Popüler olmayan görüş: "Ödeme her çağrıda" modeli, yapay zekânın yarısına uygun değil. Bir LLM'yi nasıl faturalandırırsınız? Cevap yazılmadan önce maliyeti bilmezsiniz. Veya dakikada yüzlerce küçük istek yayan bir veri akışı düşünün. Her istek için sabit bir fiyat, her iki durumda da işe yaramaz. Bank of AI'daki x402'nin beğendiğim yanı, tek bir modeli zorlamaması. Dokümantasyon, farklı işler için farklı ödeme modellerini listeliyor: ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁: İlan edilen miktarı ödeyin, basit ve öngörülebilir ➜ 𝘂𝗽𝘁𝗼: Maksimum tutarı belirleyin, sunucu sadece gerçek kullanımını faturalandırır. 𝗠𝗲𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗻𝗲𝗻 𝗳𝗮𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹𝗮𝗻𝗱ı𝗿𝗺𝗮 𝗶𝗹𝗲 𝗟𝗟𝗠 𝘁𝗼𝗸𝗲𝗻 𝗸𝘂𝗹𝗹𝗮𝗻ımı için tasarlandı ➜ 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵-𝘀𝗲𝘁𝘁𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: Bir kez yatırma yapın, of-line vurucularla birçok isteği ödemek ve bir tek toplu işlemle faturalandırmak, geri ödeme imkanıyla ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁_𝗴𝗮𝘀𝗳𝗿𝗲𝗲: Sadece TRON, gaz için TRX tutmadan USDT veya USDD ile ödeme Bu, bir ödeme demo'su ile bir ödeme sistemi arasındaki fark. Gerçek işler hepsi aynı şekilde faturalandırmaz. Bir AI hizmeti geliştiriyorsanız, sizin için uygun olan hangisi: 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁, 𝘂𝗽𝘁𝗼 𝗮𝗺𝗮 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵? @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar