Günaydın. Bugün dışarı çıkarken geçtiğiniz her bina, bir robotun henüz sahip olmadığı verilerle dolu. Fiziksel AI'nın basit bir sorunu var. Dış dünyayı uyduyla haritaladık, ancak iç mekanlar için neredeyse hiçbir şeyimiz yok. Bir bina, bir sokak, bir oda. Robotlar bunları hareket etmek için ihtiyaç duyuyor ve biz bunlara sahip değiliz. Vangrid @vangrid_io pratik bir yol izledi. Çoğu ekip, pahalı ekipmanlarla haritalamayı düzeltmeye çalıştı. LiDAR sırt çantaları, kamera araçlar, ölçeklenebilir olmayan donanım. Vangrid tam tersini yaptı. Yeni bir cihaz değil. Sadece cebimizdeki telefonlar. Gerçek avantaj daha iyi donanım değil, daha geniş erişim. Bounty yapısını da beğendim. AI ajanları, ihtiyaç duydukları tam konum için Base veya Arc üzerinde USDC koyuyor, yakındaki insanlar bu alanı kaydediyor, ardından bu veriler 3D model haline geliyor, Merkle parmak izleriyle zincir üzerinde doğrulanıyor ve API aracılığıyla ödeniyor. Ödeme, doğrulama sonrası gerçekleşiyor, bu da veri kalitesini önceden entegre ediyor. HashKey ve Animoca'dan $9M ve binlerce onaylanmış video zaten var. Erken para artı erken talep. Benim için bu, gerçek kullanım alanına sahip bir DePIN. Robotlar, dünyamızın içini görebilmeli ve bunu onlara vermenin en ucuz yolu bu. Telefonunuz şehrinizi kaydederek kazanabiliyorsa, ilk olarak neredeki sahneyi çekerdiniz? #PhysicalAI #Vangrid #Base