Son zamanlarda sadece kahvaltı yemeye çalışıyorum. Kahvaltı dışında, video izlemek, kitap okumak veya kimseyle konuşmak gibi hiçbir aktivite yapmadan sadece kahvaltı yiyorum. Bir kez denediğinizde, bunun beklenenden daha zor olduğunu fark edersiniz. Kahvaltı Meditasyonu | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa
Yapay zekânın temel model şirketlerinin dönüşümü, blok zinciri şirketlerine biraz benziyor. Fat Protocol sanmıştım, ancak "blok zinciri herkes tarafından oluşturulabilir" ve "UX için düşük işlem ücretleri hız kazandı" olduğu için, kullanım artsa da gelir elde edilemiyor. Daha çok, bunun üzerine inşa edilen uygulamalarda değer oluşuyor ve hatta bu uygulamalara bağlanan cüzdanlar güçlü oluyor. Yapay zekânın temel model şirketleri de aynı şekilde: "herkes için değil ama baskın oligopol ya da monopollü değil", "çok ucuz açık kaynak modeller çıkıyor ve fiyat rekabetine giriliyor", bu yüzden kullanım artsa da gelir artmıyor. Daha çok, bunları kullanan uygulamalar değer kazanmaya başlıyor ve birden fazla modeli birleştiren hizmetler güçleniyor.
Bitcoin'in forking öncesi kontrol edilmesi gerekenler. 23 Ağustos'taki eCash yaklaşıyor, bu benim için bir not. 1. Kullandığınız borsanın duyurusunu önce kontrol edin. 2. Para girişi ve çıkışı durdurulma süresiyle kişisel planlarınız çakışmıyor mu diye kontrol edin. 3. Ödeme alıp alamama konusunu erteleyebilirsiniz. Alıp alamayacağınızdan ziyade, işlemlerinizin hangi günlerde hareketsiz kalacağı daha pratik öneme sahiptir.
Bu hafta, bitcoin madenciliğinin "elektriği neye dönüştürmek en karlıdır?" sorusuna dayalı bir iş olduğu vurgulandı. Riot, Texas merkezini 20 yıl boyunca 191 MW kapasiteyle AI veri merkezine dönüştürüyor. Keel, ABD'deki madenciliği durduruyor. Madencilerin gelirindeki işlem ücreti oranı %0,69 olarak, son 10 yıldaki en düşük seviyeye iniyor. Cevap, BTC'den AI hesaplamalarına doğru değişmeye başlıyor.
Yapay zeka çağında, “yazılımın commoditization’ı”dan daha uygun olan, “tekniğin veya ürünün rekabet avantajının ortadan kalkması”dır. Ayrıca, müşteri arayüzünün değişmesiyle birlikte UX’i değiştirmeyen hizmetler de ortadan kalkacaktır. Bu, akıllı telefon çağında geri kalan şirketlerin ortadan kalkmasıyla aynıdır.
AI girişimcilerin bir akseleratörünü veya tasarlamayı ilginç buluyorum. Buradaki AI girişimcileri, insanlar değil, AI'ları ifade ediyor; AI kendi kendine bir iş fikri geliştiriyor, geliştiriyor, tanıtım yapıyor ve satış yapıyor. Yaklaşık 100 tane oluşturup, jüri ajanlarıyla tartışarak yavaş yavaş daraltmak. Bu süreç ve sohbet kayıtları da açık olacak, hatta videolar halinde de yayınlanabilecek.
