Thibault, kullanıcıların önümüzdeki iki gün içinde iki banko sıfırlama bekleyebileceğini söylüyor. Bu, yakında... GPT-6.1 ASTRA için oldukça büyük bir miktar token biriktireceğimiz anlamına geliyor, elbette! Veya ona eşit derecede büyük bir şey. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Bir geliştirici, Samsung TV'sindeki hedefli reklamların tesadüfi olmadığını düşünerek 3.000 dolarlık TV'sini tersine mühendislik yoluyla inceledi. Otomatik içerik tanıma, ses izleme ve kullanıcı profilleme dahil olmak üzere kapsamlı izleme ve telemetri verilerini ortaya çıkardı. Daha sonra OpenAI, iddia edilen “siber güvenlik ihlali” nedeniyle hesabını yasakladı. O, yalnızca yerel ikili dosyaları analiz ettiğini, hiçbir zaman OpenAI’yi zafiyet bulmak veya istismar etmek için kullanmadığını ve yaklaşık 500 dolarlık birikmiş kullanım kredilerini kaybettiğini söyledi. Tepkisi neydi? Yerel AI kümesini genişletmek için üç tane daha bilgisayar satın aldı. “Kendi AI’nızı sahip olmak çok daha güzel.”

OpenAI, halka açık olmayan kendi deneysel yapay zeka modeli tarafından elde edilen dört büyük bilimsel sonucu açıkladı. 1. Matematik: Kakeya varsayımını tüm boyutlarda kanıtladı; 2B (2019) ve 3B (2025) boyutlarındaki önceki atılımları aşarak. 2. Bilgisayar bilimi: Üstel Zaman Hipotezi’ni (ETH) çürütüldü; yüzlerce çalışmanın temelini oluşturan varsayımları zorlayarak, bazı zor hesaplama problemlerinin çok daha hızlı çözülebileceğini gösterdi. 3. Fizik: Kuantum kromodinamik (QCD) ve Standart Model’in birleştirilmiş versiyonunun tutarlılığını matematiksel olarak kanıtladı. 4. Yang–Mills teorisi: Teorinin varlığını kanıtladı; 1 milyon dolarlık bir Millennium Ödülü Problemi’nin bir kısmını çözdü. Matematik, bilgisayar bilimi ve Yang–Mills teorisi alanlarındaki kanıtlar, bağımsız bilgisayar doğrulamasından geçti. Çürütülen hipotezin arkasındaki araştırmacılar ve bir Nobel ödüllü bilim insanı da dahil olmak üzere önde gelen uzmanlar, bu sonuçları incelemeye başladı. OpenAI, bu bulgular için bilimsel kredi talep etmeyeceğini açıkladı. 👏

OpenAI, GPT-6.1 Terra'yı yayınladı. Sol'dan biraz daha zayıf ancak daha ucuz olan bu model, özellikle bilgisayar kullanımında güçlü yeteneklere sahip. Model, tüm ücretli kullanıcılara yayılıyor. API ücretlendirmesi: 1 milyon girdi tokeni başına $1, 1 milyon çıktı tokeni başına $5. https://t.co/BPnVr8YUsF

Galaxy Research’ın VC Vital Signs raporu (23 Ekim), Q3 2026’da bir kripto finansman paradoksu vurguluyor: startup değerlemeleri rekor seviyeye ulaştı, ancak ortalama işlem boyutu %40 düştü. Üç ana çıkarım: 1. Erken aşamadaki işlemler aktifliğini koruyor. Pre-seed serileri, geç aşamadaki şirketlerin %24’üne karşılık işlemlerin yaklaşık %25’ini oluşturdu. Bu rakamlar, yatırılan sermaye değil, işlem sayılarını yansıttığından, pre-seed’in daha fazla finansman çektiğini anlamına gelmez. 2. Değerlemeler yükseldi, işlem boyutları küçüldü. VC destekli kripto şirketlerinin değerlemeleri, izlenen veri setindeki en yüksek seviye olan yaklaşık $90M’ye ulaştı. Aynı dönemde, ortalama işlem boyutu Q2’deki $5M’den Q3’te $3M’e düştü, %40 azalma. Bu metrikler farklı şeyleri ölçüyor: değerleme, finansman sırasında şirketin kabul edilen değerini yansıtırken, işlem boyutu toplanan sermayeyi ölçer. Bu ayrım, fonların yüksek değerlemeleri kabul etmeye devam ettiğini ancak ne kadar sermaye aktaracaklarına daha dikkatli davrandığını gösterebilir. Araştırılan şirketlerin bileşimindeki değişiklikler de verileri etkileyebilir. 3. VC finansmanı, token piyasa girdileri değildir. Çoğu işlem, şirket hisseleri veya özel yatırım anlaşmaları ile ilgilidir ve farklı değerlemeler, tahsisler ve kilitleme planlarına sahiptir. Başlangıç aşamasındaki şirketlerin değerlemelerindeki artış, token FDV’lerinde otomatik olarak artış anlamına gelmez, aynı zamanda yeni bir altcoin牛市 döngüsünün başladığını da kanıtlamaz. Eğer bu eğilim devam ederse, kripto startup’ları hâlâ nispeten yüksek değerlemelerle finanse olmaya devam edebilir, ancak daha küçük serilerle ve sermayeyi verimli kullanma konusunda daha büyük baskı altındadır. Kaynak: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 Ekim 2026.

