Model bu kadar güçlüyken, OpenAI neden kendi başına 100 şirket açmıyor? @OmniTools_AI, Hacker News'te popüler olan bir yazıyı uzun bir şekilde özetliyor: Öncü modeller bu kadar güçlüyken, OpenAI neden uygulama geliştirip son kullanıcı kazancını almak yerine hâlâ token satıyor? 📌 Önemli Noktalar 1️⃣ Model artık pratik işler yapabiliyor: OpenAI, GPT-5.5'in GDPval'deki 44 mesleki görevin %84,9'unda sektör uzmanlarına eşit veya daha iyi performans gösterdiğini belirtti; CFO Sarah Friar, Canva kodunun "100%'ü OpenAI tarafından oluşturuldu" ve sigorta şirketi Travelers'in AI tazminat asistanının iki ay içinde tüm ABD'ye yayıldığını söyledi. 2️⃣ Gerçekten eksik olan akıl değil, "sonuçtan kim sorumlu?" sorusu: Model, sınırları net olan görevleri icra etmede ustalaşmış olsa da, şirket yönetimi pazar tahmini, nakit akışı yönetimi, düzenleyici zorluklar ve müşteri şikayetleriyle başa çıkmayı gerektirir; hatalar para kaybına yol açar. Yorumlar ortak görüşü şudur: Kimse sonucun sorumluluğunu modele vermek istemiyor. 3️⃣ Codex artık katı token bazlı ücretlendirme sistemiyle çalışıyor: Aylık sabit ücretten API kullanımına göre ödeme sistemine geçildi; bu, sonuç değil, hesaplama gücü ve yetenek kullanım hakkını satmak anlamına geliyor; risk hâlâ kullanıcı tarafında kalıyor. 4️⃣ Bu iş zaten çok büyük: Friar, OpenAI'nin yıllık gelir hızının Temmuz 2026'da yaklaşık 40 milyar doları aştığını açıkladı; kurumsal gelir zaten toplamın yarısından fazla. Ramp verileri, kurumsal müşterilerin OpenAI API harcamalarının çeyreklik bazda %82 arttığını gösteriyor. 5️⃣ "Sonuca göre ücretlendirme" hâlâ geleceğin kavramı: Friar, gelecekte iş sonuçlarına göre fiyatlandırma yapılabilir dedi; ancak Codex şu anda daha detaylı token bazlı ücretlendirme yolunu seçti. HubSpot, "başarıyla çözüldüğünde ödeme" modelini客服 ve satış ipuçları gibi ölçümü kolay olan alanlarda denemeye başladı. Açıkçası: Model çok güçlü, ancak OpenAI şu anda güvenli bir yol seçti — yetenek tarafında para alıyor, işletme riskini müşterilere bırakıyor.