gm aile Yapay zekânın sonraki gerçek sınırı, daha akıllı modeller olmayabilir. Belki de bu modellere gerçekten ihtiyaç duydukları fiziksel verileri sağlayabilmektir. Dil modelleri çok uzun bir yol kat etti, ancak robotlar hâlâ gerçek dünyanın karmaşık geometrisiyle—sokak kenarları, merdivenler, dar koridorlar, bina girişleri, blok blok değişen şeylerle—hâlâ zorlanıyor. İnternet fotoğrafları ve simülasyonlar yardımcı oluyor, ancak robotların aslında çalışacağı yerlerden yapılan yeni verileri tamamen yerine geçemiyor. Bu beni @vangrid_io’ya yöneltti. Fikir, sıradan akıllı telefonları, talep üzerine uzaysal veri toplayabilen dağıtılmış bir sensör ağı olarak işlemektir. Yalnızca özel haritalama filolarına değil, ağı, insanları belirli konumlara yönlendirebilir ve onların topladıkları verilerin kökenini zincir üzerinde sabitleyebilir. Bu yaklaşımı ilginç kılan birkaç şey var: Akıllı telefon tabanlı veri toplama, sabit filolarla yalnızca ulaşılabilen yerlerden çok daha fazla yere ulaşabilir. Zincir üzerindeki onaylar, verinin nereden geldiğini daha sonra kontrol etmenin bir yolunu sunar. Talep temelli toplama, sadece daha fazla genel harita bırakmak yerine, robotik ekiplerin gerçekten talep ettiği noktalara odaklanır. Elbette, daha fazla veri tek başına bunu çözmez. Doğruluk, gizlilik, kalite kontrolü ve geliştiricilerin gerçekten bu katmanı kullanıp kullanmayacakları, bunun kullanışlı bir altyapı mı yoksa sadece başka bir veri seti mi olacağını belirleyecektir. Fiziksel yapay zeka, daha iyi donanımdan daha fazlasına ihtiyaç duyar—dijital modeller ile bu modellerin hareket edecekleri gerçek ortamlar arasında güvenilir bir köprüye ihtiyaç duyar. @vangrid_io’nun akıllı telefon ağı fikrini, robotik ekiplerin güvenebileceği bir şeye dönüştürme sürecini izleyeceğim.