🚨 HİÇ BİR ŞEY DEĞİL. JENSEN HUANG, BİR ELİNDE BİR PETAFLOP AI GÜCÜ TUTUYOR. Ve yaptığı karşılaştırma tamamen çılgınca. 2016’da Jensen Huang, OpenAI adlı küçük bir şirkete NVIDIA DGX 1 sistemi teslim etti. Bu, AI hesaplama için özel olarak tasarlanmış devasa bir makineydi. Bir petaflop hesaplama performansı sağlıyordu ve 128 GB belleğe sahipti. Jensen, herkese bir detayı hatırlattı. Bu makineyi yukarı taşımak için iki kişiye ihtiyaç vardı. Şimdi, on yıl sonra, Jensen elinde kompakt bir AI bilgisayarı tutuyor ve aynı başlık sayılarını gösteriyor. Bir petaflop. 128 GB bellek. Bunu bir saniye düşünün. Yeni RTX Spark serisi, Microsoft ve daha geniş PC endüstrisiyle dört yıllık çalışma sonucu geliştirildi. Jensen’e göre, projede N1X adlı yeni bir çip ve masaüstü, dizüstü bilgisayarlar ve istasyonlar da dahil olmak üzere tamamen yeni bir bilgisayar ailesi yer aldı. Hedef, ciddi AI hesaplama gücünü çok daha küçük bir form faktörüne taşımak. İşte burada şeyler ilginç hale geliyor. Yıllarca güçlü AI donanımına erişmek, maliyetli bulut altyapısına veya çoğu bireysel geliştiricinin ulaşamayacağı özel makinelere dayanıyordu. Bu tür kompakt sistemler, farklı bir yaklaşımın işaretçisi. AI ajanları geliştirmeyi, modelleri denemeyi ve yoğun AI iş yüklerini kendi masanızda çalıştırmayı hayal edin. Uzak altyapıya olan bağımlılığın azalması. Geliştirme ortamınız üzerinde daha fazla kontrol. Ve yerelde çalıştırılabilecek iş yükleri için muhtemelen daha az tekrarlayan bulut maliyetleri. Elbette önemli bir fark var. Aynı zirve petaflop sayısına ulaşmak, iki makinenin gerçek dünya performansını otomatik olarak aynı anlamına gelmez. Kullanılan hassasiyet, bellek mimarisi ve iş yükü önemlidir. Ancak fiziksel dönüşüm hâlâ dikkat çekici. 2016’da bu sınıf AI hesaplaması, iki kişinin taşıdığı bir makineydi. Şimdi Jensen Huang, karşılaştırılabilir başlık spesifikasyonlarına sahip bir sistemi tek elinde tutabiliyor. Bu, sadece başka bir bilgisayar başlatmasından daha fazlasını ifade ediyor. AI donanımı sadece daha güçlü hale gelmiyor. Aynı zamanda çok daha erişilebilir hale geliyor. Ve sonraki nesil AI geliştiricileri, başlamak için bir sunucu odasına ihtiyaç duymayabilir.