Yapay zeka ajanları, sistem arızalarından sonra bilimsel programlar için kurtarma mekanizmalarının otomatik oluşturulmasını sağlayabilir mi? Bu yaklaşım, iş akışını optimize etmek amacıyla geliştirildi. Sorun, bir süperbilgisayarın yürütme sırasında belirli bir noktada bir görevi çözmeye devam edememesidir. Beklenmedik kapanmalar için bir kurtarma mekanizması olmadan, tüm hesaplama kaybolabilir ve tamamen yeniden başlatma gerekebilir—bu da hem zaman hem de kaynak kullanım açısından verimsizdir. Çözüm: Kontrol noktaları ve son kaydedilen durumdan devam etme (video oyunlarında bizi kurtaran aynı kontrol noktaları—parkur veya hayatta kalma korku oyunlarını düşünün—şimdi diğer türdeki hesaplamaları da kurtarabilir 🙃). Yapay zeka ajanları, kod yapısını analiz etti, arızadan sonra işlemlerin yeniden başlatılması için gerekli verileri tanımladı, kontrol noktaları oluşturdu, sistemi arızaları simüle ederek (zorla kapatma) otomatik olarak test etti ve başarılı bir yürütme elde edene kadar döngüyü tekrarladı. https://t.co/lb3vJxL51f