack Clark ve iç araştırma birimi lideri Marina tarafından imzalanmış ve daha önce hiç açıklanmayan iç operasyon verilerinin bir kısmını ilk kez ortaya koyuyor: 2026 Mayıs itibarıyla, Anthropic'ın kod deposuna entegre edilen kodların %80'inden fazlası Claude tarafından yazılmış; 2024'e kıyasla mühendislerin günlük kod entegrasyon miktarı sekiz kat artmış; çalışanlar, en son model Mythos Preview'i kullandıktan sonra, hiçbir AI aracını kullanmadıkları duruma göre kendi üretkenliklerinin yaklaşık dört katına ulaşmışlar. Daha da önemlisi, Anthropic, AI endüstrisi için endişe verici bir kavram uyarısı ortaya koydu: “Özyinelemeli Kendini Geliştirme” (recursive self-improvement) — yani AI sistemlerinin insan müdahalesi olmadan, kendi takipçilerini tasarlayıp geliştirebilme yeteneği. Bu aşama henüz gerçekleşmedi, ancak “gelecek iki yıl içinde, hatta daha da erken gerçekleşebilir.” Eğer sistem tamamen kendi takipçisini oluşturabiliyorsa, davranışlarını koruma, izleme ve şekillendirme yöntemlerimiz çok daha önemli hale gelir. Makalenin özü, Anthropic'in bu teknolojinin gelişim hızını yavaşlatmaya çağrısıdır; bu, toplumsal yapıların ve uyum araştırmalarının teknolojik ilerlemeye yetişmesi için kendilerine daha fazla zaman kazandırmayı amaçlamaktadır. Anthropic gerçekten böyle düşünüyor mu, yoksa Mythos için bir tanıtım mı yapıyor, yoksa ikisi de mi? 🤔

Bir teknolojinin kendi kendini inşa etmeye başladığı bir an vardır. Anthropic, bu anın zaten başladığını gösteren verileri yayınladı. Mart 2024'te Claude, yaklaşık 4 dakikalık görevleri bağımsız olarak tamamlayabiliyordu. > Bir yıl sonra: 1 saat 30 dakika. > Bugün: 12 saat. Eğer bu eğilim devam ederse, günler süren görevler bu yıl içinde ulaşılabilir hale gelebilir. Haftalar süren görevler ise belki 2027'de. Günümüzde Anthropic kod tabanına giren kodların %80'i Claude tarafından yazılmıştır. 2024'te bu oran rakam olarak tek haneliydi. Şimdi şirketin tipik mühendisi, daha öncekine göre günde 8 kat daha fazla kodu birleştirmektedir. Daha çok çalıştığı için değil. > Claude, insan gözden geçirdikçe yazıyor, test ediyor, hataları buluyor ve düzeltiyor. Anthropic bunu özyinelemeli kendi kendini geliştirme olarak adlandırıyor: Bir yapay zekânın kendi bir sonraki neslini inşa etmesine yardımcı olması. > Onlar, henüz oraya ulaşmadıklarını söylüyorlar. Ancak şimdi yayınlanan veriler, yolun zaten atlatıldığını gösteriyor. > Döngü kapanmaya başlıyor. > Bu, gelecek için bir tahmin değil. Şu anda gerçekleşen şeyi gösteren iç veriler. Kalan soru: Eğer yapay zeka zaten bir sonraki yapay zekayı inşa etmeye yardımcı oluyorsa, insanlar bu döngüde tam olarak neyi kontrol ediyor?