İyi akşamlar ✨ Yapay zeka modellerinin internetten sonsuz şekilde veri çekebildiğini, ancak bir robotun bir koridordan geçmeyi bir web sayfasını okuyarak öğrenemeyeceğini düşünüyorum. Bu, fiziksel yapay zekanın gerçekten zor olmasının nedeni: gerçek gerçek dünya konumlarından gelen yeni 3B mekansal veriler, metin verileri kadar ölçeklenebilir değildir. @vangrid_io, herkesin zaten taşıdığı sıradan akıllı telefonları bir veri toplama ağı olarak ele alarak, her gün yapılan hareketleri tam olarak ihtiyaç duyulan yerlerde toplanacak verilere dönüştürüyor. Bu projenin gerçekçi hissettirdiği nokta, verilerdeki rakamlar: 1,25 milyondan fazla kaptür, 4700 onay ve 600.000'den fazla USDC zaten çözümlendi; ve bunların hiçbiri gizli değil, kaptürlerin kökenini ve çözümlenmelerini kendi başınıza blok zinciri üzerinde doğrulayabilirsiniz. DEPIN ve fiziksel yapay zekanın kesişiminde oturan bu proje için zor olan, sadece geniş çaplı veri toplamak değil; bu ağı, mekansal zekaya gerçek bir taleple bağlamaktı. Toplanan 9 milyon dolar, ambisyonu gösteriyor ama dürüst olmak gerekirse, uygulama ve veri kalitesi, herhangi bir finansman rakamından daha çok bunun gerçekten önemli olup olmayacağını belirleyecek. Şu anda beni gerçekten ilgilendiren şey, bu temel gerçekliğin, veri talebi arttıkça robotik, otonom sistemler ve dünya modellerini nasıl destekleyeceği. Dikkat edilmesi değerli çünkü sadece başka bir token hikayesine yapay zekayı eklemek değil, gerçek bir altyapı boşluğunu çözüyor. https://t.co/NOMuzjErKj