Gönderi
avatar

Yapay zeka, bilgisayar biliminin en temel varsayımlarından birini zorlamış olabilir. Ancak daha büyük hikaye ETH değil. 26 Ekim'de OpenAI, dahili bir yapay zeka modelinin, yüzlerce hesaplama zorluğu sonucunun temelini oluşturan Üstel Zaman Hipotezi (ETH) üzerine bir reddi iddia ettiğini duyurdu. İddia: Sabit genişlikli Boole formüllerinde doyurucu atamaların tam sayısını hesaplamak için deterministik, üstel zamanın altındaki bir algoritma. Eğer doğruysa, ETH çöker. Aynı zamanda birkaç daha güçlü varsayım da çöker. Ancak P ≠ NP hâlâ çözülmemiştir. Teorik olarak daha hızlı olmak, pratikte yararlı olmak anlamına gelmez. Kanıt, Lean'da resmileştirilmiştir. Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi ve MIT'li Ryan Williams tarafından bağımsız bir inceleme düzenlenmektedir. Onların katılımı bir onay anlamına gelmez. Bağımsız doğrulama hâlâ esastır. Benim bakış açıma göre: Bir değil, üç büyük atılımın yanı sıra olabiliriz. Matematiksel: Uzun süredir var olan bir hesaplama karmaşıklığı engeli aşılabilir. Bilimsel: Yapay zeka, araştırmacılara yardımcı olmaktan çıkıp gerçekten yeni bilgi üretmeye geçiş yapmış olabilir. Kurumsal: Bilimsel topluluk, keşiflerin nasıl doğrulanacağını, anlaşılacağını, kredilendirilmesini ve tekrarlanmasını yeniden düşünmelidir. Üçüncüsü en önemli olabilir. Yüzyıllar boyunca öncü düzeyde keşifler yapmak, nadir insan uzmanlığı ve yıllar süren araştırmayı gerektiriyordu. Yapay zekanın, insanlar tarafından bağımsız olarak doğrulanıp anlaşılmasından daha hızlı güvenilir matematiksel keşifler üretmesi durumunda ne olur? Sıkışma noktası, keşiften doğrulamaya, yorumlamaya ve bilimsel yargıya kayar. Ve nihayetinde yapay zeka bu süreçleri de hızlandırabilir. Gerçek dönüşüm noktası, yapay zekanın bir ünlü problemi çözmesi değil, insan bilgisinin sınırını tekrar tekrar genişletmesidir. Henüz kesin olarak oradayız değiliz. Ancak bu gelişme ciddi bir dikkat gerektiriyor. Sorun artık yapay zekanın ne kadar akıllı olabileceğinden ziyade, bilimsel kurumlarımızın yapay zekanın keşfettiği şeyleri değerlendirmek için yeterince hızlı gelişip gelişemeyeceğidir. OpenAI duyurusu: https://t.co/G0p0VEMjlC Araştırma makaleleri ve Lean resmileştirmeleri: https://t.co/jVif4w5JKB #YapayZeka #BilimselKeşif #OpenAI #KarmaşıklıkTeorisi #YapayZekaAraştırması #BilgisayarBilimi #YapayZekanınGeleceği #AjanlıYapayZeka

Bu içerik yalnızca bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır. Üçüncü taraf görüşlerini, sponsorlu içeriği veya içerik oluşturucunun ücret alabileceği promosyon materyallerini içerebilir. Bu yayındaki hiçbir şey yatırım tavsiyesi veya getiri garantisi teşkil etmez. Kendi yatırım kararlarınızdan yalnızca siz sorumlusunuz. Yatırım yapmadan önce her zaman kendi araştırmanızı yapın ve dikkatli olun. Üçüncü taraf bilgilerinin doğruluğunu garantilemiyoruz ve kayıplardan sorumlu değiliz. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. Ayrıntılar için lütfen Topluluk Şartlarına ve Risk Açıklama Beyanına bakınız.

avatarYanıtınızı gönderin

Yorum