ZCode, Çin Programcılar Günü'nü kutlamak için GLM-5.3 ve GLM-5.3-Flash için 500 milyon ücretsiz token dağıtıyor. - GLM-5.3 için 200M token - GLM-5.3-Flash için 300M token Ücretsiz katman kullanıcıları bile, ilk gelen ilk alır prensibiyle dağıtılan 200.000 mevcut paketten bir pay alabilir. Kampanya 23–26 Ekim tarihleri arasında sürmektedir. Token'lar yalnızca ZCode içinde kullanılabilir, API üzerinden değil. ZCode'ı yüklüyse, güncelleyin ve kontrol edin. 😏

fal, FLUX 3'ü gerçek zamanlı video üretime yakın bir seviyeye getirdi. BFL ile çalışarak, fal modeli ince ayarladı ve çıkarımı optimize ederek FLUX 3 Max'i oluşturdu; bu model, metin veya görüntülerden sesli videolar üretiyor. fal'in performans testi: 12,45 saniyede 720p 10 saniyelik video — Seedance 2.5 için 277,8 saniye; yaklaşık 22 kat daha hızlı. Artificial Analysis'ın I2V Arena'sında, Seedance 2.5 ve MiniMax H3 ile birlikte liderler arasında yer alıyor. 7 Kasım'a kadar fal'de $0,0425/saniye fiyatla deneyin ($0,425 her 10 saniyelik klipte). Promosyon sonrası bu klipler $1,70'a mal olacak.

Her Claude Code kullanıcısı /stack kurmalı. Bu, Claude Code'da mevcut olan HER ŞEY'i tarar: - Beceriler, alt ajanlar, komutlar, bağlar, MCP sunucuları, eklentiler, ayarlar ve çıktı stilleri. - Yapılandırma katmanları: Kurumsal, Kullanıcı, Proje, Eklenti ve CLI bayrakları. Etkileşimli bir panoda, neyin etkin, devre dışı veya geçersiz kılındığı gösterilir; bu da token kullanımını ve Claude'in davranışını açıklamaya yardımcı olur. Hatta resmi belgelerde yer almayan yerleşik komutları, becerileri ve alt ajanları da ortaya çıkarır. Kurulum: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI, yaklaşık 40.000 Codex hesabında kullanım sınırlarının yanlış ayarlandığını tespit etti ve bu da kredilerin beklenden daha hızlı tüketilmesine neden oldu. Sorun çözüldü ve etkilenen kullanıcılar $500–$1.000 değerinde ücretsiz kredi alacak. Bir kullanıcı, 12.000'den fazla kredi aldığını zaten bildirdi. Ayarlar → Kullanım ve faturalama → Codex'teki Krediler bölümüne göz atın veya e-postanızı kontrol edin. 😏

Bir geliştirici, Astra ve DeepSeek V4.1-1017 Flash'i aynı talimat ve maksimum akıl yürütme çabasıyla test etti. Sonuçlar beni şaşırttı. - Astra: 20 dakika, $7. GPT modellerinin genellikle ürettiği sonuçlardan daha iyi detay algısı ve daha orijinal bir çıktı. - DeepSeek: 1 saat 40 dakika, $0,90. Mutlaka harika bir ortam, ancak koi balıkları iyi çıkmadı.