Physical AI, veriye ihtiyaç duyar, ancak bu verileri toplamak sadece zorluğun yarısıdır; binlerce bireysel kaptürden güvenilir ve kullanabilir 3D veri üretmek, işleri ilginç hale getirir. Bu, @vangrid_io'nun oluşturduğu sistemle ilgili önemli bir parçadır: akıllı telefon kaptürlerini, cihaz içi gizlilik filtrelerini, zincir üzerindeki izleri ve talep edilen konumlar için USDC ödüllerini birleştiren bir sistem. Bu arka plandaki mühendislik de önemlidir. VanGrid’in CTO’su, ING ve Mollie’de çalışırken de dahil olmak üzere, dağıtılmış ve yüksek verimlilikli sistemler üzerinde 14 yıldan fazla deneyime sahiptir. Bu tür bir ağı ölçeklendirmek, katkıda bulunanları çekmekten daha fazlasını gerektirir. Kaptürler, düzenli olarak işlenmeli, doğrulanmalı ve teslim edilmelidir ki kurumlar sonuç verilere güvenebilsin. Gerçek test, katılımcı sayısı ve talep arttıkça altyapının ne kadar iyi performans göstereceği olacaktır. VanGrid, fiziksel AI’nın kritik bir kısmını ele alıyor: mekansal verileri ölçeklenebilir düzeyde kullanılabilecek kadar güvenilir hale getirmek.