Son zamanlarda @evanLiaoQ tarafından yapılan Pexo’yu izliyorum ve bu projenin konuşulmaya değer olduğuna inanıyorum. Şu anda AI video sektörü oldukça rekabetçi hale geldi. Kling, Veo, Seedance, Sora, Runway — her aralıklı zamanda modellerin yetenekleri ilerliyor, görüntü kalitesi, süre, karakter tutarlılığı ve hareket etkileri hızla gelişiyor. Ancak kendi deneyimlerinizde şunu fark edersiniz: Modeller arttıkça, tam bir video oluşturmak o kadar da kolaylaşmıyor. Hala bir konu seçmek, senaryo yazmak, sahneleri ayırmak, model seçmek, Prompt yazmak, tekrar tekrar üretmek, ardından seslendirme, müzik, alt yazı ve montaj yapmak zorundasınız. Bir sahnenin üretimi sadece birkaç dakika sürüyor; ancak bunu paylaşılabilir, kullanılabilir ve pazarlama amaçlı kullanılabilecek tam bir videoya dönüştürmek aslında en çok zaman alan kısım. Pexo tam olarak bu noktayı çözmeyi hedefliyor. Temel bir video modeli yaratmak yerine, bu modellerin üzerinde bir AI Video Agent oluşturuyor. Basitçe anlatmak gerekirse: Daha önce siz kendi yourself tüm AI araçlarını elle yönetiyordunuz. Şimdi sadece Pexo’ya şunu söyleyin: “Ne tür bir video yapmak istiyorum.” Kalan işleri Agent’a bırakın. Agent, ihtiyacınızı anlayabilir, web sayfalarını veya malzemeleri okuyabilir, bilgileri düzenleyebilir, senaryo oluşturabilir, sahneleri bölebilir ve farklı senaryolara göre uygun görsel, video ve ses modellerini çağırabilir; ardından tüm bu içerikleri birleştirerek tam bir video oluşturabilir. Bu yüzden Pexo’nun gerçekten ilginç olduğu nokta, kaç tane modeli entegre ettiğinden ziyade, AI video etkileşimini şu şekilde değiştirmeye çalışması: “Bir klip üret”ten → “Bana bir video yap” haline gelmesi. Bu iki yaklaşım arasındaki fark çok büyük. İlki bir “üretim yeteneği” satıyor; ikincisi ise bir “sonuç” satıyor. Örneğin, Pexo şu anda bir ürün web sitesinin URL’sini doğrudan girebilir ve Agent’in ürün bilgilerini okuyup otomatik olarak bir Ürün Videosu oluşturmasını sağlayabilir. SaaS, marka, e-ticaret ve Crypto projeleri için bu senaryo oldukça pratik. Geçmişte bir ürün tanıtım videosu yapmak için senaryo yazarı, tasarımcı ve montajcı bulmanız hatta bir ekip dışarıdan işe almanız gerekebilirdi. Gelecekte ise sadece web sitesini, ürün ekran görüntülerini ve birkaç temel avantajı Agent’e verip sohbet yoluyla sürekli düzenleyebilirsiniz. Son zamanlarda özellikle dikkatimi çeken başka bir özellik de “Mark to Fix”. AI video artık “üretilebilir mi?” sorusundan ziyade şu soruya dönüştü: Üretildikten sonra nasıl değiştirilir? Bir sahnede logo çok büyükse, karakterin giysilerinin rengi yanlışsa, bir yerin değiştirilmesi gerekirse veya alt yazı konumu memnun edici değilse; her seferinde tüm videoyu yeniden üretmek aslında çok verimsizdir. Pexo’nun yaklaşımı, doğrudan ekran üzerinde bir bölgeyi işaretleyip Agent’e şunu söylemek: “Burayı değiştir.” “Burayı dokunma.” “Burayı başka bir versiyonla değiştir.” Eğer bu tür yerel düzenlemeler ve bağlam koruma yeteneği sürekli geliştirilirse, AI video gerçek anlamda “kart çekme aracından” üretim aracına dönüşecektir. Ayrıca Pexo artık yalnızca bağımsız bir web sitesi değil. Pexo Skills adı altında Claude Code, Codex, Cursor, Manus, OpenClaw gibi Agent ortamlarına entegrasyon başlatıyorlar. Bu adım benim için daha da önemlidir. Çünkü gelecekte onlarca AI web sitesini aktif olarak açmayabilirsiniz. Daha olası olan şu: Genel Agent’inize şunu söylemek: “Bana bir ürün yap.” “Bana bir web sitesi yaz.” “Ve bana bir Launch Videosu hazırla.” Sonra genel Agent arka planda Pexo gibi dikey Agent’leri çağırarak video üretimi tamamlar. Genel Agent tüm görevi anlar; Pexo ise Video kısmını yeterince profesyonel hale getirir. Bu muhtemelen Pexo’nun gerçekten hedeflediği konum. Pexo’nun arkasındaki kurucu Evan Liao uzun süredir AI video ve içerik üretimiyle ilgileniyor; önce Tencent’te, sonra ByteDance’te ve Vidu’da ilgili deneyimleri var. Bu nedenle bu projenin yol haritası oldukça tutarlı. Apex Context’ten şu anki Pexo’ya kadar, sürekli vurguladıkları bir kavram var: Context. Modeller giderek daha güçlü ve daha ucuz hale gelecek. Ancak bir Agent’in ne kadar kullanışlı olacağını belirleyen şey, kaç tane modeli entegre ettiğinden ziyade kullanıcıların ne ifade etmek istediğini gerçekten anlayıp, marka ve karakter bağlamını hatırlayıp, farklı senaryolarda hangi modelin çağrılması gerektiğini bilip ve üretimin başarısız olması durumunda otomatik olarak düzeltme yapabilmesidir. Bence bu da gelecekteki Dikey Agent’lerin en çok izlenecek yönü olacak. Temel modeller giderek ticari hale geldikçe, gerçek rekabet “hangisinin modeli en güçlü?” yerine “kim görevi ve kullanıcıyı en iyi anlıyor ve sonuçla en yakın?” haline gelecek. Pexo şu anda tam olarak bu yönde bir bahis yapıyor. AI Video Generator’dan → AI Video Agent’a. İleride bu projenin üretimi, düzenlemeyi, bağlamı ve Agent iş akışını gerçek anlamda tam bir video üretim sistemi haline getirebileceğini izlemeye devam edeceğim. @evanLiaoQ