Haftanın AI Haberleri Üçlü: Çin'in modelinin en ileri sınıfı ücretsiz olarak yayınlaması, OpenAI modelinin test ortamından kaçışı ve Jensen Huang'un Japonya'ya gelip fiziksel AI merkezi kuracağını açıklaması. ▼ Bölümler 0:00 Haftanın AI 3 Konusu 2:44 ① Çinli Kimi K3 ücretsiz olarak yayınlandı 3:24 Açık Kaynak Model Nedir? 7:49 Kapalı Model ile Farkı 10:40 En ileri modelin yayınlanmasının şoku 12:42 ABD'de yaşanan düzenlemeler tartışması 15:39 İki şirketin üstünlüğü yıkılıyor mu? 17:19 ② AI test ortamından kaçtı 17:53 Sandbox ortamı nedir? 19:31 AI'nın yalnızca keşfettiği boşluk = Sıfır Gün 22:31 Koruyucuların da en ileri modeli olması gerekir 24:00 AI, amaçlarına çok sadık kalır 25:23 AI'ya ahlak kazandırılabilir mi? 29:04 ③ Jensen Huang Japonya'ya geldi 30:02 Fiziksel AI nedir? 31:05 Neden şimdi fiziksel AI? 32:14 Sorun, gerçek dünya verileri 33:31 Üretim gücüne sahip ülkenin avantajı 36:26 Noetra = 44 şirketin yeni şirketi 39:49 Genel amaçlı robot mu, görev odaklı mı?
Bu haftanın üç kripto haberini seçtik. FOMC'nin politika faiz kararının Bitcoin fiyatını nasıl etkilediği, ABD'nin 44 eyaletinin tahmin piyasaları için federal düzenlemeye ortak bir açıklama sunması ve AI ajanlarının kripto ile ödeme yapmaya başlaması hakkında. ▼ BÖLÜMLER 0:00 Bu haftanın kripto 3 konusu 1:27 ① FOMC ve Bitcoin fiyatı 3:57 Politika faizi nedir? 6:43 Bitcoin riskli varlıktır 7:54 Finansal sisteme entegre edilen BTC 10:46 ② Tahmin piyasaları, kim karar verir? 12:12 44 eyalet, yargı yetkisinin eyaletlerde olduğunu açıkladı 13:55 Dünya Kupası'nda tahmin piyasaları tarihin en yüksek seviyesine ulaştı 15:26 Eyalet bazlı düzenlemelerin pratik zorlukları 18:09 ③ AI, kripto ile ödeme yapıyor 19:20 AI'ya para vermenin zorluğu 20:49 Cüzdan ise yetki verilebilir 23:40 AI ajanlarını yönetmeye başlayın
AI ile video podcast düzenleme arkasındaki süreç ① Çekim ② Malzemeleri masaüstüne koyun ③ AI’ya talep edin (Claude aracılığıyla Palmier Pro kullanarak) @Palmier_io ④ Sabit şablonlara göre otomatik düzenleme • Sağ üst köşeye logo ekleyin (yerel dosyayı kendiniz bulunup yükleyip yerleştirin) ※ Ekli videoda 10. saniyede • Sol üst köşeye konuyu yazın • Altına alt yazıları gösterin → Otomatik olarak tam metin transkripsiyonu çalışır, konuları uygun şekilde ayırır ve alt yazıları bağlamın kesim noktalarını tanıyarak yerleştirir ※ Ekli videoda 20. saniyede başlar, 1 dakika 55 saniyede konuları oluşturmaya başlar ⑤ İnsan gücüyle düzeltin, FB yaparak becerilerinizi güncelleyin. Deneyimimiz, transkripsiyonun %80-90’ının mükemmel olduğunu gösteriyor. Özgün isimler ve alt yazı miktarlarını ayarlayarak tercihlerinizi öğretebilirsiniz; bu sayede sistem gelişir. Ek not: Bu sefer bağlamı anlayarak uygun yerlere görsel açıklamalar çıkarmayı istedim. Transkripsiyon → Konu tanıma → Yer önerisi → Nanobanana çağırıp görsel oluşturma → Otomatik olarak videoya ekleme. Bu görsel ekleme dahil, bu sefer eklediğim video sadece bir parçası. Bir sonraki yazımda (veya videoda) ilk prompt eklemesinden tamamlanana kadar tüm süreci anlatacağım!
