Ödeme tamamlandıktan sonra riskli bir cüzdan tespit etmek faydalıdır. Ancak fonlar harekete geçmeden önce bu riski tanımlamak çok daha zor bir sorundur. Bu, @zerufinance’in ChangeNOW ile entegrasyonunu ilginç kılan noktadır. 1. aşama hayata geçirildi: zScore, ChangeNOW / NOWPayments üzerinde ödeme sonrası tarama için cüzdan davranışını değerlendiriyor. 2. aşama, 200.000’den fazla satıcıdan oluşan bir ağda gerçek zamanlı, işlem öncesi puanlama hedefliyor. Ancak daha hızlı puanlama tek başına yeterli değil. Sistem, güncel işlem verilerine, açıklanabilir risk sinyallerine ve eksik cüzdan geçmişiyle güvenilir bir şekilde başa çıkabilmeye ihtiyaç duyuyor. ZeruAI zaten davranışsal puanlama API’leri ve ayrı bir zScreen fon akışı analizi işletiyor, ancak bu sinyaller otomatik uygunluk onayı anlamına gelmiyor. Yanlış pozitifler, meşru ödemeleri engelleyebilir. Gecikmiş tespitler ise risk önleme kapasitesini sınırlayabilir. Benim için gerçek test, ZeruAI’nin kaç cüzdanı puanlayabildiği değil; bu puanların gereksiz sürtünme yaratmadan gerçek ödeme kararlarını nasıl iyileştirdiği.