Eğer bir NFT'ye sahip olabilir ama içeriğini herkese göstermek zorunda kalmazsanız? Bu, @FungoLabs'ın fikri. Çoğu NFT, tüm bilgileri kamuoyuna açar. NFT ortaya çıktığında, herkes sanat eserini, özelliklerini, nadirliğini ve diğer detayları görebilir. FungoLabs, Zama'nın Tamamen Homomorfik Şifreleme (FHE) teknolojisini kullanarak farklı bir yaklaşım deniyor. Basitçe ifade edersek, FHE bilgilerin şifreli kalmasını sağlarken aynı zamanda kullanılmasını mümkün kılar. İşte FungoLabs bunu nasıl uyguluyor: → Her Genesis NFT, bilgileri gizli bir şekilde başlar. → Sahipler, sanat eserini ne zaman açacaklarını seçebilir. → Sınıf, dört istatistik ve element gibi önemli detaylar kalıcı olarak şifreli kalır. → Yalnızca mevcut sahip bu özel bilgileri görebilir. → NFT'ler, gizli bilgilerini açmadan da ticaret edilebilir. 5 Kasım satışının nasıl çalıştığını anlayalım? Toplam arz 3.232 adet Genesis NFT'dir. * 500 adet ücretsiz NFT, beyaz listeye alınmış üyeler ve adaylar için ayrılmıştır. Sadece gaz ücretini ödersiniz. * 2.500 adet NFT, cZAMA kullanılarak kapatılmış teklifli açık artırma yoluyla satılacaktır. Kapatılmış teklifli açık artırma, diğer katılımcıların tekliflerini görememeniz anlamına gelir. Açık artırma bittiğinde, en yüksek teklifler kazanır. En düşük kazanan teklif, tüm başarılı teklif verenler için son fiyatı belirler. Ekstra ödenen tutarlar iade edilirken, başarısız teklif verenlerin fonları küçük bir teklif ücreti düşüldükten sonra geri döner. Bu, diğer teklifleri kopyalamayı veya avantaj elde etmek için botları kullanmayı önler. Bu NFT'ler neden önemli? Her Genesis NFT, TGE'de yaklaşık 1.113.861 $FUNGO eşit payı alır. Bu NFT'ler birlikte, toplam 10 milyar $FUNGO arzının %36'sını temsil eder. Sahipler ayrıca Launchpad gelirlerinden kalıcı bir pay alacaktır. FungoLabs'ı farklı kılan nedir? İlginç olan sadece bir NFT sahibi olmak değil. Önemli NFT bilgilerini, varlık ticaret edildiğinde bile gizli tutarken, başkalarının neyi görebileceğini kontrol etmek. FungoLabs, şifrelemenin NFT sahipliğini ve zincir üstü açık artırmaları daha özel hale getirebileceğini test ediyor. Bu, izlenmeye değer ilginç bir yön.
