

A\S-1'i okuduktan sonra, bir yarım yetenekli AI yatırımcısı olarak kitabın kapısını kapayıp uzun bir nefes aldım: Takıntılı insanları görmüştüm, ama bu kadar takıntılı olanı görmedim, harika! 120 milyar dolar nakit elinde tutuyor, ek olarak 10 milyar dolar nakitla IPO yapıyor. Toplamda 22 milyar dolar nakit. Hâlâ kim var?

@stephzhan Zhan, Sequoia'da 11 yıldır çalışıyor ve Sequoia'nın şimdiye kadar işe aldığı en genç yatırımcısı. Yeni erken aşamalı AI fonunu kurduğunu duyurdu ve aynı zamanda Sequoia'da ortaklık görevine devam ediyor. Yeni fonun Sınırlı Ortakları: Sequoia, Jeff Dean, Sachin Katti ve Stanford'daki hocası, TSMC'nin baş bilim danışmanı Huang Hansen. Skild AI, Reflection AI ve Ricursive'ye yatırım yaptı. AI çağının erken aşamasında yatırımlar yaparken Stephanie, kimse anlamadığında ilk olarak bahis yapan kişidir.

Alexander Kralı geldi: Meta, Muse Spark Open adlı açık ağırlık modelini yayınladı: Ücretsiz indirilebilir, ticari kullanım için uygun, yerel çalıştırmak için iki adet 512 GB bellekli Mac Studio gerekli, bütçe 10.000 Meta, 15 Ekim'de Muse Spark Open modelini duyurdu; ağırlıklar doğrudan indirilebilir ve Muse Model License kapsamında ücretsiz olarak kullanılabilir, ticari kullanım da mümkündür. Meta, bunu "kadar olan en güçlü ABD açık ağırlık modeli" olarak tanımladı. Muse serisi başlatıldığından beri, ana modeller Muse Spark ve üç gün önce yayınlanan Muse Wonder yalnızca Meta ürünleri ve API aracılığıyla erişilebilirdi; açık ağırlıklı olan yalnızca küçük model Muse Glimmer idi. Bu, Meta'nın büyük boyutlu Muse modelinin ağırlıklarını ilk kez serbest bırakmasıdır. Model toplamda 816 milyar parametre içerir, her Token işlemede yalnızca 42 milyar parametre aktif hale gelir (MoE), bu da hesaplama hızını artırır ancak tüm model belleğe tamamen yüklenmelidir. 1 milyon Token uzunluğunda bağlam destekler, metin, resim, video ve sesi okuyabilir ve metin çıktısı verir; ana vurgu kod yazma ve AI'nın uzun süre kendi kendine çalıştırılmasıdır.

Broadcom CEO Chen Fuyang, bugün Singapur'daki DBS forumunda, birçok AI yatırımcısının kumarhane de bahis yaptığını söyledi ve gelecekte AI'yi en çok engelleyen şeyin çip, bellek veya elektrik değil, sermaye ve faiz olabileceğini belirtti. Intel'in Chen Liwu da şöyle devam etti: Şu anda sorun sermaye ve fon maliyeti, bundan sonraki aşama ise getirilere bakmak olacak. Sorun şu: %9-11 finansman faiziyle, getiri gününü gören kimse var mı? Kim gerçekten kazanacak?

Okuduktan sonra temel mantık özeti: Verim sorunu, “ışık girişli kabin”in gecikmesine neden olacak mı? Hayır! Sadece giriş yöntemini değiştirecek. CPO sabitlenerek tamir edilemez, NPO (fişli) ise sahada değiştirilebilir, mühendislik açısından daha pratik. CPO ya da NPO yolunu izlesek de, lazer ışık kaynağı kaçınılmazdır. Bakır teller daha yüksek hızlarda fiziksel sınırlara ulaşmaktadır; ışık girişli kabin bir tercih değil, bir trendtir. Gerçek darboğaz, ışık motoru değil, InP lazer çipidir. Bu da neden uzun vadeli sermayenin çoğu hâlâ gözlemde kaldığını açıklar—kimse eksikliğin ne kadar sürecek olduğunu kesin olarak hesaplayamıyor. Verimden daha dikkat edilmesi gereken iki risk: Çin CW lazerlerinde fazla arz: ABD’ye doğrudan girmeseniz bile, diğer pazarlar aracılığıyla küresel fiyatları bastırır. Düşük güçlü VCSEL gibi kaynaklar: Yüksek güçlü InP’in koruma duvarını atlayabilir. Lumentum bile bu yola yatırım yapıyor; bu, koruma duvarının mutlak olmadığını gösteriyor. Basit sonuç: Kısa vadeli: CPO kapasitesi sınırlı; Hon Hai gibi montaj taraflarına gelir katkısı hâlâ küçüktür. Orta vadeli: NPO, gerçekçi bir geçiş yolu olacak; ışık motoru “sabitlenmiş”ten “çıkartılabilir” hale gelecek. Uzun vadeli: InP lazer üretimi 3–5 yıl içinde genişletilmeli; eksiklik ve fiyat baskısı bir süre devam edecek, ancak Çin üretimi ve alternatif teknolojiler en büyük belirsizlik faktörleridir.


