LangChain, Jev'i kendi ajan döngüleri içine aldı ve ona verdiği üç görevi gösterdi. Demo sırasında bir LLM, bir metnin PII içerip içermediğini belirlemek için yaklaşık 5 saniye harcadı, ancak Jev %98 doğrulukla hemen cevap verdi. Bu nedenle kodlama ajanları, Jev'e bir görevin ne kadar zor olduğunu sorarak güçlü modeli sadece zor görevlerde kullanabilir. Otomatik mod aracılık yazılımı, bir araç çağrısının riskli olup olmadığını Jev'den sorar ve çalışırken engeller; bu kontrol, daha önce çok yavaş olduğu için kapatılmıştı. Aynı model, çevrimiçi değerlendirme sırasında bir ajanın cevabını bir değerlendirme kriterine göre değerlendirir: doğru, referansa uygun, temellendirilmiş, kaynakça verilmiş. Kılavuzum, 50 makale üzerinde 0 ila 3 aralığında ilgilik kriteriyle bu kurulumu araştırmalara yönlendiriyor ve düşük güvenli çağrılar için bir inceleme kuyruğu sağlıyor. Ayrıca filtre tarafından sessizce arşivlenen faydalı makaleleri de kontrol ediyor. Oturumu izleyin, ardından başlatıcı ve aşağıdaki talimatları edinin.