Yüksek doğrulukta, yerel düzeydeki uzamsal verilerin ekonomisi her zaman olumsuz olmuştur. Özel haritalama filoları işletmek maliyetli olup, her mahalle veya endüstriyel alana genişletmek yavaştır. Uydu görüntüsü nispeten ucuzdur ancak ağaçların altına, bina girişlerine veya geçici engellerin etrafına bakamaz. Sonuç olarak, fiziksel AI için büyük ölçüde fiziksel dünya yetersiz şekilde gözlemlenmektedir. @vangrid_io ödül sistemi, talep bazlı bir pazar oluşturur. Kuruluşlar, konum, yakalama türü ve son teslim tarihi dahil tam olarak ne istediğini belirtir ve talebi USDC ile finanse eder. Katılımcılar, bu talebi yerine getirmek için yarışır. Ödeme, isteyen taraf bir gönderimi kabul ettikten sonra serbest bırakılır. Çünkü iş, zaten sahip oldukları telefonlarla mevcut olan kişiler tarafından gerçekleştirilir, yeni, hedeflenmiş bir gözlem elde etmenin marjinal maliyeti, özel bir aracı göndermeye kıyasla büyük ölçüde düşer. Ağdan gelen kamuoyu figürleri, 1,25 milyondan fazla yakalama, yüz binlerce kullanıcı, binlerce onay ve sistem aracılığıyla zaten 600.000 doların üzerinde USDC'nin ödenmiş olduğunu göstermektedir. Ağ artık bir kavram değildir. İspatlanmış yerel uzamsal gerçekler için çalışan bir pazardır. Bu pazar yapısı, geleneksel haritalamanın sermaye yoğunluğuna gerek kalmadan sürekli kapsama sağlar.